Статья

Название статьи ОПРЕДЕЛЕНИЕ МОМЕНТА СКАЧКООБРАЗНОГО ИЗМЕНЕНИЯ БЫСТРОПЕРЕМЕННОЙ ФИЗИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДИАГРАММ ПУАНКАРЕ
Автор С.И. Клевцов
Рубрика РАЗДЕЛ II. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ
Месяц, год 05, 2012
Индекс УДК 681.3.01
DOI
Аннотация Разработан обобщенный алгоритм определения и прогнозирования скачкообразного изменения быстропеременной физической величины, определяющей состояние объекта. Алгоритм построен на основе обработки диаграмм Пуанкаре, формируемых в реальном времени локальным массивом точек временного ряда значений физической величины. Массив вырезается заданным фиксированным временным окном в процессе его перемещения по временному ряду значений физической величины, снимаемых датчиком системы мониторинга. Алгоритм обеспечивает в реальном времени реализацию процедуры выявления возможности возникновения нештатной ситуации на ранней стадии ее развития с помощью микропроцессорного модуля, расположенного на нижнем уровне системы мониторинга технического объекта. Алгоритм характеризуется простотой реализации, низкой ресурсоемкостью, может быть использован для обработки сигналов с высоким уровнем шумов.

Скачать в PDF

Ключевые слова Скачкообразное изменение сигнала; алгоритм; микропроцессорный модуль; реальное время.
Библиографический список 1. Клевцов С.И. Прогнозирование измерения состояния параметров технического объекта с помощью интеллектуального микропроцессорного модуля // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем – 2010: Сб. науч. трудов. – М.: ИППМ РАН, 2010. – С. 619-622.
2. Бассвиль. М., Банвениста А. Обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 278 с.
3. Клевцов С.И. Мультисегментная пространственная аппроксимация градуировочной характеристики микропроцессорного датчика// Метрология. – М.: ФГУП «Стандартинформ», 2011. Вып. 7. – С. 26-36.
4. Новоселов О.Н. Идентификация и анализ динамических систем. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ГОУ ВПО МГУЛ, 2010. – 424 с.
5. Клевцов С.И. Особенности выбора параметров настройки модели сглаживающего временного ряда для осуществления краткосрочного прогнозирования изменения физической величины // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 5 (118). – С. 133-138.

Comments are closed.