Статья

Название статьи РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ГИБРИДНЫХ СИСТЕМ
Автор В.И. Финаев, Е.Н. Павленко, С.В. Кирильчик
Рубрика РАЗДЕЛ III. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Месяц, год 05, 2014
Индекс УДК 519.7
DOI
Аннотация При решении задач управления многими производственными процессами и объектами существует сложность в разработке эффективной системы управления, связанная с наличием неопределённости в исходных данных. Эти неопределённости могут касаться параметров объекта, условий его функционирования, возмущений от внешней среды, неопределённости целей и прочее. Применение классической теории управления в этих условиях не даёт хороших результатов. Задачу управления следует решать с применением гибридных регуляторов. В материалах статьи выполнен анализ методов синтеза гибридных систем управления. Сделан вывод об отсутствии взаимодействия в гибридной системе между такими моделями, как классический алгоритм энергосберегающего управления и алгоритм с нечёткой логикой. Рассмотрен подход и приведён алгоритм синтеза интеллектуальной гибридной системы управления. Основу гибридизации составляют закон взаимной адаптации, закон дискретных рядов структур и закон трансформаций. Интеллектуальная гибридная система управления определяется законом трансформации. Приведена структура двухуровневой гибридной системы управления и рассмотрен вариант решения задачи управления.

Скачать в PDF

Ключевые слова Управление; неопределённость; гибридная система; моделирование; искусственный интеллект; корректировка параметров; нечёткий регулятор.
Библиографический список 1. Бесекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического управления. – СПб.: Издво «Профессия», 2003. – 752 с.
2. Гаврилов А.В. Гибридные интеллектуальные системы: монография. – Новосибирск: Издво НГТУ, 2002. – 142 с.
3. Medsker L.R. Hybrid Intelligent Systems // International Journal of Computational Intelligence and Organizations. – 1996. – Vol. 1. – P. 10-20.
4. Yan H.H Power system security assessment using a hybrid expert system: neural network architecture / Proc. of IEEE. ISCS. New York. – 1992. – P. 1713-1716.
5. Вагин В.Н., Еремеев А.П. Реализация концепции распределенного ИИ и многоагентности в системах поддержки принятия решений на базе комплекса G2+GDA // Труды Междун. семинара «Распределённый искусственный интеллект и многоагентные системы – DIAMAS 97». – СПб., 1997.
6. Белоусов О.А. Гибридный регулятор для энергосберегающего управления электрокамерными печами // Промышленные контроллеры АСУ. – 2005. – № 7. – С. 29-30.
7. Funabashi M. Fuzzy and neural hybrid expert systems: synergetic AI // AI in Japan; IEEE Expert. – 1995. – P. 32-40.
8. Goonatilake S., Khebbal S. Intelligent Hybrid Systems // Intelligent Hybrid Systems. 1995. / Ed. – ISBN 0471942421.
9. Финаев В.И., Игнатьев В.В. Системы управления на основе объединения классической и нечеткой моделей объекта. – М.: Физматлит, 2013. – 156 с.
10. Колесников А.В. Гибридные интеллектуальные системы: теория и технология разработки. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. – 600 с.
11. Игнатьев В.В. Синтез цифровых регуляторов системы управления двигателем постоянного тока // Вопросы специальной электроники: сборник научно-тематических статей / под ред. А.А. Федотова. Серия Общие вопросы радиоэлектроники (ОВР). Вып. 2. Москва – Таганрог, 2011. – С.138-146.

Comments are closed.