СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ:

А. А. Богнюков; Д. Ю. Зорькин; Е. Г. Шведов

А. А. Богнюков Волгоградский государственный технический университет
Д. Ю. Зорькин Волгоградский государственный технический университет
Е. Г. Шведов Волгоградский государственный технический университет

Ключевые слова: Автоматизация, продажа, ремонт, автосалон, CRM-система, ERP-система, оптимизация, процесс, автомобиль, услуга, договор купли-продажи, договор услуги

Аннотация

Основное внимание уделяется системам автоматизации, применяемым в автосалонах для
продажи и ремонта автомобилей. Это требует учета не только существующих процессов, но и
их оптимизации с использованием современных технологий, что усложняет анализ таких систем.
Внедрение подобных решений может привести к созданию более эффективных моделей, соответ-
ствующих реальным условиям работы автосалонов. Понимание ключевых концепций автоматиза-
ции помогает не только структурировать исследование, но и определить направления для даль-
нейшего развития. Изучение существующих моделей и систем позволяет выявить лучшие практи-
ки и возможные недостатки. Сравнительный анализ помогает не только адаптировать прове-
ренные решения к новым условиям, но и избежать ошибок, допущенных в предыдущих исследова-
ниях. Системный анализ и моделирование систем массового обслуживания представляют собой
ключевые аспекты в управлении и оптимизации бизнес-процессов, включая такие сложные облас-
ти, как автоматизация процесса продаж и ремонта автомобилей. В современном мире высоких
технологий, где конкуренция на рынке товаров и услуг постоянно растет, применение системного
анализа позволяет предприятиям находить эффективные решения для улучшения своих операций.
Системы массового обслуживания (далее СМО) являются центральным элементом в различных
отраслях экономики, включая автосалоны и сервисные центры. Они направлены на оптимизацию
потоков клиентов и ресурсов с целью повышения качества обслуживания и минимизации времени
ожидания. Основная задача системного анализа в данном контексте заключается в изучении
структуры, поведения и взаимодействия компонент системы для выявления слабых мест и поиска
оптимальных стратегий их преодоления. Для автоматизации работы автосалона была выбрана
предметная область, включающая ключевые элементы: персонал, клиенты, автомобили, услуги и
договора. Эти элементы взаимосвязаны и образуют основу для проектируемой базы данных. Ка-
ждый из элементов имеет свою сущность, а их взаимодействие через договоры становится осно-
вой для разработки реляционной базы данных

Литература

1. Anisimova G.B., Frolov R.A. Razrabotka informatsionnoy sistemy avtomatizatsii deyatel'nosti
avtosalona [Development of an information system for automating the activities of a car dealership],
Inzhenernyy vestnik Dona [Engineering Bulletin of the Don], 2022, No. 5 (89), pp. 223-230.
2. Arkhapcheva M.V., Tripkosh V.A., Akimov S.S. Infologicheskoe modelirovanie bazy dannykh dlya
organizatsii [Infological modeling of a database for an organization], Vyzovy sovremennosti i strategii
razvitiya obshchestva v usloviyakh novoy real'nosti [Challenges of our time and strategies for the development
of society in the context of a new reality], 2023, pp. 259-262.
3. Belyaeva I.A., Kozlovskiy V.N., Vasin S.A. Instrumenty modelirovaniya v obespechenii kachestva
novykh konstruktsiy avtomobiley v protsesse proektirovaniya [Modeling tools in ensuring the quality
of new car designs during the design process], Izvestiya Tul'skogo gosudarstvennogo universiteta.
Tekhnicheskie nauki [Bulletin of Tula State University. Technical sciences], 2024, No. 1, pp. 246-250.
4. Bibik Ya.N. Zhiznennyy tsikl prilozheniya baz dannykh [ife cycle of database applications],
Sb. nauchnykh trudov Donetskogo instituta zheleznodorozhnogo transporta [Collection of scientific
papers of the Donetsk Institute of Railway Transport], 2023, No. 70, pp. 24-30.
5. Ezhova G.P. Zadachi sistem avtomatizirovannogo proektirovaniya tekhnologicheskikh protsessov
obrabotki detaley GTD [Tasks of automated design systems for technological processes of processing
gas turbine engine parts], Innovatsionnye nauchnye issledovaniya v sovremennom mire: teoriya,
metodologiya, praktika [Innovative scientific research in the modern world: theory, methodology,
practice], 2023, pp. 96-100.
6. Ermakova E.I., P'yankova N.G. Matematicheskie metody v marketingovoy deyatel'nosti avtodilerov
[Mathematical methods in the marketing activities of car dealers], Matematicheskoe modelirovanie i
informatsionnye tekhnologii pri issledovanii yavleniy i protsessov v razlichnykh sferakh deyatel'nosti
[Mathematical modeling and information technology in the study of phenomena and processes in various
fields of activity], 2023, pp. 123-128.
7. Zagidullina E.G. Proektirovanie sistemy sbora dannykh [Design of a data collection system],
Innovatsionnye nauchnye issledovaniya 2023: estestvennye i tekhnicheskie nauki: Sb. materialov
XXVI-oy mezhdunarodnoy ochno-zaochnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii, 19 aprelya, 2023 [Innovative
scientific research 2023: natural and technical sciences: Collection of materials of the XXVIth
international in-person and correspondence scientific and practical conference, April 19, 2023].
Moscow: Izd-vo NITS «Imperiya», 2023, pp. 58.
8. Ignat'eva V.M., Tarenko L.B. Bazy dannykh i ikh primenenie v sfere avtoservisa [Databases and their
application in the field of car service], Obshchestvo, gosudarstvo, lichnost': molodezhnoe
predprinimatel'stvo v povedencheskoy ekonomike [Society, state, personality: youth entrepreneurship
in behavioral economics], 2020, pp. 247-251.
9. Ishmaeva V.Z. Tekhnologii tsifrovoy transformatsii avtobiznesa [Technologies of digital transformation of
the auto business], Sovremennye podkhody k transformatsii kontseptsiy gosudarstvennogo regulirovaniya i
upravleniya v sotsial'no-ekonomicheskikh sistemakh [Modern approaches to the transformation of concepts
of state regulation and management in socio-economic systems], 2022, pp. 174-178.
10. Kirillov V.S., Kondrat'ev V.Yu. Primenenie sistemy Agile dlya proektirovaniya i razrabotki
informatsionnykh system [Application of the Agile system for the design and development of information
systems], TS75 TSifrovizatsiya ekonomiki: napravleniya, metody, instrumenty: sbornik
materialov V vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii [C75 Digitalization of the economy:
directions, methods, tools: collection of materials of the V all-Russian scientific and practical conference].
Krasnodar: KubGAU, 2023, pp. 404.
11. Kuznichenko M.A. Vybor SUBD v uchebnom protsesse podgotovki spetsialistov srednego zvena [Selection
of DBMS in the educational process of training mid-level specialists], Universitetskiy kompleks
kak regional'nyy tsentr obrazovaniya, nauki i kul'tury [University complex as a regional center of education,
science and culture], 2023, pp. 2401-2404.
12. Kurakin S.Z., Onufrey A.Yu., Razumov A.V. Issledovanie variantov postroeniya informatsionnoupravlyayushchikh
sistem na osnove setevykh modeley sistem massovogo obsluzhivaniya [Research
of options for constructing information and control systems based on network models of queuing systems],
Informatika i avtomatizatsiya [Computer Science and Automation], 2024, Vol. 23, No. 6,
pp. 1609-1642.
13. Novikova N.V. Zhiznennyy tsikl informatsionnoy sistemy bazy dannykh [Life cycle of the information
database system], Perspektivnye nauchnye issledovaniya: opyt, problemy i perspektivy razvitiya [Advanced
scientific research: experience, problems and development prospects], 2023, pp. 187-192.
14. Serik M.S., Kopyl'tsov A.V., Zhumagulova S.K. Tekhnologiya razrabotki prilozheniy s ispol'zovaniem
baz dannykh [Technology of developing applications using databases], Modelirovanie i situatsionnoe
upravlenie kachestvom slozhnykh system [Modeling and situational quality management of complex
systems], 2023, pp. 103-105.
15. Stukalo R.E., Safin M.A. Effektivnaya organizatsiya baz dannykh v promyshlennykh sistemakh [Efficient
organization of databases in industrial systems], Problemy sovremennoy nauki i obrazovaniya
[Problems of modern science and education], 2024, No. 1 (188), pp. 7-10.
16. Urmashev N.A., Saken G. Proektirovanie i realizatsiya Web-prilozheniya dlya avtomatizatsii
avtosalona [Design and implementation of a Web application for automating a car dealership],
Natsional'naya assotsiatsiya uchenykh [National Association of Scientists], 2022, No. 81, pp. 35-36.
17. Khoroshev E.V., Guseva V.V. Sozdanie bazy dannykh dlya avtosalona [Creation of a database for a car
dealership], Nauchnye perspektivy-2023 [Scientific prospects-2023], 2023, pp. 48-49.
18. Shapovalov A.A., Suvorova A.V. Evolyutsiya biznes-protsessov v rossiyskom avtoriteyle [Evolution of business
processes in Russian auto retail], Ekonomika [Economy], 2024, Vol. 14, No. 6, pp. 3117-3134.
19. Sharafieva N.Kh., Murzin S.Z. Informatsionnye sistemy i bazy dannykh: organizatsiya, khranenie i
upravlenie informatsiey [Information systems and databases: organization, storage and management of
information], Sovremennye tendentsii razvitiya nauki i mirovogo soobshchestva v epokhu tsifrovizatsii
[Modern trends in the development of science and the world community in the era of digitalization],
2023, pp. 150-154.
20. Shatalova Yu.G., Zhiglov Ya.V. Razrabotka sistemy replikatsii dlya raspredelennoy bazy dannykh
predpriyatiya [Development of a replication system for a distributed enterprise database], Simvol nauki
[Symbol of Science], 2019, Vol. 2, No. 3, pp. 137-141.