Статья

Название статьи КОНЦЕПЦИЯ ОЦЕНИВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РИСКОВ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКИХ МНОЖЕСТВ
Автор М. И. Тенетко, О. Ю. Пескова
Рубрика РАЗДЕЛ I. КОМПЛЕКСНАЯ ЗАЩИТА ОБЪЕКТОВ ИНФОРМАТИЗАЦИИ
Месяц, год 08, 2008
Индекс УДК 681.037
DOI
Аннотация В работе изложена концепция оценивания информационных рисков корпорации на базе теории нечетких множеств, которая позволяет проводить математические операции над конструкциями естественного языка и когнитивными образами. Основные преимущества подхода обусловлены его способностью проводить математически точные операции над словами и выражениями естественного языка. Данный подход может стать основой специализированной экспертной системы, однако его применение связано с рядом сложностей, которые также рассмотрены в статье.

Скачать в PDF

Ключевые слова оценка рисков, нечеткая логика, экспертные системы, лингвистические переменные.
Библиографический список 1. Гаскаров Д. В. Интеллектуальные информационные системы. – М.: Высш. шк., 2003. – 431 с.
2. Величковский Б. М. Когнитивная наука: основы психологии познания: в 2 т.: Т. 2. – М.: Смысл: Academia, 2006. – 447 с.
3. Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближённых решений. – М.: Мир, 1976. – 165 с.
4. Рутковская Д. и др. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы: Пер. с польск. – М.: Горячая линия–Телеком, 2007. – 452 с.
5. Борисов В. В. и др. Нечёткие модели и сети. – М.: Горячая линия–Телеком, 2007. – 284 с.
6. Klir G. J., Bo Y. Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications. – New Jersey: Prentice Hall Inc., 1995. – 592 p.

Comments are closed.