ОБОСНОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ КОРАБЛЕЙ ВМФ
Аннотация
Информации о пожароопасных ситуациях, циркулирующей в контурах систем контроля и
управления кораблём ВМФ и уровня технологий искусственного интеллекта, вполне достаточно,
чтобы разработать научно-методический аппарат обнаружения пожароопасных ситуаций в
корабельных помещениях, определения места их возникновения и факторов пожара, прогнозирования развития пожароопасной ситуации и разработать комплекс технологических решений с
применением искусственного интеллекта для получения обоснованных рекомендаций по локализа-
ции и тушению пожаров на кораблях ВМФ. Это позволит значительно сократить время обна-
ружения источников возгорания, дать достоверную информацию о пожароопасной обстановке,
спрогнозировать развитие пожара в корабельных помещениях и оперативно организовать борьбу
с корабельным пожаром до возникновения критических пожароопасных факторов и ущерба ко-
раблю, здоровью и жизни личного состава. Технологии искусственного интеллекта являются эф-
фективным средством решения сложных плохо формализуемых задач. К этому классу традици-
онно относятся задачи классификации, кластеризации, аппроксимации многомерных отображе-
ний, прогнозирования временных рядов, нелинейной фильтрации, управления сложными техноло-
гическими объектами. Анализ пожарной опасности технологических процессов, работы кора-
бельных систем и технических средств показал, что одним из наиболее перспективных путей
разрешения системного противоречия в обеспечении пожарной безопасности является использо-
вание технологий искусственного интеллекта. Необходимость разработки интеллектуальных
систем обеспеченья живучести на кораблях ВМФ обусловлена необходимостью повышения эф-
фективности руководства при борьбе за живучесть в ряде аварий и катастроф. Описаны приме-
ры влияния различных факторов на ведение борьбы за живучесть при возникновении аварий. Оп-
ределена роль интеллектуальных систем обеспеченья живучести в составе систем кораблей и
судов. Обоснована необходимость внедрения таких систем. Разрабатываемые в настоящее время
интеллектуальные системы обеспечения живучести на кораблях ВМФ призваны оказывать по-
мощь командному составу кораблей и судов в своевременности и обоснованности принятия реше-
ний, что позволит повысить эффективность борьбы за живучесть.
Литература
podderzhki upravleniem bor'boy za zhivuchest' morskogo sudna [Network system of information
automated support for the management of the struggle for the survivability of a marine
vessel], Morskaya radioelektronika [Marine Radio Electronics], 2016, No. 3 (64).
2. Polenin V.I., Kivaev N.M., Sukhachev Yu.A. Sozdanie integrirovannykh sistem boevogo
upravleniya – vysshaya stadiya kompleksirovaniya [Creation of integrated combat control systems
is the highest stage of integration], Morskaya radioelektronika [Marine Radio Electronics],
2014, No. 2 (48), pp. 44-49.
3. Mozhaev A.S., Polenin V.I. Setevoe planirovanie i upravlenie – perspektivnyy put' sozdaniya
integrirovannykh sistem boevogo upravleniya [Network planning and management – a promising
way to create integrated combat control systems], Sb. trudov 12-y Mezhdunarodnoy
nauchnoy shkoly "Modelirovanie i analiz bezopasnosti i riska v slozhnykh sistemakh" [Proceedings
of the 12th International Scientific School "Modeling and analysis of security and
risks in complex systems"]. Saint Petersburg, 2014;
4. Obraztsov I.V., Petrov S.A., Kulit' V.F., Pakhomov E.S. i dr. Promezhutochnyy otchet o
nauchno-issledovatel'skoy rabote «Poisk i issledovanie metodov i tekhnologiy iskusstvennogo
intellekta dlya primeneniya v sistemakh obespecheniya pozharnoy bezopasnosti korabley»
(shifr «Triumf-25»). 1 etap, VI DPO VUNTS VMF «Voenno-morskaya akademiya». UDK
623.8/9 [Interim report on the research work "Search and research of artificial intelligence
methods and technologies for use in ship fire safety systems" (code "Triumph-25"). Stage 1,
VI DPO VUNTS of the Navy "Naval Academy". UDC 623.8/9]. Saint Petersburg, 2023.
5. Obraztsov I.V. Primenenie tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v sistemakh obespecheniya
pozharnoy bezopasnosti korabley VMF [Application of artificial intelligence technologies in
fire safety systems for Navy ships], Sb. statey po re ul'tatu kruglogo stola na temu: «Teoriya i
praktika primeneniya iskusstvennogo intellekta v voennoy sfere» MVTF «Armiya-2022» [A
collection of articles on the results of the round table on the topic: "Theory and practice of the
use of artificial intelligence in the military sphere" MVTF "Army-2022"]. Serpukhov, 2022.
6. Obraztsov I.V. Prognozirovanie korabel'nykh pozharoopasnykh situatsiy s ispol'zovaniem
iskusstvennoy neyronnoy seti [Forecasting of shipboard fire-hazardous situations using an artificial
neural network], Sb. materialov nauchno-prakticheskogo seminara «Problemy PVO
(VKO) perspektivnykh nadvodnykh korabley» [Collection of materials of the scientific and
practical seminar "Problems of air defense (East Kazakhstan region) of promising surface
ships"]. Saint Petersburg, 2022.
7. Obraztsov I.V. Perspektivy razrabotki i vnedreniya intellektual'noy podderzhki prinyatiya
resheniy po bor'be za zhivuchest' korabley VMF [Prospects for the development and implementation
of intellectual decision-making support for the fight for the survivability of Navy
ships], Sb. materialov po itogu nauchno-tekhnicheskogo seminara «Informatsionnaya
podder hka protsessov ekspluatatsii kompleksov voennogo na nacheniya» YaVVU PVO [Collection
of materials on the results of the scientific and technical seminar "Information support
for the operation of military complexes" YaVVU Air Defense]. Yaroslavl', 2023.
8. Semantic Sensor Network Ontology. W3C Recommendation 19 October 2017. Available at:
https://www.w3.org/TR/vocab-ssn/.
9. SSN ontology. Available at: http://www.w3.org/ns/ssn/.
10. Rukovodstvo po obespecheniyu zhivuchesti nadvodnykh korabley [Guidelines for ensuring the
survivability of surface ships]. Moscow: Voenizdat, 2017.
11. Rukovodstvo po obespechenii zhivuchesti podvodnykh korabley (ROZH PL-2017) [Guidelines
for ensuring the survivability of submarines (ROJ PL-2017)].
12. Rukovodstvo po obespecheniyu zhivuchesti remontiruemogo korablya (ROZH RK-2017)
[Guidelines for ensuring the survivability of the repaired ship (ROJ RK-2017)].
13. Pravila i programmy podgotovki podvodnykh lodok VMF (PBZH PL-2018) [Rules and training
programs for Navy submarines (PBJ PL-2018)].
14. Korabel'nyy ustav VMF (KU VMF-2021) [Naval Ship Charter (Navy Code-2021)].
15. Trebovaniya VMF k sistemam informatsionnoy podderzhki po bor'be za zhivuchest'
podvodnoy lodki. D-5539 [Requirements of the Navy for information support systems to combat
the survivability of a submarine. D-5539]. Saint Petersburg: NII korablestroeniya i
vooruzheniya VMF, 2013.
16. Nikitin E.V. Nekotorye problemy obespecheniya zhivuchesti korabley i sudov VMF [Some
problems of ensuring the survivability of ships and vessels of the Navy], Voennaya mysl' [Military
Thought], 2016.
17. Kwiecińska B. Cause-and-effect analysis of ship fires using relations diagrams, Scientific
Journals Zeszyty Naukowe of the Maritime University of Szczecin, 44 (116), pp. 187-191.
18. Panteleev M.G., Lebedev S.V. Ontologicheskoe proektirovanie podsistemy otsenki obstanovki
intellektual'nykh agentov [Ontology-Driven Approach to Design of Situation Awareness Subsystem
of Intelligent Agents],Ontologiya proektirovaniya [Ontology of Designing], 2016,
Vol. 6, No. 3 (21), pp. 297-316.
19. Lebedev S., Panteleyev M. Ontology-Driven Situation Assessment System Design and Development
in IoT Domains, International Journal of Embedded and Real-Time Communication
Systems (IJERTCS), 2017, Vol. 8, No. 1, pp. 1-17.
20. 20. Panteleyev M.G., Lebedev S.V. Ontology-Driven Design and Development of Situation
Assessment Software in Cyber-Physical Systems, In «Tools and Technologies for the Development
of Cyber-Physical Systems». IGI Global, 2020, pp. 51-76.
