Статья

Название статьи СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ОСНОВНЫХ ТЕКСТУРНЫХ ФУНКЦИОНАЛОВ
Автор Е.И. Патана
Рубрика РАЗДЕЛ V. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Месяц, год 04, 2008
Индекс УДК 004.932.1
DOI
Аннотация В работе разрабатывается и исследуется статистический метод текстурного анализа, основанный на построении матрицы взаимного расположения градаций тона. В ходе исследований осуществляется корреляционный анализ и кластеризация текстурных характеристик, вводятся матрицы текстурных статистик, инвариантные относительно углов поворота изображений текстур кратных 450. Разрабатываются методы определения количества текстур на исходном изображении и сегментации изображений. Работа метода тестируется на изображениях, полученных в радиочастотном диапазоне (РЛС изображениях).

Скачать в PDF

Ключевые слова текстурный анализ, сегментация изображений.
Библиографический список 1. Tuceryan M., Jain A.K. Texture Segmentation Using Voronoi Polygons, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1990, pp. 211-216,.
2. Fletcher N.D. Multi-scale Texture Segmentation of Synthetic Aperture Radar Images, PhD Thesis. 2002, – 44 p.
3. Патана Е.И. Метод расчета количества текстур для выполнения сегментации изображений. // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник трудов IV-й Международной конференции, 2007. – С. 220-224.
4. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и ее приложений. – М.: Изд-во МГУ, 2003. – 71 с.

Comments are closed.