НЕПРЕРЫВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫМИ НЕАФФИННЫМИ ОБЪЕКТАМИ

  • А.Р. Гайдук НИИ робототехники и процессов управления Южного федерального университета
  • В.Х. Пшихопов НИИ робототехники и процессов управления Южного федерального университета
  • М. Ю. Медведев НИИ робототехники и процессов управления Южного федерального университета
  • В.Г. Гисцов НИИ робототехники и процессов управления Южного федерального университета
Ключевые слова: Неаффинный по управлению объект, дифференцируемая нелинейность, квазилинейная модель, полиномиальное уравнение, устойчивость, критерий управляемости выходом

Аннотация

Предложен метод построения непрерывного управления неаффинными по управлению
объектами с дифференцируемыми нелинейностями и измеряемым вектором переменных со-
стояния. Предложенный метод базируется на использовании квазилинейных моделей нелиней-
ных объектов, которые создаются на основе их уравнений в форме Коши с сохранением точно-
сти описания. В работе показано, что управление по состоянию и воздействиям существует,
если нелинейный объект является вполне управляемым по состоянию и удовлетворяет крите-
рию управляемости выходом. Для определения управления необходимо по квазилинейной модели
объекта найти ряд полиномов и решить полиномиальное и нелинейное алгебраическое уравне-
ния. Метод является аналитическим и позволяет обеспечить некоторые первичные показатели
качества. Область притяжения положения равновесия замкнутой системы определяется об-
ластью пространства состояний, в которой выполняется условие управляемости квазилиней-
ной модели объекта. В зависимости от свойств нелинейностей объекта, управление определя-
ется либо как функция переменных состояния и отклонения, либо является численным решени-
ем, получаемым итерационным методом. Искомое управление найдено в непрерывной форме,
однако оно может быть легко записано в дискретном виде для реализации вычислительным
устройством. В данной статье приводится обзор и краткий анализ известных результатов в
области управления неаффинными объектами, формализуется решаемая задача, формулиру-
ются условия ее разрешимости, а также выводятся аналитические выражения для нахожде-
ния управляющего воздействия. Приведен численный пример с результатами синтеза и модели-
рования, который позволяет заключить, что приведённые соотношения приводят к нахожде-
нию непрерывного управления неаффинным объектом с дифференцируемыми нелинейностями и
измеряемым вектором состояния, при котором обеспечиваются требуемые свойства замкну-
той системы управления. При этом найденное управление обеспечивает равенство статиче-
ской ошибки нулю и длительность переходного процесса, не превышающая заданную величину.
Приведенные результаты моделирования замкнутой системы управления нелинейным неаф-
финным объектом третьего порядка подтверждают выполнение указанных свойств

Литература

1. Eremin E.L., Nikiforova L.V., Shelenok E.A. Nonlinear control system for non-affine undefined
plants with output delays, Journal of Physics Conference Series, November 2021, 2096 (1),
pp. 12063.
2. Eremin E.L, Nikiforova L.V, Shelenok E.A. Combined system for indeterminate non-affine
plant with control delay on the set of functioning states, Journal of Physics Conference Series,
May 2021, 1864 (1), 012032. DOI: 10.1088/1742-6596/1864/1/012032.
3. Lavretsky E., Hovakimyan N. Adaptive dynamic inversion for nonaffine-in-control systems via
time-scale separation: part II, Proceedings of the 2005 American Control Conference June
8-10, Portland, OR, USA, Vol. 5, pp. 3548-3553.
4. Longsheng C., Qi W. Adaptive Robust Control for a Class of Uncertain MIMO Non-Affine
Nonlinear Systems, IEEE/CAA Journal of Automatica SINICA, 2016, Vol. 3, No. 1, pp. 105-
116. – DOI: 10.1109/JAS.2016.7373768.
5. Gaiduk A., Pshikhopov V., Medvedev M., Gissov V., Kabalan A., Kosenko E. Design of Hybrid
Control System for Nonaffine Plants. In: Ronzhin, A., Sadigov, A., Meshcheryakov, R. (eds),
Interactive Collaborative Robotics. ICR 2023. Lecture Notes in Computer Science (),
Vol 14214. Springer, Cham. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43111-1_19.
6. Wen J, Jiang C. Adaptive fuzzy controller for a class of strict-feedback nonaffine nonlinear
systems, Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, Vol. 22, No. 6, pp. 967-974.
7. Liu Y.-J., Wang W. Adaptive fuzzy control for a class of uncertain nonaffine nonlinear systems,
Information Sciences, September 2007, Vol. 177, No. 18, pp. 3901-3917.
8. Pshikhopov V.Kh., Medvedev M.Yu. Sintez sistem upravleniya podvodnymi apparatami s
nelineynymi kharakteristikami ispolnitel'nykh organov [Synthesis of control systems for underwater
vehicles with nonlinear characteristics of the executive bodies], Izvestiya YuFU.
Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences], 2011, No. 3, pp. 147-154.
9. Pshikhopov V.Kh., Sukonkin S.Ya., Naguchev D.Sh., Strakovich V.V., Medvedev M.Yu.,
Gurenko B.V., Kostyukov V.A., Voloshchenko Yu.P. Avtonomnyy podvodnyy apparat «Skat»
dlya resheniya zadach poiska i obnaruzheniya zailennykh ob"ektov [Autonomous underwater
vehicle "Scat" for solving problems of searching and detecting silted objects], Izvestiya YuFU.
Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences], 2010, No. 3 (104), pp. 153-162.
10. Pshikhopov V.Kh., Medvedev M.Yu., Gaiduk A.R., Fedorenko R.V., Krukhmalev V.A., Gurenko B.V.
Position-Trajectory Control System for Unmanned Robotic Airship, IFAC Proceedings Volumes
(IFAC-PapersOnline), 2014, pp. 8953-8958.
11. Lin W, Sun J. New results and examples in semiglobal asymptotic stabilization of nonaffine systems
by sampled-data output feedback, Systems & Control Letters, 2021, Vol. 148, Issue 11.
12. Li Y., Zhu Q., Zhang J., Deng Z. Adaptive fixed-time neural networks control for pure-feedback
non-affine nonlinear systems with state constraints, Entropy, 2022, Vol. 24, Issue 5, pp. 737.
13. Gayduk A.R. Chislennyy metod sinteza kvazilineynykh modeley nelineynykh ob"ektov [Numerical
method for the synthesis of quasilinear models of nonlinear objects], Mekhatronika, avtomatizatsiya,
upravlenie [Mechatronics, automation, control], 2021, Vol. 22, No. 6, pp. 283-290.
14. Gayduk A.R. Algebraicheskiy sintez nelineynykh stabiliziruyushchikh upravleniy [Algebraic
synthesis of nonlinear stabilizing controls], Sintez algoritmov slozhnykh system [Synthesis of
algorithms for complex systems]. Taganrog: TRTI, 1989, Issue 7, pp. 15-19.
15. Gaiduk A.R., Prokopenko N.N., Bugakova A.V., Almashaal M.J. On the Global Stability of
Nonlinear Hurwitz Control Systems, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,
2022, December 26, pp. 1-10. DOI: 10.1109/TASE.2022.3225763.
16. Zhou J., Li X. Finite-Time Mode Control Design for Unknown Nonaffine Pure-Feedback Systems,
Mathematical Problems in Engineering, 2015, Vol. 2015, Article ID 653739, 9 p.
17. Gayduk A.R., Plaksienko V.S., Kabalan A.E.A. Algebraicheskiy polinomial'no-matrichnyy metod
sinteza nelineynykh astaticheskikh sistem [Algebraic polynomial-matrix method for the synthesis
of nonlinear astatic systems], Matematicheskie metody v tekhnologiyakh i tekhnike [Mathematical
methods in technologies and engineering], 2022, No. 1, pp. 41-45. – DOI: 10.52348/2712-
8873_MMTT_2022_1_41.
18. Gantmakher F.R. Teoriya matrits [Matrix theory]. Moscow: Nauka, 1988, 552 p.
19. Gayduk A.R. Nepreryvnye i diskretnye dinamicheskie sistemy [Continuous and discrete dynamic
systems]. Moscow: UM i ITS «Uchebnaya literatura», 2004, 252 p.
20. Pshikhopov V.Kh., Medvedev M.Yu., Gayduk A.R., Neydorf R.A., Belyaev V.E., Fedorenko R.V.,
Kostyukov V.A., Krukhmalev V.A. Sistema pozitsionno-traektornogo upravleniya robotizirovannoy
vozdukhoplavatel'noy platformoy: matematicheskaya model' [Position-trajectory control system for
a robotic aeronautical platform: a mathematical model], Mekhatronika, avtomatizatsiya i upravlenie
[Mechatronics, automation and control], 2013, No. 6, pp. 14-21.
Опубликован
2024-04-15
Выпуск
Раздел
РАЗДЕЛ II. СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ