Статья

Название статьи ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ПОТОКОВЫЕ СИСТЕМЫ СБОРА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДАТЧИКОВ
Автор О.Н. Пьявченко
Рубрика РАЗДЕЛ IV. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ПРИКЛАДНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ
Месяц, год 11, 2014
Индекс УДК 681.05
DOI
Аннотация Рассматриваются конфигурации высокопроизводительных распределенных систем сбора и обработки информации датчиков, построенных на основе информационных микропроцессорных модулей, коммуникаторов и коммутаторов пакетов данных, в которых реализуется потоковая организация решения задач предварительной обработки. В основу высокопроизводительных схем положен принцип группового сбора и предварительной обработки данных. Приведены версии распараллеливания обработки на первом, первом и втором, первом, втором и третьем ярусах. Выполнены оценки производительности распределенных систем, реализующих такие конфигурации модульных соединений. Показано, что производительность возрастает по мере увеличения параллелизма при решении задач предварительной обработки. Выделена перспективная схема, обеспечивающая максимальную производительность, в которой реализуется параллельная обработка сигналов при решении триад задач предварительной обработки. Для реализации конфигурации, параллельно решающей триады задач, предлагается строить интеллектуальные датчики физических переменных с расширенными функциональными возможностями, в которых кроме типовых задач измерений реализуются функции определения и оценки состояния переменных. Объединение таких модулей в конфигурации производится быстродействующими коммуникаторами, преобразующими триады данных в необходимые пакеты, удобные для использования на верхнем ярусе распределенной системы сбора и обработки информации датчиков.

Скачать в PDF

Ключевые слова Распределенная система; сбор и обработка информации датчиков; конфигурации; информационные модули; коммуникаторы.
Библиографический список 1. Парк Дж., Маккей С. Сбор данных в системах контроля и управления. Практическое руководство. – М.: ООО “Группа ИДТ“, 2006. – 504 с.
2. Денисенко В.В. Компьютерное управление технологическим процессом, экспериментом, оборудованием. – М.: Горячая линия – ТЕЛЕКОМ, 2009. – 608 с.
3. Пьявченко О.Н. Распределенные системы сбора и обработки информации датчиков динамических объектов // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 5 (118). – С. 8-14.
4. Пьявченко О.Н. Модули и конфигурации последовательных распределенных систем сбора и обработки информации датчиков // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям “IS&IT”. В 4 т. Т. 1. – М.: Физматлит, 2011. – С. 541-549.
5. Пьявченко О.Н. Параллельно-последовательные схемы распределенных систем сбора и обработки информации датчиков // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2014. – № 4 (153). – С. 8-14.
6. Пьявченко О.Н. Модели интеллектуальных микропроцессорных модулей систем сбора и обработки информации датчиков // Электронное моделирование. – 2010. – № 3 (33). – С. 61-71.
7. Смирнова Е.В., Козик П.В. Технология современных сетей Ethernet. Методы коммуникации и управления потоками данных: Учеб. пособие / Под ред. П.В. Кострова. – СПб.: БХВ. Петербург, 2012. – 272 с.
8. Пьявченко О.Н. Коммуникационные модули высокопроизводительных распределенных информационных систем // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2013. – № 5 (142). – С. 9-14.
9. Клевцов С. И., Пьявченко О.Н. Интеллектуальные микропроцессорные модули сбора и обработки информации. Структуры, методы, модели и алгоритмы. Издатель LAP
LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co.KG, 2011. – 102 с.
10. Пьявченко О.Н., Клевцов С.И., Мокров Е.А., Панич А.Е., Пьявченко А.О., Удод Е.В., Федоров А.Г. Прецизионные интеллектуальные тензометрические датчики давления. Методы, модели, алгоритмы и архитектуры / Под ред. О.Н. Пьявченко. – Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2009. – 152 с.

Comments are closed.