Статья

Название статьи МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕТРИК ЕВКЛИДА И ХЭММИНГА В РЕАЛЬНОМ РЕЖИМЕ ВРЕМЕНИ
Автор С.В. Песоченко, О.Н. Пьявченко, О.А. Усенко
Рубрика РАЗДЕЛ I. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ
Месяц, год 04, 2014
Индекс УДК 004.942
DOI
Аннотация Определение состояния объекта является одной из основных задач в системах управления. Точность и достоверность определения состояния объекта зачастую определяют точность работы всей системы. Рассматривается ситуация определения состояния объекта по нескольким изменяющимся переменным. Данный способ наиболее эффективен, так как для определения состояния сложного объекта недостаточно анализировать одну переменную. Используется метод построения сигнальных функций для определения состояния объекта по нескольким параметрам. Рассматривается построение сигнальных функций на основании метрик Евклида и Хэмминга. Было проведено моделирование, при котором строились метрики Евклида и Хэмминга при одинаковых исходных данных. Модель имитирует поступление информации с датчиков в реальном режиме времени. При анализе результатов моделирования различных ситуаций было выявлено, что метрика Хэмминга более чувствительна к входным параметрам. Приведены результаты моделирования. Также приведены преимущества использования метода сигнальных функций на основании метрик Евклида и Хэмминга при определении состояния объекта.

Скачать в PDF

Ключевые слова Моделирование; определение состояния; метрики; сигнальные функции; системы управления.
Библиографический список 1. Пьявченко О.Н. Задачи первичной и вторичной обработки сигналов в локальных микрокомпьютерных системах. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. – 85 с.
2. Мякишев Г.Я. Общая структура фундаментальных физических теорий и понятие состояния // Физическая теория. – 1980. – С. 420-436.
3. Малин А.С., Мухин В.И. Исследование систем управления: Учебник для вузов. – М.: МГУ, 2002. – 400 с.
4. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
5. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. – М.: Изд-во физ.-мат. лит-ры, 2001. – 224 с.

Comments are closed.