Статья

Название статьи ИССЛЕДОВАНИЕ СКРЫТЫХ МЕХАНИЗМОВ УПРАВЛЕНИЯ ЗАДАЧАМИ ЯДРА WINDOWS NT 5.1
Автор А.С. Моляков
Рубрика РАЗДЕЛ III. ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМАХ
Месяц, год 04, 2007
Индекс УДК
DOI
Аннотация

Скачать в PDF

Ключевые слова
Библиографический список 1. Искусственный интеллект: Справочник в 3-х книгах. – М.: Радио и связь, 1990. Книга 2. Модели и методы / Под ред. Д.А. Поспелова. – 304 с.
2. Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания: Некоторые аспекты. - М.: Радио и связь, 1985. – 160 с., ил. – (Кибернетика).
3. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учебное пособие для вузов. – 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 1989. – 232 с..
4. Теория вероятностей: Учеб. для вузов / А.В. Печинкин, О.И. Тескин, Г.М. Цветкова и др. Под ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. – 456 с. (Сер. Математика в техническом университете; Вып. XVI).
5. Heckerman D. A tutorial on learning Bayesian Networks: Technical Report MSR-TR-95-06. – Microsoft Research: Advanced Technology Division, 1996. – 58 p.
6. Androutsopoulos et al. An evaluation of naive Bayesian anti-spam filtering. // Proceedings of the 11th European Conference on Machine Learning. – 2000. – pp. 9–17.
7. Elkan C. Boosting and naive Bayesian learning: Technical Report No. CS97-557.– Department of Computer Science and Engineering, University of California, San Diego.– 1997.– 11p.
8. Умрюхин Е.А. Механизмы мозга: информационная модель и оптимизация обучения. – М., 1999. – 96 с.
9. Ганецкий М.А. Методы программирования // Труды №1 молодых учёных, аспирантов и студентов «Информатика и системы управления». – М: МГТУ, 2002. – 460 с.

Comments are closed.