METHODS OF PROTECTION OF DISTRIBUTED COMPUTING IN A MULTI-AGENT SYSTEM
Abstract
The organization and protection of distributed computing based on a multi-agent system for
solving problems of multivariate modeling is considered. When modeling, the choice of one of
many options may require a search of a huge set of parameters unavailable for a high-speed computer.
Distributed computing is used to reduce the time required to solve such problems. There are
many different approaches to the organization of distributed computing in a computer network -
grid technology, metacomputing (BOINC, PVM and others). The main disadvantage of most existing
approaches is that they are designed to create centralized distributed computing systems. Distributed
computing is organized on the basis of a multi-agent system on the computing nodes of
any computer network. When used as a computing environment a computer network on a large
scale can cause threats to the security of distributed computing from the intruders. One of these
threats is getting the calculation about the result by the attacker. A false result can lead in the
modeling process to the adoption of not optimal or wrong decision. A method of protection of distributed
computing based on a multi-agent system from the threat of false results is developed. The
assessment of the degree of information security in multi-agent systems with different structure.
Comparison between information securities in these two systems is provided.
References
тивного поведения биологических систем // Нейрокомпьютеры: разработка, примене-
ние. – 2010. – № 2. – С. 28-34.
2. Котенко В.В., Румянцев К.Е., Котенко С.В. Идентификационный анализ в информаци-
онно-телекоммутационных системах: монография. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ,
2014.
3. Радченко Г.И. Распределенные вычислительные системы: учеб. пособие. – Челябинск:
Фотохудожник, 2012. – 184 с.
4. Кравченко Ю.А. Метод построения имитационных моделей принятия решений на осно-
ве многоагентных технологий. – Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7
(108). – С. 119-125.
5. Таненбаум Э. Распределенные системы: принципы и парадигмы. – СПб: Питер, 2003.
– 877 с.
6. Лебедев Б.K., Воронин Е.И. Многоуровневый подход к решению задачи трассировки по
всему чипу с использованием модификаций муравьиного алгоритма // Известия ЮФУ.
Технические науки. – 2010. – № 7 (120). – С. 73-80.
7. Чернышев Ю.О., Венцов Н.Н. К вопросу о построении деревьев Штейнера с различной
шириной ветвей для связывания элементов трехмерных СБИС // Известия ЮФУ. Тех-
нические науки. – 2009. – № 4 (93). – С. 72-76.
8. Щеглов К.А., Щеглов А.Ю. Защита от атак на повышение привилегий // Вестник компь-
ютерных и информационных технологий. – 2015. – № 1. – С. 36-42.
9. Громов Ю.Ю., Драчев В.О., Иванова О.Г. Информационная безопасность и защита ин-
формации: учеб. пособие. – Ст. Оскол: ТНТ, 2017. – 384 c.
10. Родичев Ю.А. Нормативная база и стандарты в области информационной безопасности.
– СПб.: Изд-во Питер, 2017. – 256 c.
11. Емельянов В.В. Многоагентная модель децентрализованного управления производст-
венными системами // Информационные технологии и вычислительные системы. – 1998.
– № 1. – С. 69-77.
12. Műller J., Fisher K. Application Impact of Multiagent Systems and Technologies: A Survey //
In Agent-Oriented Software Engineering book series. – Springer, 2013. – P. 1-26.
13. Wooldridge M. An introduction to multiagent systems. – New Jersey: Wiley, 2012. – 484 p.
14. Ховансков С.А., Норкин О.Р., Парфенова С.С., Хованскова В.С. Алгоритмическое обес-
печение распределённых вычислений с использованием иерархической вычислительной
структуры // Информатизация и связь. – 2014. – № 2. – С. 71-74.
15. Ховансков С.А., Литвиненко В.А., Хованскова В.С. Организация и защита распределен-
ных вычислений на базе многоагентной системы в компьютерной сети с целью сокра-
щения времени решения масштабных задач // Известия ЮФУ. Технические науки.
– 2018. – № 4 (198). – С. 198-210.
16. Ховансков С.А., Литвиненко В.А., Хованскова В.С. Алгоритм организации безопасных
распределенных вычислений на основе многоагентной системы // Известия ЮФУ. Тех-
нические науки. – 2016. – № 10 (183). – С. 146-158.
17. Chadha Zrari, Hela Hachicha, Khaled Ghedira. Agent’s security during communication in
mobile agents system // 19th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information
and Engineering Systems Procedia Computer Science. – 2015. – Vol. 60. – P. 17-26.
18. Sugumaran S., Kumaravelu R. Distribution of RSA Public Key with Security Device based
Identity for Multi-Agent secured Distributed Computing System // IOSR Journal of Computer
Engineering. – 2014. – Vol. 14, Issue 4, Ver. VII. – P. 62-66.
19. Madkour A.M., Eassa F.E., Ali A.M., Qayyum N.U. Securing Mobile-Agent-Based Systems Against
Malicious Hosts // World Applied Sciences Journal. – 2014. – Vol. 29 (2). – P. 287-297.
20. Muñoz A., Pablo A., Maña A. Multiagent Systems Protection // Advances in Software Engineering.
– 2011. – Article ID 281517. – 9 p. – Doi: 10.1155/2011/281517.
21. Beydoun G. Low G. Mouratidis H. and Hendersonsellers B. A security-Aware Metamodel for
MultiAgent System (MAS) // Information and software technology. – 2009. – Vol. 51, No. 5.
– P. 832-845.
