ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА ИМИТАЦИИ ОТЖИГА
Аннотация
Рассмотрен аналитический обзор алгоритма имитации отжига для задачи эффек- тивного управления предприятием. Проведена оптимизация алгоритма имитации отжига для задачи эффективного управления предприятием. Для анализа случаев использовалась оптимизация графика работы рабочих в организации. Установлена модель планирования рабочих с сильными и слабыми ограничениями. Смоделированный алгоритм отжига ис- пользуется для оптимизации стратегии решения модели планирования рабочего графика персонала. Алгоритм имитации отжига представляет собой алгоритм, пригодный для решения крупномасштабных задач комбинаторной оптимизации. Он также оценивает и получает оптимальную стратегию планирования. Алгоритм имитации отжига хорошо влияет на интеллектуальный анализ данных управления человеческими ресурсами. Интел- лектуальный анализ больших данных может помочь компаниям проводить динамическийанализ при наборе талантов, а план набора талантов выполняется качественно и стан- дартно, чтобы проанализировать характеристики различных талантов со многих сторон и повысить уровень управления человеческими ресурсами. Разработан алгоритм реализую- щий процесс работы алгоритма имитации отжига. Алгоритм имитации отжига прини- мает новые решения по критерию Метрополиса, поэтому помимо принятия оптимизиро- ванного решения он также принимает ослабленное решение в ограниченном диапазоне. Алгоритм Метрополиса – алгоритм семплирования, использующийся, в основном, для сложных функций распределения. Он отчасти похож на алгоритм выборки с отклонением, однако здесь вспомогательная функция распределения меняется со временем. Проведены экспериментальные исследования, которые показывают, что модель планирования рабо- чих, основанная на сильных и слабых ограничениях, значительно лучше, чем модель ручного планирования, достигая эффективного баланса между контролем затрат на зарплату в организации и повышением удовлетворенности персонала. Успешное применение модели планирования персонала, основанной на моделируемом алгоритме отжига, приносит новые идеи и идеи для решения крупномасштабных задач планирования рабочих. Приведенные результаты могут служить отправной точкой для изучения систем управления персона- лом, основанных на технологии интеллектуального анализа данных.








