Статья

Название статьи ПЛАНИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ РОЕВОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ЭВОЛЮЦИИ
Автор Б.К. Лебедев, В.Б. Лебедев
Рубрика РАЗДЕЛ I. ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ГЕНЕТИЧЕСКИЕ И БИОНИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
Месяц, год 04, 2009
Индекс УДК 658.512
DOI
Аннотация В работе излагается метод решения задачи планирования на основе роевого интеллекта и генетической эволюции. Связующим звеном такого подхода является структура данных, описывающая в виде хромосомы решение задачи. Предложена композитная архитектура многоагентной системы бионического поиска. Рассмотрены три подхода к построению такой архитектуры.

Скачать в PDF

Ключевые слова Планирование; роевой интеллект; генетическая эволюция; хромосома; многоагентная система; бионический поиск.
Библиографический список 1. Naveed Sherwani. Algorithms for VLSI Physical Design Automation. Kluwer academic publishers. Boston /Dordrecht/ London. 1995.
2. Sarrafzadeh M. and Wong C.K. An Introduction to VLSI Physical Design. New York: McGraw Hill. 1996.
3. Kahng A.B. “Classical Floorplanning Harmful”, ISPD 2000, pp. 207-213.
4. Cong J. en all. “Microarhitecture Evolution With Physical Planning”, DAC, 2003, P. 32-35.
5. Adyaetall S.N. “Unification of Partioning, Plasement and Floorplanning”. DAC, 2004, P. 550-557.
6. Liu I., Chen H., Chou T., Aziz A., Wong D.F. “Integrated Power Supply Planning and Floorplanning”, IEEE Tranc.on CAD, 2004.
7. Cheng L., Wong D.F. “Floorplan Design For Multi-million Gate FPGAs”, DAC, 2004, P. 292-313.
8. Лебедев В.Б. Планирование СБИС методом адаптивного поиска // Известия ТРТУ. - 2000, №2(16). – C. 168-177.
9. Лебедев Б.К. Адаптация в САПР. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999.
10. Лебедев Б.К. Методы поисковой адаптации в задачах автоматизированного проектирования СБИС: монография. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000.
11. Мazumder P., Rudnick E. Genetic Algorithm For VLSI Design, Layout & Test Automation. India, Pearson Education, 2003.
12. MCNC Electronic and Information Technologies (Online). Available: www.mcnc.org.
13. МакКоннелл Дж. Основы современных алгоритмов. – М.: Техносфера, 2004.
14. G. Di Caro, F. Ducatelle, L. M. Gambardella. AntHocNet: An adaptive nature-inspired algorithm for routing in mobile ad hoc networks. European Transactions on Telecommunications, 16(5):443-455, 2005.
15. Курейчик В.М., Лебедев Б.К., Лебедев О.Б. Поисковая адаптация: теория и практика. – М.: Физматлит, 2006.
16. Engelbrecht A.P. Fundamentals of Computational Swarm Intelligence. John Wiley & Sons, Chichester, UK, 2005.
17. Clerc M. Particle Swarm Optimization. ISTE, London, UK, 2006.
18. Poli R. Analysis of the publications on the applications of particle swarm optimisation. Journal of Artificial Evolution and Applications, Article ID 685175, 10 pages, 2008.
19. Емельянов В.В., Курейчик В.М., Курейчик В.В. Теория и практика эволюционного моделирования. – М.: Физматлит, 2003.

Comments are closed.