Найти

Результаты поиска

• ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ПРОЕКТНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ: ДИАГРАММА ГАНТА И СЕТЕВОЙ ГРАФИК

  А.А. Богнюков , Д.Ю. Зорькин , И.А. Тарасова

  102-110

  2025-10-01

  Аннотация ▼

  Разработана интегративная модель, синтезирующая методы календарного планирования с функционалом ПО (Excel, MS Project) для многоуровневой оптимизации проектов. Центральное внимание уделяется трем взаимодополняющим методикам: диаграмме Ганта, сетевому графику и анализу критического пути, формирующим концептуальную основу эффективной координации проектных процессов. Исследование детализирует алгоритм создания диаграммы Ганта, визуализирующей временные рамки и последовательность задач, с акцентом на функциональные возможности специализированных программных решений, включая Microsoft Project и Excel, обеспечивающих автоматизацию построения и корректировки графиков. Раскрывается принцип конструирования сетевого графика, интерпретируемого как ориентированный граф с ребрами (работами) и вершинами (событиями). Данный подход позволяет идентифицировать логические зависимости между этапами проекта и выявить критический путь – последовательность операций с нулевым временным резервом, определяющую минимальную продолжительность проекта. Практическая иллюстрация расчета критического пути подкрепляется примерами, демонстрирующими его роль в оптимизации временных ресурсов. Важным аспектом исследования становится анализ резервов времени, направленный на минимизацию рисков срыва сроков через рациональное перераспределение ресурсов. Методологический аппарат дополняется инструментами визуализации: графиками потребности и диаграммами загрузки ресурсов, обеспечивающими оперативный контроль над материальными и кадровыми активами на всех фазах проекта. Финальным элементом системы планирования выступает календарный план, структурирующий данные о наименованиях работ, их хронологических интервалах и ресурсоемкости. Этот документ служит интеграционной основой для синхронизации операционной деятельности, гарантирующей соблюдение установленных сроков. Практическая ценность исследования заключается в адаптации теоретических принципов проектного менеджмента к реальным условиям: представленные кейсы и методики могут быть имплементированы в деятельность управленческих команд, экономистов и отраслевых специалистов для повышения эффективности реализации комплексных проектов в мультидисциплинарных контекстах

• УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ В ПРОЦЕССЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ: МОДЕЛИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ГЕТЕРОГЕННЫХ ГРАФОВ И МЕТРИК РИСКА

  К.В. Якименко , В. В. Золотарев

  246-256

  2025-07-24

  Аннотация ▼

  Данное исследование посвящено критической проблеме обеспечения информационной безопасности (ИБ) организаций в условиях активной цифровой трансформации (ЦТ), которая неизбежно влечет за собой увеличение поверхностей атаки, появление новых уязвимостей и рисков дестабилизации систем защиты. Авторы предлагают процессно-ориентированный подход, основанный на моделировании бизнес-процессов (БП) и ИТ-ландшафта с использованием гетерогенных графов. Данная модель, представляет три ключевых типа сущностей: операции, информационные системы (ИС) и данные как объекты защиты, а также атрибутированные ребра, отражающие каналы передачи и их характеристики защищенности. Такой подход обеспечивает полноценную идентификацию объектов КИИ в соответствии с требованиями ФСТЭК и позволяет анализировать сложные взаимосвязи в переходных состояниях ЦТ. В рамках исследования разработан комплекс ключевых количественных метрик для управления рисками ИБ: 1. Количество Критических Путей (ККП): Отражает изменение поверхности атаки при добавлении/удалении ИС и маршрутов данных. 2. Уровень Центральности Узлов (УЦУ): Определяет наиболее критичные для связности и уязвимые ИС (точки концентрации риска). 3. Индекс Распределённости Данных (ИРД): Характеризует соотношение облачных и локальных узлов хранения/обработки данных и связанные с этим риски контроля и безопасности. 4. Время Восстановления (ВВ): Оценивает устойчивость БП к сбоям и атакам. 5. Уровень Автоматизации Защиты (УАЗ): Показывает долю автоматизированных задач ИБ для оперативного реагирования. На основе модели и метрик предложен динамический алгоритм управления ИБ процесса ЦТ. Алгоритм предусматривает: 1. Построение графовых моделей БП "как есть" и "как должно быть". 2. Непрерывное динамическое обновление модели текущего состояния в ходе ЦТ. 3. Регулярный расчет метрик для оценки рисков в переходных состояниях. 4. Актуализация перечня рисков и защитных мер на основе анализа метрик. Результаты включают практические рекомендации по: снижению поверхности атаки; приоритезации защиты узлов с высоким уровнем критичности; оптимизации распределения данных с учетом требований безопасности и отказоустойчивости. Предложенный подход обеспечивает прозрачность и управляемость ИБ на всех этапах ЦТ, повышает устойчивость
  ИТ-ландшафта к угрозам и соответствие требованиям регуляторов.

• РИСК‑ОРИЕНТИРОВАННАЯ ГЕОПОРТАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЁННЫХ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

  А.М. Бершадский , С.А. Ямашкин

  278-297

  2026-07-07

  Аннотация ▼

  Рассматривается создание риск-ориентированной геопортальной системы поддержки принятия управленческих решений для территориально распределённых организационных систем (ТРОС). Цель работы – разработка архитектуры и формализованной модели, объединяющей пространственные данные, структуры рисков, ключевые показатели эффективности (КПЭ) и варианты управляющих воздействий в едином аналитическом контуре. Актуальность обусловлена тем, что классические СППР и геопорталы фрагментарно покрывают задачи управления ТРОС из-за отсутствия интеграции пространственного анализа с моделями каскадирования рисков, что приводит к несогласованности решений и росту уязвимости территорий. Методологическая основа включает формализацию взаимосвязей «объект-риск-показатель-воздействие», построение ориентированных графов влияния и механизмы распространения эффектов рисков по территории и уровням управления. Предложена многослойная архитектура геопортальной платформы, включающая подсистемы сбора пространственных данных, риск-аналитики, витрин КПЭ и сценарного моделирования. Техническая реализация опирается на открытые геопорталы Русского географического общества и единое хранилище пространственных данных. В качестве пилотной области исследована региональная система управления развитием и природопользованием Республики Мордовия, где реализован прототип риск-ориентированного модуля. Демонстрируется возможность визуализации распределения природных и техногенных рисков, оценки интегральных индексов уязвимости территорий и выбора приоритетных сценариев управления. Результаты внедрения в ООО «ЭМ-КАТ» показали снижение энергопотребления. Применение системы в Главном управлении МЧС по Республике Мордовия позволило оптимизировать управление территориями и повысить предсказуемость рисков. Предложенный подход обеспечивает целостное и воспроизводимое управление территориально распределёнными системами, повышая их устойчивость к локальным и транзитивным воздействиям, прозрачность принятия решений и оперативность межведомственного согласования

• АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ АВТОНОМНЫМ НЕОБИТАЕМЫМ ПОДВОДНЫМ АППАРАТОМ ПРИ ПОИСКЕ НАЗНАЧЕННОГО ДОННОГО ОБЪЕКТА ПРИ КОМПЛЕКСНОМ ИСПОЛЬЗОВАНИИ РАЗЛИЧНЫХ СРЕДСТВ МОНИТОРИНГА ДНА

  В.С. Быкова , А.И. Машошин

  2026-04-29

  Аннотация ▼

  Поиск назначенных донных объектов является одной из наиболее сложных задач, решаемых АНПА, что обусловлено рядом факторов, основными из которых являются: разнообразие объектов поиска (затонувшие подводные лодки, надводные корабли, самолёты, вертолёты, мины, подводные трубопроводы и кабели связи, различная подводная инфраструктура), необходимостью комплексного использования для поиска различных средств мониторинга дна, отличающихся физическими принципами функционирования, разрешающей способностью и поисковой производительностью. Целью работы, результаты которой приведены в статье, была разработка алгоритма управления АНПА при поиске назначенного донного объекта, удовлетворяющего этим требованиям, и его проверка с использованием цифрового полигона и цифрового двойника АНПА.
  В качестве критерия выбора средства мониторинга дна в каждом конкретном случае была принята вероятность правильного отнесения обнаруженного донного объекта к объекту поиска.
  В результате логика поиска назначенного донного объекта выглядит следующим образом. Осуществляется поиск донных объектов средством с максимальной производительностью поиска. При обнаружении донного объекта определяется вероятность его принадлежности объекту поиска. Если она больше заданного высокого порога, принимается решение об обнаружении назначенного донного объекта. Если же она меньше заданного низкого порога, принимается решение, что обнаружен посторонний объект. В остальных случаях принимается решение о необходимости обследования объекта средством с большей разрешающей способностью. Описана технология классификации донных объектов на основе обучения искусственной нейронной сети с использованием синтезированного обучающего материала. Приведены результаты проверки эффективности разработанного алгоритма с использованием цифрового полигона и цифрового двойника АНПА. Выполненное моделирование разработанного алгоритма показало, что комплексное использование средств мониторинга дна повышает вероятность успешного решения задачи и сокращает время её решения

• РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ ЗАВОДА «АвтоВАЗ»

  Д.Ю. Зорькин , А.А. Богнюков , Т. Е. Кожанова

  2026-02-27

  Аннотация ▼

  В условиях глобальной цифровизации промышленности разработка и внедрение корпоративных информационных систем (КИС) приобретает стратегическое значение для повышения операционной эффективности и конкурентоспособности предприятий. В представленном исследовании рассмотрен кейс интеграции ERP-системы «1С: Управление предприятием» на заводе
  «АвтоВАЗ» – ключевом игроке российской автомобильной промышленности. Цель работы заключается в разработке и внедрении корпоративной информационной системы (КИС) на базе платформы «1C: ERP», направленной на оптимизацию корпоративной информационной системы (КИС). Методологическая база исследования объединила аналитический, графический и сравнительный подходы, а также практическую апробацию решений в программной среде «1С». Основное внимание уделено проектированию алгоритмов управления производственными циклами, формированию ресурсных спецификаций и настройке сценариев планирования. В рамках исследования разработаны модели прогнозирования спроса, проведён анализ производственных мощностей и выполнена балансировка выпуска с учётом приоритетности моделей (Lada Granta, Vesta, Largus). Реализация системы позволила сократить время обработки заказов на 30%, минимизировать простои складов на 18–22% за счёт синхронизации логистических графиков, а также повысить точность контроля качества через интеграцию диагностических инструментов (CAN-bus, спектрофотометрия). Особый акцент сделан на преодолении институциональных и технологических барьеров, включая модернизацию устаревших методов планирования, обучение сотрудников работе с ERP-интерфейсами и внедрение гибридных облачных решений для обеспечения масштабируемости системы. Практическая значимость исследования подтверждена достижением прозрачности распределения ресурсов, снижением операционных издержек и формированием адаптивной производственной стратегии, ориентированной на динамику рынка. Результаты работы демонстрируют, что внедрение КИС не только оптимизирует текущие бизнес-процессы, но и создаёт основу для устойчивого развития предприятия в условиях цифровой трансформации. Полученный опыт может быть экстраполирован на другие машиностроительные и промышленные предприятия, сталкивающиеся с задачами автоматизации управления и интеграции данных в условиях высокой конкуренции. Перспективы дальнейших исследований связаны с анализом долгосрочных эффектов от внедрения ERP-систем, включая их влияние на инновационный потенциал и экосистему цепочки поставок.

• НЕЙРОСЕТЕВАЯ АППРОКСИМАЦИЯ МОДЕЛЬНО-ПРОГНОЗИРУЮЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ СИСТЕМЫ СТАБИЛИЗАЦИИ ДИНАМИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА

  Б.А. Комаров , С. В. Леонов , Т.Е. Мамонова

  276-287

  2025-12-30

  Аннотация ▼

  Актуальность.  При решении задач стабилизации динамических объектов достаточно широко применяется классическое модельно-прогнозирующее управление. Оно обеспечивает высокое качество управления за счёт решения задачи оптимизации на каждом шаге, однако обладает значительными вычислительными затратами, что ограничивает его применение в системах реального времени с высокими требованиями к частоте обновления. Поэтому вопрос исследования применимости нейросетевого регулятора, обученного на модельно-прогнозирующем регуляторе (MPC) при решении задачи стабилизации положения динамического объекта при ограниченном вычислительном и временном ресурсе является актуальной. Цель. Целью представленной работы было разработать и исследовать нейросетевой регулятор, обученный на основе MPC-регулятора, для стабилизации положения динамического объекта на подвижной платформе. Методы. При выполнении работы использовались методы системного анализа, имитационного моделирования, а также экспериментальные испытания на стенде. Результаты и выводы.  В рамках исследования разработан и обучен нейросетевой регулятор, аппроксимирующий поведение MPC на основе данных, полученных при управлении реальной балансировочной платформой. Обучение проводилось по входным и выходным данным MPC без использования внутренней модели системы, что позволило воспроизвести динамику регулятора при существенно меньших вычислительных затратах. Экспериментальные результаты показали, что нейросетевая модель обеспечивает качество стабилизации, сопоставимое с оригинальным MPC, при этом время вычислений сократилось с 47 мс до 1.6 мс, что составило значение ускорения в 29 раз. Предложенный подход демонстрирует потенциал нейросетевых методов управления в задачах замещения сложных оптимизационных регуляторов для систем с ограниченными вычислительными ресурсами.

• ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ НА ОСНОВЕ СТАНДАРТА МЭК 61499

  Д. М. Елькин , В. В. Вяткин

  2021-01-19

  Аннотация ▼

  Количество транспортных средств на дорогах общего пользования постоянно увеличива-
  ется, а развитие дорожной инфраструктуры происходит низкими темпами, а не качественное
  управление транспортом влечет за собой повышение стоимости перевозок, увеличение аварий-
  ности, уровня шума, а также загрязнение окружающей среды. Вследствие этого, возникает
  необходимость применения передовых алгоритмов и подходов к управлению транспортом,
  чтобы максимально использовать существующую дорожную сеть и увеличить пропускную
  способность дорог. В ходе последних исследований выявлено, что на участках дорожной сети с
  высокой интенсивностью и изменчивостью трафика, наиболее эффективны адаптивные под-
  ходы к управлению дорожным движением. Суть применяемых на сегодняшний день подходов к
  адаптивному управлению заключается в том что,они основаны на анализе транспортной за-
  груженности и изменяют фазы работы светофора в зависимости от полученных данных в
  режиме реального времени.. Адаптивное управление транспортными потоками показывает
  намного более лучшие результаты по сравнению с жестким управлением, существенно умень-
  шает транспортные задержки, время в пути и выбросы вредных веществ в атмосферу, по-
  этому современные исследователи разрабатывают новые и усовершенствуют существующие
  подходы и алгоритмы адаптивного управления транспортом. Например, активно развиваются
  подходы к управлению трафиком, основанные на концепции IoT и использовании облачных вы-
  числений. Так же разрабатываются концепции применения агентного подхода к адаптивному
  управлению. В работе предлагается способ управления транспортными потоками и автома-
  тизации дорожной инфраструктуры с использованием агентного подхода. Предлагаемый под-
  ход включает распределенное управление различными элементами дорожной сети и их прямую
  взаимосвязь друг с другом. Для реализации этой концепции был использован открытый стан-
  дарт распределенных систем управления и автоматизации МЭК 61499, а для проверки воз-
  можности реализации использованы несколько моделей транспортных пересечений, одно из
  которых создано на основе реальных данных и SUMO - пакет микроскопического и непрерывно-
  го моделирования дорожного движения.

• ОПЕРАТИВНО-ТАКТИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ К СИСТЕМЕ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ НАЗЕМНЫХ РТК ВН СРЕДСТВАМ РАДИОЭЛЕКТРОННОГО ПОРАЖЕНИЯ (ПОДАВЛЕНИЯ) ПРОТИВНИКА

  А. И. Наговицин, Б.Б. Молоткова

  2021-04-04

  Аннотация ▼

  Проведен анализ уязвимых систем и элементов типового робототехнического ком-
  плекса. Сделан вывод о том, что наибольшую опасность представляют уязвимости каналов
  управления РТК ВН от средств радиоэлектронного подавления. Приведены классификация
  основных угроз для каналов управления РТК, а также результаты анализа возможных эф-
  фектов от воздействия описанных выше угроз на каждый из каналов. Проведена оценка эф-
  фективности канала радиоуправления при использовании станций активных маскирующих
  помех (САП), а также оценка эффективности функционирования канала передачи данных
  при применении САП. На основе оценки эффективности канала радиоуправления и канала
  передачи данных при применении противником станций активных маскирующих помех оп-
  ределена возможная зона эффективного управления, представляющая собой окружность
  различного радиуса с центром в точке расположения ПУ. С учетом общих технических тре-
  бований к видам вооружения и военной техники сформулированы основные оперативно-
  тактические требования к системе противодействия РТК ВН в части радиоэлектронной
  защиты такие как электромагнитная совместимость (ЭМС), помехозащищенность и поме-
  хоустойчивость, радиотехническая маскировка радиоэлектронных средств (РЭС), защищенность РЭС от радиоэлектронного противодействия противника, защищенность РЭС от
  электромагнитных и ионизирующих излучений ядерного взрыва, снижение эффективности
  радиоэлектронной разведки противника, защищенность компьютерных средств ППДУ и
  образцов НРТС ВН от деструктивных информационных воздействий и другие. Определены
  требования к РЭС ППДУ и образцов НРТК ВН по ограничению плотности потока мощности
  электромагнитного поля, создаваемого излучением гетеродина приемопередающего устрой-
  ства в целях исключения распознавания аппаратурой непосредственной разведки (обнаруже-
  ния) средств РЭП и СНО противника. В заключении сформулирован вывод о том, что пред-
  ложенный перечень оперативно-тактических требований к системе противодействия РТК
  ВН средствам радиоэлектронного поражения (подавления) противника и рекомендации по
  ограничению плотности потока мощности электромагнитного поля, создаваемого излуче-
  ниями радиопередающих устройств систем управления НРТК ВН должны в полной мере
  учитываться при разработке и создании систем управления наземных робототехнических
  комплексов военного назначения. Кроме того, при разработке робототехнических комплек-
  сов военного назначения необходимо учитывать все возрастающие возможности перспек-
  тивных средств радиоэлектронного поражения (подавления) противника.

• ФОРМАЛИЗОВАННЫЙ ПОДХОД К СИНТЕЗУ АРХИТЕКТУРЫ СИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО ГРУППОВОГО УПРАВЛЕНИЯ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИМИ КОМПЛЕКСАМИ В УСЛОВИЯХ НЕДЕТЕРМИНИРОВАННОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ СРЕДЫ

  В. В. Свиридов

  2022-05-26

  Аннотация ▼

  Бурное развитие «многоагентных систем», как самостоятельного и многопланового
  раздела искусственного интеллекта, привлекает к себе многих исследователей в различных
  сферах деятельности. Темпы прогресса в развитии информационных технологий, распре-
  делённых информационных систем, компьютерной техники определяют возможности
  применения технологий робототехники в Вооружённых силах Российской Федерации.
  Представленные в статье факторы санкционируют необходимость внедрения в войска
  новых интеллектуальных технологий – автономных робототехнических комплексов (сис-
  тем). Развитие методов искусственного интеллекта позволяет сделать новый шаг к из-
  менению стиля взаимодействия комплексов между собой в составе робототехнической
  системы. Возникла идея создания так называемых "автономных комплексов", которые
  породили уже новый стиль адаптивного группового управления. Вместо взаимодействия,
  инициируемого пользователем-оператором путём команд и прямых манипуляций, комплек-
  сы самостоятельно вовлекаются в совместный процесс решения общей задачи в условиях
  недетерминированной динамической среды. В статье предложен формализованный подход
  к конструированию вариантов архитектур группового взаимодействия автономных робо-
  тотехнических комплексов в системе, основанного на законе открытого управления, т.е.
  индуцированных и достоверных предпочтений каждого комплекса к действию, удовлетво-
  ряющих условиям совершенного согласования их деятельности, путём идентификации па-
  раметров, при которых максимизируется целевая функция в различных режимах функционирования робототехнической системы. Представлена формализованная постановка за-
  дачи синтеза системы адаптивного группового управления автономными робототехниче-
  скими комплексами в условиях априорной неопределённости. Архитектура группового
  взаимодействия комплексов адаптивно выстраивается исходя из условий внешней среды и
  внутреннего состояния системы, в которых каждый комплекс группы функционирует для
  достижения общей цели (решения системной задачи) в рассматриваемый момент времени

• ПРИМЕНЕНИЕ ДИСТРИБУТИВНОЙ СЕМАНТИКИ ПРИ ВЫДЕЛЕНИИ ЗНАЧИМЫХ СОЧЕТАНИЙ ЗАГОЛОВКОВ НЕСКОЛЬКИХ КОЛЛЕКЦИЙ ТЕКСТОВ ПРИ ФОРМАЛИЗАЦИИ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ

  В.И. Данильченко , В. М. Курейчик

  2022-08-09

  Аннотация ▼

  Рассматриваются методы формирования специальных моделей представления раз-
  личных наборов знаний в различных информационных системах. Работа посвящена приме-
  нению дистрибутивной семантики при выделении значимых сочетаний в одной предмет-
  ной области (ПрО) в рамках формализации лингвистической экспертной информации
  (ЛЭИ). В работе применяется подход к формализации ЛЭИ на основе набора аналитиче-
  ских методов, где в качестве моделей используется линейная алгебра. Такой подход даетархитектур ЛЭИ или дендрограмм при выделении значимых сочетаний заголовков несколь-
  ких коллекций текстов. Научная новизна заключается в предложенном аналитическом
  подходе с применением дистрибутивной семантики при выделении значимых сочетаний
  заголовков нескольких коллекций текстов, который позволяет проводить анализ и обра-
  ботку лингвистической экспертной информации. Отличительной характеристикой пред-
  ложенного подхода является возможность формализовать ПрО «Методы глобальной оп-
  тимизации» на основе синтеза различных уже существующих иерархий рассматриваемой
  ПрО. В работе преследуется задача создать условия для формализации ЛЭИ путем приме-
  нения дистрибутивной семантики при выделении значимых сочетаний заголовков несколь-
  ких коллекций. Практическая ценность работы заключается в разработке нового подхода
  в формализации ЛЭИ с учетом дистрибутивной семантики при выделении значимых соче-
  таний заголовков нескольких коллекций текстов. Так же в работе построена онтология в
  owl формате «Методы глобальной оптимизации» в программе «Protege». Онтология по-
  строена на основе связанных данных ПрО. Построенная в данной работе онтология, до-
  полняет структуру поиска в рамках рассматриваемой ПрО и может быть дополнена и
  развита в дальнейшем.

• МЕТОДИКА ОЦЕНКИ И ВЫБОРА PLM-СИСТЕМ ПРИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

  П.А. Воронин , А.М. Белевцев , Ф.Г. Садреев

  6-15

  2022-11-01

  Аннотация ▼

  В рамках перехода на шестой технологический уклад перед предприятиями промышленности остро встает вопрос эффективного проведения цифровой трансформации предприятия. Для этого предприятиям необходимо обеспечить переход к процессному управлению, автоматизировать бизнес-процессы и интегрировать все процессы, приложения и данные на единой платформе. Возникает проблема выбора способа объединения информационных потоков между различными программными средствами на предприятии, одним из решений является использование PLM-системы. При дискретном типе производства их использование затрудняется из-за большого количества программных решений в основных, организационных, обеспечивающих и бизнес-процессах развития. В этой связи необходимо определить оптимальную систему, которая отвечала бы всем необходимым критериям для построения единой платформы для «бесшовного» процесса производства. На рынке представлено большое количество PLM-систем, которые реализуют определенное количество функциональных назначений. Выбор PLM-системы должен основываться на удовлетворении взаимосвязанного набора требований предприятия, которые определяются на основе бизнес-процессов. Это позволит отсеять большинство неподходящих программных решений. Вместе с тем, PLM-система, которая имеет самый широкий функционал, может не отвечать требованиям по созданию системы обеспечения интеграции с системами автоматизации бизнес-процессов, а также экономическим, социальным, политическим и иным требованиям. Поэтому для каждого предприятия составляется индивидуальный перечень критериев в соответствии со сферой деятельности, типом производства, наличием различного программного обеспечения, существующим уровнем автоматизации и другими параметрами. В статье предлагается методика выбора PLM-систем для машиностроительного предприятия радиоэлектронного профиля, основанная на анализе бизнес-процессов и определении требований предприятия, проведении мониторинга и определении функциональных назначений PLM-систем и определении оптимального варианта на основе метода анализа иерархий. Получение интегральной оценки определенных критериев и вариантов программных решений позволит произвести объективный выбор оптимальной PLM-системы для конкретного предприятия. Использование методики позволит ускорить и повысить качество процесса выбора PLM-системы для определенного предприятия в условиях перехода к шестому технологическому укладу и индустрии 4.0.

• ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА ИМИТАЦИИ ОТЖИГА

  Э.В. Кулиев , А.В. Котельва , М.М. Семенова , С.В. Игнатьева , А.П. Кухаренко

  2022-11-01

  Аннотация ▼

  Рассмотрен аналитический обзор алгоритма имитации отжига для задачи эффек-
  тивного управления предприятием. Проведена оптимизация алгоритма имитации отжига
  для задачи эффективного управления предприятием. Для анализа случаев использовалась
  оптимизация графика работы рабочих в организации. Установлена модель планирования
  рабочих с сильными и слабыми ограничениями. Смоделированный алгоритм отжига ис-
  пользуется для оптимизации стратегии решения модели планирования рабочего графика
  персонала. Алгоритм имитации отжига представляет собой алгоритм, пригодный для
  решения крупномасштабных задач комбинаторной оптимизации. Он также оценивает и
  получает оптимальную стратегию планирования. Алгоритм имитации отжига хорошо
  влияет на интеллектуальный анализ данных управления человеческими ресурсами. Интел-
  лектуальный анализ больших данных может помочь компаниям проводить динамическийанализ при наборе талантов, а план набора талантов выполняется качественно и стан-
  дартно, чтобы проанализировать характеристики различных талантов со многих сторон
  и повысить уровень управления человеческими ресурсами. Разработан алгоритм реализую-
  щий процесс работы алгоритма имитации отжига. Алгоритм имитации отжига прини-
  мает новые решения по критерию Метрополиса, поэтому помимо принятия оптимизиро-
  ванного решения он также принимает ослабленное решение в ограниченном диапазоне.
  Алгоритм Метрополиса – алгоритм семплирования, использующийся, в основном, для
  сложных функций распределения. Он отчасти похож на алгоритм выборки с отклонением,
  однако здесь вспомогательная функция распределения меняется со временем. Проведены
  экспериментальные исследования, которые показывают, что модель планирования рабо-
  чих, основанная на сильных и слабых ограничениях, значительно лучше, чем модель ручного
  планирования, достигая эффективного баланса между контролем затрат на зарплату в
  организации и повышением удовлетворенности персонала. Успешное применение модели
  планирования персонала, основанной на моделируемом алгоритме отжига, приносит новые
  идеи и идеи для решения крупномасштабных задач планирования рабочих. Приведенные
  результаты могут служить отправной точкой для изучения систем управления персона-
  лом, основанных на технологии интеллектуального анализа данных.

• ШИФРОВАНИЕ ДАННЫХ В СЭД НА ОСНОВЕ БЛОКЧЕЙН ТЕХНОЛОГИЙ

  К.С. Романенко , Е.А. Ищукова , Н. Б. Ельчанинова

  99-110

  2025-07-24

  Аннотация ▼

  Рассмотрены вопросы хранения конфиденциальных и персональных данных в системах электронного документооборота. Рассмотрена возможность хранения конфиденциальных и персональных данных в системах электронного документооборота на основе блокчейн технологий. Одной из ключевых характеристик блокчейна является открытость данных. Все транзакции, внесенные в блокчейн, видны всем участникам сети. Это может стать серьезной проблемой при хранении чувствительных данных, таких как личная информация, банковские реквизиты или медицинская история. В связи с этим возникает неизбежный вопрос о безопасном хранении личных данных, поскольку блокчейн-платформа является открытой. Для скрытия информации применяются различные методы, включая гомоморфное шифрование, ZK-SNARK (доказательства с нулевым разглашением), специализированные аппаратные дополнения и другие способы. Ранее авторами был представлен протокол для хранения конфиденциальных данных в блокчейн системах с использованием гибридного шифрования. В работе уделено внимание применению алгоритмов симметричной криптографии в связке с криптографией на эллиптических кривых, поскольку она широко используется в современных блокчейн-платформах, таких как Bitcoin и Ethereum. Причиной выбора эллиптических кривых являются их высокая криптографическая стойкость при относительно малой длине ключа, эффективность вычислений и низкие требования к ресурсам, что особенно важно для децентрализованных сетей с ограниченными вычислительными возможностями узлов. В статье представлены результаты по моделированию процесса формирования зашифрованных конфиденциальных данных с использованием различных алгоритмов шифрования – ECC ElGamal, ECDH-AES, ECDH-Магма (в режимах CTR и CBC). Эксперименты показали, что наиболее эффективным решением является использование гибридного алгоритма ECDH-AES с поддержкой AES-NI, обеспечивающего высокую скорость обработки данных при сохранении высокого уровня безопасности. Проведённый анализ позволяет утверждать, что применение гибридного шифрования в блокчейн-системах обеспечивает баланс между необходимостью обеспечения конфиденциальности и сохранения ключевых преимуществ технологии – децентрализации, неизменности и прозрачности для авторизованных участников. Рассмотрены возможные форматы представления данных, проведено экспериментальное сравнение различных алгоритмов шифрования, которые могут быть использованы в системах электронного документооборота на основе блокчейн технологий

• КЛАССИФИКАЦИЯ УЗЛОВ – ОБРАБОТЧИКОВ В СИСТЕМАХ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В СООТВЕТСТВИИ С ПОДХОДОМ НУЛЕВОГО ДОВЕРИЯ

  М.А. Полтавцева , Д. В. Иванов

  55-62

  2025-07-24

  Аннотация ▼

  Кибербезопасность данных является одним из важнейших факторов успешной реализации национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Проблемы построения защищенных систем обработки больших данных заключаются в их гетерогенной природе, большом числе разнородных инструментов, высокой связности и высоком доверии между распределенными компонентами. Снижение внутреннего доверия и уменьшение поверхности атаки в соответствии с подходом zero-trust необходимо для повышения защищенности таких систем с наименьшим влиянием на их производительность. Целью работы является создание метода динамической классификации узлов и компонент обработки данных в гетерогенных системах больших данных на основе применения различных подходов к снижению доверия в отношении объектов, реализующих процесс обработки информации. Рассматривается подход нулевого доверия применительно к исследуемому классу систем, а также ставится задача расширенной реализации принципа минимальных привилегий уменьшения поверхности атаки. Представлена классификация узлов – обработчиков на основе выполняемых ими операций с данными, унифицированных согласно разработанной ранее концептуальной модели данных. Предлагается сопоставление узлов и применяемых в их отношении методов безопасности на основе необходимости доступа к семантике и компонентам данных для выполнения операций. На основе данной классификации разработан метод динамического определения класса узлов-обработчиков данных в процессе работы системы для ситуаций изменения компонентного состава системы обработки больших данных, типичной для многокомпонентных распределенных высоконагруженных систем. Результаты работы являются частью комплексного консистентного подхода к построению защищенных систем обработки больших данных

• ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА РАННЕГО ОПОВЕЩЕНИЯ И МОНИТОРИНГА РАСТЕНИЙ

  А.А. Кочкаров , А. К. Куликов , В.А. Ольхова , А. С. Стахмич , А.Н. Рыбак

  2025-04-27

  Аннотация ▼

  Настоящее исследование направлено на систематизацию научных знаний о заболеваниях сель-
  скохозяйственных культур с последующей интеграцией полученных данных в системы автоматизиро-
  ванного управления агропроизводством. Актуальность работы обусловлена необходимостью миними-
  зации экономических потерь в растениеводстве за счёт ранней диагностики патологий и оптимизации
  фитосанитарного контроля. В рамках исследования проведена классификация заболеваний растений.
  В качестве модельного объекта выбрано растение базилик (Ocimum basilicum L.), характеризующееся
  высокой восприимчивостью к фитопатогенам в условиях интенсивного выращивания. Для создания
  инструмента автоматизированной диагностики осуществлён сбор специализированного датасета,
  включающего 214 изображений базилика на различных стадиях вегетации. Съёмка проводилась в кон-
  тролируемых условиях с использованием RGB-камеры. Каждый образец аннотирован с локализацией
  повреждения , площади поражения. Особое внимание уделено методологическим аспектам формиро-
  вания банков данных для биологических систем. Установлено, что ключевыми проблемами являются
  высокая вариабельность морфологических признаков у растений, влияние факторов окружающей сре-
  ды на визуальные проявления заболеваний. На основе анализа полученных данных предложена архитек-
  тура системы раннего оповещения, включающая три модуля: Сенсорный блок – малогабаритные каме-
  ры и датчики микроклимата. Алгоритмический блок – нейросетевая модель для семантической сег-
  ментации изображений и алгоритмы оценки динамики развития патологий. Интерфейс принятия
  решений и оповещения – рекомендации по корректировке режимов полива, внесения пестицидов и мик-
  роэлементов. Обучение свёрточной нейронной сети выполнено на основе фреймворка YOLOv11 с при-
  менением методов аугментации данных (гауссовский шум, аффинные преобразования) и трансферного
  обучения. Валидация модели на тестовой выборке показала точность детекции 74.7%
  (F1-score = 0.72). Для снижения ложноположительных срабатываний реализована постобработка
  предсказаний с учётом пространственно-временной корреляции данных. Разработанный прототип
  демонстрирует потенциал интеграции компьютерного зрения и агрономии для создания предиктивных
  систем управления. Дальнейшие исследования планируется направить на расширение датасета и уве-
  личение измеряемых параметров, а также внедрение алгоритмов обработки данных на edge-
  устройствах для уменьшения задержек в принятии решений. Полученные результаты могут быть
  адаптированы для других культур закрытого грунта, что способствует развитию точного земледелия
  и снижению антропогенной нагрузки на агроэкосистемы