Статья

Название статьи ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ ИЗМЕНЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ПЕРИОДИЧЕСКОЙ НЕЧЕТКОЙ КЛЕТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Автор Ю.А. Кравченко
Рубрика РАЗДЕЛ VI. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ КОМПЛЕКСЫ НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ И НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ
Месяц, год 01, 2007
Индекс УДК
DOI
Аннотация

Скачать в PDF

Ключевые слова
Библиографический список 1. Прохорович В.Е. Прогнозирование состояния сложных технических комплексов. – СПб.: Наука, 1999.
2. Растригин Л.А., Пономорев Ю.П. Экстраполяционные методы проектирования и управления. – М.: Машиностроение, 1986.
3. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2002.
4. Назаров А.В., Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. – СПб.: Наука и Техника, 2003.
5. I. Szatmari, D. Balya, G. Timar, C. Rekeczky, and T Roska. Multi-channel spatio-temporal topographic processing for visual search and navigation. in Proc. SPIE Microtechnologies for the New Millenium, Gran Ganaria, Spain, May 2003, Paper 5119-38.
6. F. Colodro and A. Torralba. Cellular neuro-fuzzy networks (CNFNs), a new class of cellular networks. in Proc. 5th IEEE Int. Conf. Fuzzy Systems, vol. 1, Sept. 8-11, 1996, pp. 517-521.
7. Cs. Rekeczky, T. Roska, and A. Ushida. CNN-based difference-controlled adaptive nonlinear image filters. Int. J. Circuit Theory Applicat., vol. 26, 1998, pp. 375-423.
8. C. T. Lin, C. L. Chang, and W. C. Cheng. A recurrent fuzzy neural network system with automatic structure and template learning. IEEE Transactions on circuits and systems – I: Regular papers, vol. 51, no. 5, May 2004, pp. 1024-1035.

Comments are closed.