Для авторов
Найти
Результаты поиска
Найдено результатов: 12.
-
ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ПРОЕКТНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ: ДИАГРАММА ГАНТА И СЕТЕВОЙ ГРАФИК
А.А. Богнюков , Д.Ю. Зорькин , И.А. Тарасова102-1102025-10-01Аннотация ▼Разработана интегративная модель, синтезирующая методы календарного планирования с функционалом ПО (Excel, MS Project) для многоуровневой оптимизации проектов. Центральное внимание уделяется трем взаимодополняющим методикам: диаграмме Ганта, сетевому графику и анализу критического пути, формирующим концептуальную основу эффективной координации проектных процессов. Исследование детализирует алгоритм создания диаграммы Ганта, визуализирующей временные рамки и последовательность задач, с акцентом на функциональные возможности специализированных программных решений, включая Microsoft Project и Excel, обеспечивающих автоматизацию построения и корректировки графиков. Раскрывается принцип конструирования сетевого графика, интерпретируемого как ориентированный граф с ребрами (работами) и вершинами (событиями). Данный подход позволяет идентифицировать логические зависимости между этапами проекта и выявить критический путь – последовательность операций с нулевым временным резервом, определяющую минимальную продолжительность проекта. Практическая иллюстрация расчета критического пути подкрепляется примерами, демонстрирующими его роль в оптимизации временных ресурсов. Важным аспектом исследования становится анализ резервов времени, направленный на минимизацию рисков срыва сроков через рациональное перераспределение ресурсов. Методологический аппарат дополняется инструментами визуализации: графиками потребности и диаграммами загрузки ресурсов, обеспечивающими оперативный контроль над материальными и кадровыми активами на всех фазах проекта. Финальным элементом системы планирования выступает календарный план, структурирующий данные о наименованиях работ, их хронологических интервалах и ресурсоемкости. Этот документ служит интеграционной основой для синхронизации операционной деятельности, гарантирующей соблюдение установленных сроков. Практическая ценность исследования заключается в адаптации теоретических принципов проектного менеджмента к реальным условиям: представленные кейсы и методики могут быть имплементированы в деятельность управленческих команд, экономистов и отраслевых специалистов для повышения эффективности реализации комплексных проектов в мультидисциплинарных контекстах
-
УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ В ПРОЦЕССЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ: МОДЕЛИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ГЕТЕРОГЕННЫХ ГРАФОВ И МЕТРИК РИСКА
К.В. Якименко , В. В. Золотарев246-2562025-07-24Аннотация ▼Данное исследование посвящено критической проблеме обеспечения информационной безопасности (ИБ) организаций в условиях активной цифровой трансформации (ЦТ), которая неизбежно влечет за собой увеличение поверхностей атаки, появление новых уязвимостей и рисков дестабилизации систем защиты. Авторы предлагают процессно-ориентированный подход, основанный на моделировании бизнес-процессов (БП) и ИТ-ландшафта с использованием гетерогенных графов. Данная модель, представляет три ключевых типа сущностей: операции, информационные системы (ИС) и данные как объекты защиты, а также атрибутированные ребра, отражающие каналы передачи и их характеристики защищенности. Такой подход обеспечивает полноценную идентификацию объектов КИИ в соответствии с требованиями ФСТЭК и позволяет анализировать сложные взаимосвязи в переходных состояниях ЦТ. В рамках исследования разработан комплекс ключевых количественных метрик для управления рисками ИБ: 1. Количество Критических Путей (ККП): Отражает изменение поверхности атаки при добавлении/удалении ИС и маршрутов данных. 2. Уровень Центральности Узлов (УЦУ): Определяет наиболее критичные для связности и уязвимые ИС (точки концентрации риска). 3. Индекс Распределённости Данных (ИРД): Характеризует соотношение облачных и локальных узлов хранения/обработки данных и связанные с этим риски контроля и безопасности. 4. Время Восстановления (ВВ): Оценивает устойчивость БП к сбоям и атакам. 5. Уровень Автоматизации Защиты (УАЗ): Показывает долю автоматизированных задач ИБ для оперативного реагирования. На основе модели и метрик предложен динамический алгоритм управления ИБ процесса ЦТ. Алгоритм предусматривает: 1. Построение графовых моделей БП "как есть" и "как должно быть". 2. Непрерывное динамическое обновление модели текущего состояния в ходе ЦТ. 3. Регулярный расчет метрик для оценки рисков в переходных состояниях. 4. Актуализация перечня рисков и защитных мер на основе анализа метрик. Результаты включают практические рекомендации по: снижению поверхности атаки; приоритезации защиты узлов с высоким уровнем критичности; оптимизации распределения данных с учетом требований безопасности и отказоустойчивости. Предложенный подход обеспечивает прозрачность и управляемость ИБ на всех этапах ЦТ, повышает устойчивость
ИТ-ландшафта к угрозам и соответствие требованиям регуляторов. -
НЕЙРОСЕТЕВАЯ АППРОКСИМАЦИЯ МОДЕЛЬНО-ПРОГНОЗИРУЮЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ СИСТЕМЫ СТАБИЛИЗАЦИИ ДИНАМИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА
Б.А. Комаров , С. В. Леонов , Т.Е. Мамонова276-2872025-12-30Аннотация ▼Актуальность. При решении задач стабилизации динамических объектов достаточно широко применяется классическое модельно-прогнозирующее управление. Оно обеспечивает высокое качество управления за счёт решения задачи оптимизации на каждом шаге, однако обладает значительными вычислительными затратами, что ограничивает его применение в системах реального времени с высокими требованиями к частоте обновления. Поэтому вопрос исследования применимости нейросетевого регулятора, обученного на модельно-прогнозирующем регуляторе (MPC) при решении задачи стабилизации положения динамического объекта при ограниченном вычислительном и временном ресурсе является актуальной. Цель. Целью представленной работы было разработать и исследовать нейросетевой регулятор, обученный на основе MPC-регулятора, для стабилизации положения динамического объекта на подвижной платформе. Методы. При выполнении работы использовались методы системного анализа, имитационного моделирования, а также экспериментальные испытания на стенде. Результаты и выводы. В рамках исследования разработан и обучен нейросетевой регулятор, аппроксимирующий поведение MPC на основе данных, полученных при управлении реальной балансировочной платформой. Обучение проводилось по входным и выходным данным MPC без использования внутренней модели системы, что позволило воспроизвести динамику регулятора при существенно меньших вычислительных затратах. Экспериментальные результаты показали, что нейросетевая модель обеспечивает качество стабилизации, сопоставимое с оригинальным MPC, при этом время вычислений сократилось с 47 мс до 1.6 мс, что составило значение ускорения в 29 раз. Предложенный подход демонстрирует потенциал нейросетевых методов управления в задачах замещения сложных оптимизационных регуляторов для систем с ограниченными вычислительными ресурсами.
-
ШИФРОВАНИЕ ДАННЫХ В СЭД НА ОСНОВЕ БЛОКЧЕЙН ТЕХНОЛОГИЙ
К.С. Романенко , Е.А. Ищукова , Н. Б. Ельчанинова99-1102025-07-24Аннотация ▼Рассмотрены вопросы хранения конфиденциальных и персональных данных в системах электронного документооборота. Рассмотрена возможность хранения конфиденциальных и персональных данных в системах электронного документооборота на основе блокчейн технологий. Одной из ключевых характеристик блокчейна является открытость данных. Все транзакции, внесенные в блокчейн, видны всем участникам сети. Это может стать серьезной проблемой при хранении чувствительных данных, таких как личная информация, банковские реквизиты или медицинская история. В связи с этим возникает неизбежный вопрос о безопасном хранении личных данных, поскольку блокчейн-платформа является открытой. Для скрытия информации применяются различные методы, включая гомоморфное шифрование, ZK-SNARK (доказательства с нулевым разглашением), специализированные аппаратные дополнения и другие способы. Ранее авторами был представлен протокол для хранения конфиденциальных данных в блокчейн системах с использованием гибридного шифрования. В работе уделено внимание применению алгоритмов симметричной криптографии в связке с криптографией на эллиптических кривых, поскольку она широко используется в современных блокчейн-платформах, таких как Bitcoin и Ethereum. Причиной выбора эллиптических кривых являются их высокая криптографическая стойкость при относительно малой длине ключа, эффективность вычислений и низкие требования к ресурсам, что особенно важно для децентрализованных сетей с ограниченными вычислительными возможностями узлов. В статье представлены результаты по моделированию процесса формирования зашифрованных конфиденциальных данных с использованием различных алгоритмов шифрования – ECC ElGamal, ECDH-AES, ECDH-Магма (в режимах CTR и CBC). Эксперименты показали, что наиболее эффективным решением является использование гибридного алгоритма ECDH-AES с поддержкой AES-NI, обеспечивающего высокую скорость обработки данных при сохранении высокого уровня безопасности. Проведённый анализ позволяет утверждать, что применение гибридного шифрования в блокчейн-системах обеспечивает баланс между необходимостью обеспечения конфиденциальности и сохранения ключевых преимуществ технологии – децентрализации, неизменности и прозрачности для авторизованных участников. Рассмотрены возможные форматы представления данных, проведено экспериментальное сравнение различных алгоритмов шифрования, которые могут быть использованы в системах электронного документооборота на основе блокчейн технологий
-
КЛАССИФИКАЦИЯ УЗЛОВ – ОБРАБОТЧИКОВ В СИСТЕМАХ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В СООТВЕТСТВИИ С ПОДХОДОМ НУЛЕВОГО ДОВЕРИЯ
М.А. Полтавцева , Д. В. Иванов55-622025-07-24Аннотация ▼Кибербезопасность данных является одним из важнейших факторов успешной реализации национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Проблемы построения защищенных систем обработки больших данных заключаются в их гетерогенной природе, большом числе разнородных инструментов, высокой связности и высоком доверии между распределенными компонентами. Снижение внутреннего доверия и уменьшение поверхности атаки в соответствии с подходом zero-trust необходимо для повышения защищенности таких систем с наименьшим влиянием на их производительность. Целью работы является создание метода динамической классификации узлов и компонент обработки данных в гетерогенных системах больших данных на основе применения различных подходов к снижению доверия в отношении объектов, реализующих процесс обработки информации. Рассматривается подход нулевого доверия применительно к исследуемому классу систем, а также ставится задача расширенной реализации принципа минимальных привилегий уменьшения поверхности атаки. Представлена классификация узлов – обработчиков на основе выполняемых ими операций с данными, унифицированных согласно разработанной ранее концептуальной модели данных. Предлагается сопоставление узлов и применяемых в их отношении методов безопасности на основе необходимости доступа к семантике и компонентам данных для выполнения операций. На основе данной классификации разработан метод динамического определения класса узлов-обработчиков данных в процессе работы системы для ситуаций изменения компонентного состава системы обработки больших данных, типичной для многокомпонентных распределенных высоконагруженных систем. Результаты работы являются частью комплексного консистентного подхода к построению защищенных систем обработки больших данных
-
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА РАННЕГО ОПОВЕЩЕНИЯ И МОНИТОРИНГА РАСТЕНИЙ
А.А. Кочкаров , А. К. Куликов , В.А. Ольхова , А. С. Стахмич , А.Н. Рыбак2025-04-27Аннотация ▼Настоящее исследование направлено на систематизацию научных знаний о заболеваниях сель-
скохозяйственных культур с последующей интеграцией полученных данных в системы автоматизиро-
ванного управления агропроизводством. Актуальность работы обусловлена необходимостью миними-
зации экономических потерь в растениеводстве за счёт ранней диагностики патологий и оптимизации
фитосанитарного контроля. В рамках исследования проведена классификация заболеваний растений.
В качестве модельного объекта выбрано растение базилик (Ocimum basilicum L.), характеризующееся
высокой восприимчивостью к фитопатогенам в условиях интенсивного выращивания. Для создания
инструмента автоматизированной диагностики осуществлён сбор специализированного датасета,
включающего 214 изображений базилика на различных стадиях вегетации. Съёмка проводилась в кон-
тролируемых условиях с использованием RGB-камеры. Каждый образец аннотирован с локализацией
повреждения , площади поражения. Особое внимание уделено методологическим аспектам формиро-
вания банков данных для биологических систем. Установлено, что ключевыми проблемами являются
высокая вариабельность морфологических признаков у растений, влияние факторов окружающей сре-
ды на визуальные проявления заболеваний. На основе анализа полученных данных предложена архитек-
тура системы раннего оповещения, включающая три модуля: Сенсорный блок – малогабаритные каме-
ры и датчики микроклимата. Алгоритмический блок – нейросетевая модель для семантической сег-
ментации изображений и алгоритмы оценки динамики развития патологий. Интерфейс принятия
решений и оповещения – рекомендации по корректировке режимов полива, внесения пестицидов и мик-
роэлементов. Обучение свёрточной нейронной сети выполнено на основе фреймворка YOLOv11 с при-
менением методов аугментации данных (гауссовский шум, аффинные преобразования) и трансферного
обучения. Валидация модели на тестовой выборке показала точность детекции 74.7%
(F1-score = 0.72). Для снижения ложноположительных срабатываний реализована постобработка
предсказаний с учётом пространственно-временной корреляции данных. Разработанный прототип
демонстрирует потенциал интеграции компьютерного зрения и агрономии для создания предиктивных
систем управления. Дальнейшие исследования планируется направить на расширение датасета и уве-
личение измеряемых параметров, а также внедрение алгоритмов обработки данных на edge-
устройствах для уменьшения задержек в принятии решений. Полученные результаты могут быть
адаптированы для других культур закрытого грунта, что способствует развитию точного земледелия
и снижению антропогенной нагрузки на агроэкосистемы -
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ И ВЫБОРА PLM-СИСТЕМ ПРИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
П.А. Воронин , А.М. Белевцев , Ф.Г. Садреев6-152022-11-01Аннотация ▼В рамках перехода на шестой технологический уклад перед предприятиями промышленности остро встает вопрос эффективного проведения цифровой трансформации предприятия. Для этого предприятиям необходимо обеспечить переход к процессному управлению, автоматизировать бизнес-процессы и интегрировать все процессы, приложения и данные на единой платформе. Возникает проблема выбора способа объединения информационных потоков между различными программными средствами на предприятии, одним из решений является использование PLM-системы. При дискретном типе производства их использование затрудняется из-за большого количества программных решений в основных, организационных, обеспечивающих и бизнес-процессах развития. В этой связи необходимо определить оптимальную систему, которая отвечала бы всем необходимым критериям для построения единой платформы для «бесшовного» процесса производства. На рынке представлено большое количество PLM-систем, которые реализуют определенное количество функциональных назначений. Выбор PLM-системы должен основываться на удовлетворении взаимосвязанного набора требований предприятия, которые определяются на основе бизнес-процессов. Это позволит отсеять большинство неподходящих программных решений. Вместе с тем, PLM-система, которая имеет самый широкий функционал, может не отвечать требованиям по созданию системы обеспечения интеграции с системами автоматизации бизнес-процессов, а также экономическим, социальным, политическим и иным требованиям. Поэтому для каждого предприятия составляется индивидуальный перечень критериев в соответствии со сферой деятельности, типом производства, наличием различного программного обеспечения, существующим уровнем автоматизации и другими параметрами. В статье предлагается методика выбора PLM-систем для машиностроительного предприятия радиоэлектронного профиля, основанная на анализе бизнес-процессов и определении требований предприятия, проведении мониторинга и определении функциональных назначений PLM-систем и определении оптимального варианта на основе метода анализа иерархий. Получение интегральной оценки определенных критериев и вариантов программных решений позволит произвести объективный выбор оптимальной PLM-системы для конкретного предприятия. Использование методики позволит ускорить и повысить качество процесса выбора PLM-системы для определенного предприятия в условиях перехода к шестому технологическому укладу и индустрии 4.0.
-
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА ИМИТАЦИИ ОТЖИГА
Э.В. Кулиев , А.В. Котельва , М.М. Семенова , С.В. Игнатьева , А.П. Кухаренко2022-11-01Аннотация ▼Рассмотрен аналитический обзор алгоритма имитации отжига для задачи эффек-
тивного управления предприятием. Проведена оптимизация алгоритма имитации отжига
для задачи эффективного управления предприятием. Для анализа случаев использовалась
оптимизация графика работы рабочих в организации. Установлена модель планирования
рабочих с сильными и слабыми ограничениями. Смоделированный алгоритм отжига ис-
пользуется для оптимизации стратегии решения модели планирования рабочего графика
персонала. Алгоритм имитации отжига представляет собой алгоритм, пригодный для
решения крупномасштабных задач комбинаторной оптимизации. Он также оценивает и
получает оптимальную стратегию планирования. Алгоритм имитации отжига хорошо
влияет на интеллектуальный анализ данных управления человеческими ресурсами. Интел-
лектуальный анализ больших данных может помочь компаниям проводить динамическийанализ при наборе талантов, а план набора талантов выполняется качественно и стан-
дартно, чтобы проанализировать характеристики различных талантов со многих сторон
и повысить уровень управления человеческими ресурсами. Разработан алгоритм реализую-
щий процесс работы алгоритма имитации отжига. Алгоритм имитации отжига прини-
мает новые решения по критерию Метрополиса, поэтому помимо принятия оптимизиро-
ванного решения он также принимает ослабленное решение в ограниченном диапазоне.
Алгоритм Метрополиса – алгоритм семплирования, использующийся, в основном, для
сложных функций распределения. Он отчасти похож на алгоритм выборки с отклонением,
однако здесь вспомогательная функция распределения меняется со временем. Проведены
экспериментальные исследования, которые показывают, что модель планирования рабо-
чих, основанная на сильных и слабых ограничениях, значительно лучше, чем модель ручного
планирования, достигая эффективного баланса между контролем затрат на зарплату в
организации и повышением удовлетворенности персонала. Успешное применение модели
планирования персонала, основанной на моделируемом алгоритме отжига, приносит новые
идеи и идеи для решения крупномасштабных задач планирования рабочих. Приведенные
результаты могут служить отправной точкой для изучения систем управления персона-
лом, основанных на технологии интеллектуального анализа данных. -
ПРИМЕНЕНИЕ ДИСТРИБУТИВНОЙ СЕМАНТИКИ ПРИ ВЫДЕЛЕНИИ ЗНАЧИМЫХ СОЧЕТАНИЙ ЗАГОЛОВКОВ НЕСКОЛЬКИХ КОЛЛЕКЦИЙ ТЕКСТОВ ПРИ ФОРМАЛИЗАЦИИ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ
В.И. Данильченко , В. М. Курейчик2022-08-09Аннотация ▼Рассматриваются методы формирования специальных моделей представления раз-
личных наборов знаний в различных информационных системах. Работа посвящена приме-
нению дистрибутивной семантики при выделении значимых сочетаний в одной предмет-
ной области (ПрО) в рамках формализации лингвистической экспертной информации
(ЛЭИ). В работе применяется подход к формализации ЛЭИ на основе набора аналитиче-
ских методов, где в качестве моделей используется линейная алгебра. Такой подход даетархитектур ЛЭИ или дендрограмм при выделении значимых сочетаний заголовков несколь-
ких коллекций текстов. Научная новизна заключается в предложенном аналитическом
подходе с применением дистрибутивной семантики при выделении значимых сочетаний
заголовков нескольких коллекций текстов, который позволяет проводить анализ и обра-
ботку лингвистической экспертной информации. Отличительной характеристикой пред-
ложенного подхода является возможность формализовать ПрО «Методы глобальной оп-
тимизации» на основе синтеза различных уже существующих иерархий рассматриваемой
ПрО. В работе преследуется задача создать условия для формализации ЛЭИ путем приме-
нения дистрибутивной семантики при выделении значимых сочетаний заголовков несколь-
ких коллекций. Практическая ценность работы заключается в разработке нового подхода
в формализации ЛЭИ с учетом дистрибутивной семантики при выделении значимых соче-
таний заголовков нескольких коллекций текстов. Так же в работе построена онтология в
owl формате «Методы глобальной оптимизации» в программе «Protege». Онтология по-
строена на основе связанных данных ПрО. Построенная в данной работе онтология, до-
полняет структуру поиска в рамках рассматриваемой ПрО и может быть дополнена и
развита в дальнейшем. -
ФОРМАЛИЗОВАННЫЙ ПОДХОД К СИНТЕЗУ АРХИТЕКТУРЫ СИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО ГРУППОВОГО УПРАВЛЕНИЯ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИМИ КОМПЛЕКСАМИ В УСЛОВИЯХ НЕДЕТЕРМИНИРОВАННОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ СРЕДЫ
В. В. Свиридов2022-05-26Аннотация ▼Бурное развитие «многоагентных систем», как самостоятельного и многопланового
раздела искусственного интеллекта, привлекает к себе многих исследователей в различных
сферах деятельности. Темпы прогресса в развитии информационных технологий, распре-
делённых информационных систем, компьютерной техники определяют возможности
применения технологий робототехники в Вооружённых силах Российской Федерации.
Представленные в статье факторы санкционируют необходимость внедрения в войска
новых интеллектуальных технологий – автономных робототехнических комплексов (сис-
тем). Развитие методов искусственного интеллекта позволяет сделать новый шаг к из-
менению стиля взаимодействия комплексов между собой в составе робототехнической
системы. Возникла идея создания так называемых "автономных комплексов", которые
породили уже новый стиль адаптивного группового управления. Вместо взаимодействия,
инициируемого пользователем-оператором путём команд и прямых манипуляций, комплек-
сы самостоятельно вовлекаются в совместный процесс решения общей задачи в условиях
недетерминированной динамической среды. В статье предложен формализованный подход
к конструированию вариантов архитектур группового взаимодействия автономных робо-
тотехнических комплексов в системе, основанного на законе открытого управления, т.е.
индуцированных и достоверных предпочтений каждого комплекса к действию, удовлетво-
ряющих условиям совершенного согласования их деятельности, путём идентификации па-
раметров, при которых максимизируется целевая функция в различных режимах функционирования робототехнической системы. Представлена формализованная постановка за-
дачи синтеза системы адаптивного группового управления автономными робототехниче-
скими комплексами в условиях априорной неопределённости. Архитектура группового
взаимодействия комплексов адаптивно выстраивается исходя из условий внешней среды и
внутреннего состояния системы, в которых каждый комплекс группы функционирует для
достижения общей цели (решения системной задачи) в рассматриваемый момент времени -
ОПЕРАТИВНО-ТАКТИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ К СИСТЕМЕ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ НАЗЕМНЫХ РТК ВН СРЕДСТВАМ РАДИОЭЛЕКТРОННОГО ПОРАЖЕНИЯ (ПОДАВЛЕНИЯ) ПРОТИВНИКА
А. И. Наговицин, Б.Б. Молоткова2021-04-04Аннотация ▼Проведен анализ уязвимых систем и элементов типового робототехнического ком-
плекса. Сделан вывод о том, что наибольшую опасность представляют уязвимости каналов
управления РТК ВН от средств радиоэлектронного подавления. Приведены классификация
основных угроз для каналов управления РТК, а также результаты анализа возможных эф-
фектов от воздействия описанных выше угроз на каждый из каналов. Проведена оценка эф-
фективности канала радиоуправления при использовании станций активных маскирующих
помех (САП), а также оценка эффективности функционирования канала передачи данных
при применении САП. На основе оценки эффективности канала радиоуправления и канала
передачи данных при применении противником станций активных маскирующих помех оп-
ределена возможная зона эффективного управления, представляющая собой окружность
различного радиуса с центром в точке расположения ПУ. С учетом общих технических тре-
бований к видам вооружения и военной техники сформулированы основные оперативно-
тактические требования к системе противодействия РТК ВН в части радиоэлектронной
защиты такие как электромагнитная совместимость (ЭМС), помехозащищенность и поме-
хоустойчивость, радиотехническая маскировка радиоэлектронных средств (РЭС), защищенность РЭС от радиоэлектронного противодействия противника, защищенность РЭС от
электромагнитных и ионизирующих излучений ядерного взрыва, снижение эффективности
радиоэлектронной разведки противника, защищенность компьютерных средств ППДУ и
образцов НРТС ВН от деструктивных информационных воздействий и другие. Определены
требования к РЭС ППДУ и образцов НРТК ВН по ограничению плотности потока мощности
электромагнитного поля, создаваемого излучением гетеродина приемопередающего устрой-
ства в целях исключения распознавания аппаратурой непосредственной разведки (обнаруже-
ния) средств РЭП и СНО противника. В заключении сформулирован вывод о том, что пред-
ложенный перечень оперативно-тактических требований к системе противодействия РТК
ВН средствам радиоэлектронного поражения (подавления) противника и рекомендации по
ограничению плотности потока мощности электромагнитного поля, создаваемого излуче-
ниями радиопередающих устройств систем управления НРТК ВН должны в полной мере
учитываться при разработке и создании систем управления наземных робототехнических
комплексов военного назначения. Кроме того, при разработке робототехнических комплек-
сов военного назначения необходимо учитывать все возрастающие возможности перспек-
тивных средств радиоэлектронного поражения (подавления) противника. -
ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ НА ОСНОВЕ СТАНДАРТА МЭК 61499
Д. М. Елькин , В. В. Вяткин2021-01-19Аннотация ▼Количество транспортных средств на дорогах общего пользования постоянно увеличива-
ется, а развитие дорожной инфраструктуры происходит низкими темпами, а не качественное
управление транспортом влечет за собой повышение стоимости перевозок, увеличение аварий-
ности, уровня шума, а также загрязнение окружающей среды. Вследствие этого, возникает
необходимость применения передовых алгоритмов и подходов к управлению транспортом,
чтобы максимально использовать существующую дорожную сеть и увеличить пропускную
способность дорог. В ходе последних исследований выявлено, что на участках дорожной сети с
высокой интенсивностью и изменчивостью трафика, наиболее эффективны адаптивные под-
ходы к управлению дорожным движением. Суть применяемых на сегодняшний день подходов к
адаптивному управлению заключается в том что,они основаны на анализе транспортной за-
груженности и изменяют фазы работы светофора в зависимости от полученных данных в
режиме реального времени.. Адаптивное управление транспортными потоками показывает
намного более лучшие результаты по сравнению с жестким управлением, существенно умень-
шает транспортные задержки, время в пути и выбросы вредных веществ в атмосферу, по-
этому современные исследователи разрабатывают новые и усовершенствуют существующие
подходы и алгоритмы адаптивного управления транспортом. Например, активно развиваются
подходы к управлению трафиком, основанные на концепции IoT и использовании облачных вы-
числений. Так же разрабатываются концепции применения агентного подхода к адаптивному
управлению. В работе предлагается способ управления транспортными потоками и автома-
тизации дорожной инфраструктуры с использованием агентного подхода. Предлагаемый под-
ход включает распределенное управление различными элементами дорожной сети и их прямую
взаимосвязь друг с другом. Для реализации этой концепции был использован открытый стан-
дарт распределенных систем управления и автоматизации МЭК 61499, а для проверки воз-
можности реализации использованы несколько моделей транспортных пересечений, одно из
которых создано на основе реальных данных и SUMO - пакет микроскопического и непрерывно-
го моделирования дорожного движения.
1 - 12 из 12 результатов
