ПРИМЕНЕНИЕ ДИСТРИБУТИВНОЙ СЕМАНТИКИ ПРИ ВЫДЕЛЕНИИ ЗНАЧИМЫХ СОЧЕТАНИЙ ЗАГОЛОВКОВ НЕСКОЛЬКИХ КОЛЛЕКЦИЙ ТЕКСТОВ ПРИ ФОРМАЛИЗАЦИИ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Аннотация

Рассматриваются методы формирования специальных моделей представления раз-
личных наборов знаний в различных информационных системах. Работа посвящена приме-
нению дистрибутивной семантики при выделении значимых сочетаний в одной предмет-
ной области (ПрО) в рамках формализации лингвистической экспертной информации
(ЛЭИ). В работе применяется подход к формализации ЛЭИ на основе набора аналитиче-
ских методов, где в качестве моделей используется линейная алгебра. Такой подход даетархитектур ЛЭИ или дендрограмм при выделении значимых сочетаний заголовков несколь-
ких коллекций текстов. Научная новизна заключается в предложенном аналитическом
подходе с применением дистрибутивной семантики при выделении значимых сочетаний
заголовков нескольких коллекций текстов, который позволяет проводить анализ и обра-
ботку лингвистической экспертной информации. Отличительной характеристикой пред-
ложенного подхода является возможность формализовать ПрО «Методы глобальной оп-
тимизации» на основе синтеза различных уже существующих иерархий рассматриваемой
ПрО. В работе преследуется задача создать условия для формализации ЛЭИ путем приме-
нения дистрибутивной семантики при выделении значимых сочетаний заголовков несколь-
ких коллекций. Практическая ценность работы заключается в разработке нового подхода
в формализации ЛЭИ с учетом дистрибутивной семантики при выделении значимых соче-
таний заголовков нескольких коллекций текстов. Так же в работе построена онтология в
owl формате «Методы глобальной оптимизации» в программе «Protege». Онтология по-
строена на основе связанных данных ПрО. Построенная в данной работе онтология, до-
полняет структуру поиска в рамках рассматриваемой ПрО и может быть дополнена и
развита в дальнейшем.