Статья

Название статьи АДАПТИВНЫЕ ГИБРИДНЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
Автор В.В. Игнатьев
Рубрика РАЗДЕЛ III. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ
Месяц, год 12, 2010
Индекс УДК 004.8, 004.82:16
DOI
Аннотация Рассмотрены адаптивные гибридные интеллектуальные системы управления. Приведена классификация гибридных интеллектуальных систем. Разработана методика построения адаптивной интеллектуальной гибридной системы управления, и гибридный метод исследования, основу которого составляет сочетание алгоритмов и методов традиционного формально-логического мышления и нечѐткой логики. Разработан алгоритм для решения задач управления системами, имеющими архитектуру интегрированных гибридных интеллектуальных систем.

Скачать в PDF

Ключевые слова Гибридные системы; адаптивные системы; автономные методы; гибрид-метод; гибридный алгоритм; база знаний; формализуемые знания; нечѐткая логика.
Библиографический список 1. Колесников А.В. Гибридные интеллектуальные системы: теория и технология разработки. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. – 600 с.
2. Pacheco R. et al. A hybrid intelligent system applied to financial statement analysis // Proc. of 5th FUZZ IEEE. New Orleans. – 1996. – P. 1007-1012.
3. Herrmann C.A. hybrid fuzzy-neural expert system for diagnosis // Proc. of IJCAI. Montreal. – 1995. – P. 1-10.
4. Froning J.N., Olson M.D., Froelicher V.F. Exercise ECG analysis and measure-ment using an expert system approach // Proc. of 10th IC. IEEE Engineering in medicine & biology society. – 1988. – P. 1-2.
5. Yan H.H. et al. Power system security assessment using a hybrid expert sys-tem/neural network architecture // Proc. of IEEE. ISCS. New York. – 1992. – P. 1713-1716.
6. Sivathasan S., Cecelja F., Balachandran W. ECG Diagnosis using neural network and fuzzy expert system // Proc. of PREP'99. UMIST. Manchester. – 1999. – P. 340-343.
7. El_Fergany A.A., Yousef M.T., El_Alaily A.A. Fault diagnosis in power systems – substation level – through hybrid artificial neural networks and expert system // IEEE. – 2001. – P. 207-211.
8. Гаврилов А.В. Гибридные интеллектуальные системы: Монография. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. – 142 с.
9. Jacobsen H.A. A generic architecture for hybrid intelligent systems // IEEE Fuzzy Systems. Ancourage. Alaska. – 1998. – P. 709-714.
10. Kandel A. Fuzzy intelligent hybrid expert system and their application // IEEE. – 1995. – P. 2275-2280.
11. Fenton B., McGinnity M., Maguire L. Fault diagnosis of electronic systems (using artificial intelligence) // IEEE Instrumentation & Measurement Magazine. – 2002. – № 9. – P. 16-20.
12. Funabashi M. et al. Fuzzy and neural hybrid expert systems: synergetic AI // AI in Japan. IEEE Expert. – 1995. – P. 32-40.
13. Лаврик С.А., Логинов Д.В. Построение гибридной нейроэкспертной системы определения информативных сейсмических атрибутов // Новые технологии. – 2007. – № 4.
14. Гаврилов А.В., Новицкая Ю.В. // Гибридные интеллектуальные системы. – Новосибирск: НГТУ, 2006.
15. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. – М.: Машиностроение, 1990. – 448 с.

Comments are closed.