Article

Article title NEURAL NETWORK MODELS OF MORPHOLOGICAL OPERATORS FOR SEGMENTATION OF IMAGES OF BIOMEDICAL SIGNALS
Authors A.P. Belobrov, S.А. Borisovsky, R.A. Tomakova
Section SECTION I. HARDWARE AND SOFTWARE OF FUNCTIONAL DIAGNOSTICS AND THERAPY
Month, Year 08, 2010 @en
Index UDC 681.5.01
DOI
Abstract In work the way of segmentation of the half-tone pictures, based on expansions space of signs at the expense of morphological operators and the subsequent its compression by use of the multilayered neural network realising operation of two-dimensional convolution and threshold processing is offered.

Download PDF

Keywords The medical image; a segment; the morphological operator.
References 1. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB[Текст] / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С. Эдинс. – М.: Техносфера, 2006. – 616 с.
2. Филист С.А., Пихлап С.В., Томакова Р.А. Нечеткие нейросетевые структуры для сегментации изображений глазного дна // Вестник Воронежского государственного технического университета. – Воронеж, 2009. – Т. 5, № 4. – С. 42-45.

Comments are closed.