МЕТОДИКА ЗАЩИТЫ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В МНОГОАГЕНТНОЙ СИСТЕМЕ
Аннотация
Рассматривается организация и защита распределенных вычислений на основе много-
агентной системы для решения задач многовариантного моделирование. При моделировании
выбор одного из многих вариантов может потребовать перебора огромного множества пара-
метров недоступного для быстродействующей ЭВМ. Длясокращение времени решения таких
задач используют распределенные вычисления. Существует множество различных подходов
для организации распределенных вычислений в компьютерной сети - технология grid,
metacomputing (BOINC, PVM и другие). Основным недостатком большинства существующих
подходов является то, что они предназначены для создания централизованных систем распре-
деленных вычислений. Распределенные вычисления организуются на основе многоагентной сис-
темы на вычислительных узлах любой компьютерной сети. При использовании в качестве вы-
числительной среды компьютерную сеть большого масштаба могут возникнуть угрозы безо-
пасности распределенных вычислений со стороны злоумышленников. Одной из таких угроз яв-
ляется получение в процессе вычислений ложного результата злоумышленником. Ложный ре-
зультат может привести в процессе моделирования к принятию не оптимального, либо непра-
вильного решения. Разработан метод защиты распределенных вычислений на основе многоагентной системы от угрозы получения ложного результата. Выполнены оценки степени обеспечения информационной безопасности в многоагентных системах с различной структурой.
Проведено сравнение обеспечения информационной безопасности для этих систем.
Литература
тивного поведения биологических систем // Нейрокомпьютеры: разработка, примене-
ние. – 2010. – № 2. – С. 28-34.
2. Котенко В.В., Румянцев К.Е., Котенко С.В. Идентификационный анализ в информаци-
онно-телекоммутационных системах: монография. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ,
2014.
3. Радченко Г.И. Распределенные вычислительные системы: учеб. пособие. – Челябинск:
Фотохудожник, 2012. – 184 с.
4. Кравченко Ю.А. Метод построения имитационных моделей принятия решений на осно-
ве многоагентных технологий. – Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7
(108). – С. 119-125.
5. Таненбаум Э. Распределенные системы: принципы и парадигмы. – СПб: Питер, 2003.
– 877 с.
6. Лебедев Б.K., Воронин Е.И. Многоуровневый подход к решению задачи трассировки по
всему чипу с использованием модификаций муравьиного алгоритма // Известия ЮФУ.
Технические науки. – 2010. – № 7 (120). – С. 73-80.
7. Чернышев Ю.О., Венцов Н.Н. К вопросу о построении деревьев Штейнера с различной
шириной ветвей для связывания элементов трехмерных СБИС // Известия ЮФУ. Тех-
нические науки. – 2009. – № 4 (93). – С. 72-76.
8. Щеглов К.А., Щеглов А.Ю. Защита от атак на повышение привилегий // Вестник компь-
ютерных и информационных технологий. – 2015. – № 1. – С. 36-42.
9. Громов Ю.Ю., Драчев В.О., Иванова О.Г. Информационная безопасность и защита ин-
формации: учеб. пособие. – Ст. Оскол: ТНТ, 2017. – 384 c.
10. Родичев Ю.А. Нормативная база и стандарты в области информационной безопасности.
– СПб.: Изд-во Питер, 2017. – 256 c.
11. Емельянов В.В. Многоагентная модель децентрализованного управления производст-
венными системами // Информационные технологии и вычислительные системы. – 1998.
– № 1. – С. 69-77.
12. Műller J., Fisher K. Application Impact of Multiagent Systems and Technologies: A Survey //
In Agent-Oriented Software Engineering book series. – Springer, 2013. – P. 1-26.
13. Wooldridge M. An introduction to multiagent systems. – New Jersey: Wiley, 2012. – 484 p.
14. Ховансков С.А., Норкин О.Р., Парфенова С.С., Хованскова В.С. Алгоритмическое обес-
печение распределённых вычислений с использованием иерархической вычислительной
структуры // Информатизация и связь. – 2014. – № 2. – С. 71-74.
15. Ховансков С.А., Литвиненко В.А., Хованскова В.С. Организация и защита распределен-
ных вычислений на базе многоагентной системы в компьютерной сети с целью сокра-
щения времени решения масштабных задач // Известия ЮФУ. Технические науки.
– 2018. – № 4 (198). – С. 198-210.
16. Ховансков С.А., Литвиненко В.А., Хованскова В.С. Алгоритм организации безопасных
распределенных вычислений на основе многоагентной системы // Известия ЮФУ. Тех-
нические науки. – 2016. – № 10 (183). – С. 146-158.
17. Chadha Zrari, Hela Hachicha, Khaled Ghedira. Agent’s security during communication in
mobile agents system // 19th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information
and Engineering Systems Procedia Computer Science. – 2015. – Vol. 60. – P. 17-26.
18. Sugumaran S., Kumaravelu R. Distribution of RSA Public Key with Security Device based
Identity for Multi-Agent secured Distributed Computing System // IOSR Journal of Computer
Engineering. – 2014. – Vol. 14, Issue 4, Ver. VII. – P. 62-66.
19. Madkour A.M., Eassa F.E., Ali A.M., Qayyum N.U. Securing Mobile-Agent-Based Systems Against
Malicious Hosts // World Applied Sciences Journal. – 2014. – Vol. 29 (2). – P. 287-297.
20. Muñoz A., Pablo A., Maña A. Multiagent Systems Protection // Advances in Software Engineering.
– 2011. – Article ID 281517. – 9 p. – Doi: 10.1155/2011/281517.
21. Beydoun G. Low G. Mouratidis H. and Hendersonsellers B. A security-Aware Metamodel for
MultiAgent System (MAS) // Information and software technology. – 2009. – Vol. 51, No. 5.
– P. 832-845.
