Статья

Название статьи ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СИТУАЦИННОГО УПРАВЛЕНИЯ
Автор Е.Н. Бородулина
Рубрика РАЗДЕЛ II. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Месяц, год 04, 2014
Индекс УДК 519.876.5
DOI
Аннотация Рассмотрена задача разработки модели поддержки жизненного цикла системы в условиях многовариантного развития событий и инструментария для ее реализации. Предложена адаптивная модель, включающая три компоненты: структурную модель управляемой системы, сценарно-вероятностную модель внешней среды и модель управляющей системы. Отмечается, что система, проектированная на основе данной модели, является достаточно гибкой и позволяет решать задачи прогнозирования перехода системы из одного состояния в другое путем предварительного задания параметров внешней среды, управления изучаемой системой с помощью выбранного управляющего воздействия, управления внешней средой с целью превращения воздействия в воздействие, улучающее параметры функционирования системы, изучения параметров среды при разных ситуациях и синтеза эффективной управляемой системы. В качестве ядра инструментария предложен генетический алгоритм с динамическим выбором генетических операторов в группе, позволяющий решить задачу выбора оптимального управляющего воздействия при условии предварительного формирования целевой функции на основе анализа внешнего воздействия, параметров внутренней среды и рисков.

Скачать в PDF

Ключевые слова Генетический алгоритм; ситуационное управление; социотехническая система; сценарно-вероятностная модель; управляемая система; управляющая система.
Библиографический список 1. Френкель М.Б., Квятковская И.Ю. Моделирование сложных социально-экономических систем с учетом влияния внешней среды // Вестник АГТУ. Сер. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2009. – № 2.
2. Петров Ю.Ю. Управляемые генетические алгоритмы, основанные на статистике // Вторая Всероссийская научная конференция «Нечеткие системы и мягкие вычисления». – Ульяновск, 2008.

Comments are closed.