Статья

Название статьи МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА РЕШЕНИЙ В ЭВОЛЮЦИОННО- ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМАХ
Автор Е.Е. Курносова, А.А. Полупанов
Рубрика РАЗДЕЛ I. ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ГЕНЕТИЧЕСКИЕ И БИОНИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
Месяц, год 04, 2009
Индекс УДК 681.3
DOI
Аннотация В работе рассматривается набор новых эвристик отбора, вероятности их выбора в операторах мутации и принципах формирования начального поколения, глубина локального поиска, размер микро- и макро- мутаций, а также характер расположения в хромосоме мутируемых генов.

Скачать в PDF

Ключевые слова Эволюционно-генетический алгоритм; генетические операторы; локальное улучшение; принудительная микромутация; глубина локального поиска; эвристики отбора.
Библиографический список 1. Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 360 с.
2. Гладков Л.А. Генетические алгоритмы / Л.А. Гладков, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик. Под ред. В.М. Курейчика. – М.: Физматлит, 2006. – 320 c.
3. Емельянов В.В. Теория и практика эволюционного моделирования / В.В Емельянов, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик. – М.: Физматлит, 2003.
4. Курейчик В.М. Генетические алгоритмы и их применение: Монография. − Таганрог: Изд-во ТРТУ. – 2002.
5. Норенков И.П. Генетические алгоритмы комбинирования эвристик в задачах дискретной оптимизации. – http://www.techno.edu.ru:16001/db/msg/27702.html.
6. Курносова Е.Е. Об одном подходе к построению интегрированных алгоритмов // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2008. - №9(86). – С. 104- 107.

Comments are closed.