Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
##common.pageHeaderLogo.altText##
Известия ЮФУ
Технические науки
  • Текущий выпуск
  • Предыдущие выпуски
    • Архив
    • Выпуски 1995 – 2019
  • Редакционный совет
  • О журнале
    • Официально
    • Основные задачи
    • Основные рубрики
    • Специальности ВАК РФ
    • Главный редактор
English
ISSN 1999-9429 print
ISSN 2311-3103 online
  • Вход
  1. Главная /
  2. Найти

Найти

Расширенные фильтры
Опубликовано после
Опубликовано до

Результаты поиска

Найдено результатов: 8.
  • ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ АГЕНТНО-МОДУЛЬНОГО ПОДХОДА ПРИ ПОСТРОЕНИИ И РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ

    А.Ф. Зайцев
    179-189
    2025-12-30
    Аннотация ▼

    Информационно-вычислительные системы играют ключевую роль в обработке и анализе больших объемов данных, обеспечивая эффективное функционирование производства, предоставления, а также получения различных цифровых товаров и услуг. В условиях интеллектуализации и увеличения разнообразия функциональных требований, предъявляемых к информационным системам, возникает потребность в разработке новых подходов для их построения и реализации.
    В работе рассмотрены основные особенности применения предложенного агентно-модульного подхода, предполагающего построение гибких и масштабируемых информационно-вычислительных систем, способных функционировать в распределенной среде. Агентно-модульный подход представляет собой методологический подход к построению информационно-вычислительных систем, на основе интеграции методов системного анализа, а также агентного и модульного принципов организации систем. Цель работы – исследовать теоретические и практические аспекты использования предложенного агентно-модульного подхода, проанализировать его преимущества в сравнении с другими существующими подходами (объектным, компонентным, сервисным), а также представить пример построения информационной системы на основе его применения. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: – исследовать теоретические основы и выявить специфику практического применения предложенного агентно-модульного подхода; – выполнить анализ отличий и описать преимущества предложенного подхода при его сравнении с другими подходами; – представить пример построения информационно-вычислительной системы с использованием предложенного подхода. В процессе исследования были использованы следующие общенаучные методы: декомпозиция, анализ, синтез, сравнение, описание, формализация, структуризация, моделирование, проектирование, а также основные принципы модульного и агентного подходов. В качестве материалов исследования использовались компьютеры, инструментальные средства и программное обеспечение вычислительных систем.
    В результате исследования были рассмотрены основные теоретические и практические аспекты применения предложенного подхода. Агентно-модульный подход может быть использован для построения различных информационных систем на этапах, связанных с их моделированием и проектированием. Предложенный подход позволяет описывать структуру, функционирование, а также взаимодействие различных составных частей информационно-вычислительных систем

  • КЛАССИФИКАЦИЯ УЗЛОВ – ОБРАБОТЧИКОВ В СИСТЕМАХ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В СООТВЕТСТВИИ С ПОДХОДОМ НУЛЕВОГО ДОВЕРИЯ

    М.А. Полтавцева , Д. В. Иванов
    55-62
    2025-07-24
    Аннотация ▼

    Кибербезопасность данных является одним из важнейших факторов успешной реализации национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Проблемы построения защищенных систем обработки больших данных заключаются в их гетерогенной природе, большом числе разнородных инструментов, высокой связности и высоком доверии между распределенными компонентами. Снижение внутреннего доверия и уменьшение поверхности атаки в соответствии с подходом zero-trust необходимо для повышения защищенности таких систем с наименьшим влиянием на их производительность. Целью работы является создание метода динамической классификации узлов и компонент обработки данных в гетерогенных системах больших данных на основе применения различных подходов к снижению доверия в отношении объектов, реализующих процесс обработки информации. Рассматривается подход нулевого доверия применительно к исследуемому классу систем, а также ставится задача расширенной реализации принципа минимальных привилегий уменьшения поверхности атаки. Представлена классификация узлов – обработчиков на основе выполняемых ими операций с данными, унифицированных согласно разработанной ранее концептуальной модели данных. Предлагается сопоставление узлов и применяемых в их отношении методов безопасности на основе необходимости доступа к семантике и компонентам данных для выполнения операций. На основе данной классификации разработан метод динамического определения класса узлов-обработчиков данных в процессе работы системы для ситуаций изменения компонентного состава системы обработки больших данных, типичной для многокомпонентных распределенных высоконагруженных систем. Результаты работы являются частью комплексного консистентного подхода к построению защищенных систем обработки больших данных

  • ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД В СОЗДАНИИ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ С ПОВЫШЕННОЙ СТЕПЕНЬЮ АВТОНОМНОСТИ

    С. М. Соколов
    42-59
    2022-04-20
    Аннотация ▼

    Рассматриваются аспекты, необходимые для воплощения робототехнических ком-
    плексов с повышенной степенью автономности (РТК с ПСА) в практическую работу. Указы-
    ваются отличительные особенности таких комплексов, потребности соответствующих
    интеллектуальных информационно управляющих систем (ИИУС). Выделяется требование
    ситуационной осведомлённости и, как следствие, необходимость разнообразной системы
    представления знаний, средств восприятия внешней среды и сопоставления оперативной
    информации с моделями и априорной информацией об этой среде. Кроме того, указывается
    на необходимость автоматизации процессов создания РТК с ПСА, доступности, упрощения
    их использования. С целью ответа на поставленные вопросы в работе предлагается использовать концепцию и механизмы онтологий применительно к автономной робототехнике.
    Приводятся примеры уже имеющихся решений в этой области. В робототехнике онтологии
    используются для определения и концептуализации знаний, принятых сообществом, с исполь-
    зованием формального описания, которое является машиночитаемым, доступным для со-
    вместного использования и содержит гибкость для обоснования этих знаний, чтобы вывес-
    ти дополнительную информацию. Онтологии представляют значительный интерес для
    мультиагентных систем для организации взаимодействия между агентами и с другими сис-
    темами в гетерогенных средах, возможности повторного использования и поддержки разра-
    ботки новых РТК. Описывается предлагаемое автором построение онтологии в такой при-
    кладной области как информационное обеспечение целенаправленных перемещений автоном-
    ных наземных средств на основе систем технического зрения. Всё рассмотрение ведётся в
    конфигурационном пространстве информационно-управляющих систем РТК с ПСА.
    Это пространство позволяет агрегировать большое количество разнообразных технологий,
    используемых при построении РТК. Воплощению конкретной системы соответствует
    «точка сборки». Согласование форм представления знаний в ИИУС обеспечивается последо-
    вательным рассмотрением плоскостей в этом пространстве. В качестве связующего звена –
    средства для автоматизированного перевода описаний дескриптивных онтологий в описания
    функциональных, машиночитаемых онтологий предлагается использование языка информа-
    ционно-двигательных действий и команд интерпретирующей навигации. В заключении рас-
    сматриваются ближайшие перспективы развития описанного подхода, высказываются по-
    желания/предложения к отечественному сообществу робототехников.

  • КОМПЛЕКС СРЕДСТВ ТРАНСЛЯЦИИ ПРОГРАММ НА ЯЗЫКЕ C В ПРОГРАММЫ НА ЯЗЫКЕ ПОТОКА ДАННЫХ COLAMO

    А. И. Дордопуло, A.A. Гуленок, А.В. Бовкун, И.И. Левин, В. А. Гудков, С.А. Дудко
    2021-02-25
    Аннотация ▼

    Рассматриваются программные средства трансляции последовательных программ
    на языке C в масштабируемые параллельно-конвейерные программы на языке программи-
    рования реконфигурируемых вычислительных систем COLAMO. В отличие от существую-
    щих средств высокоуровневого синтеза, результатом трансляции является не IP-ядро
    фрагмента задачи, а комплексное решение задачи для многокристальных реконфигурируе-
    мых вычислительных систем с автоматической синхронизацией информационных и управ-
    ляющих сигналов. Рассмотрены основные этапы трансляции последовательной программы
    на языке C: преобразование в информационный граф, анализ информационных зависимо-
    стей и выделение функциональных подграфов, преобразование в масштабируемую ресурсо-
    независимую параллельно-конвейерную форму и масштабирование программы на языке
    COLAMO для заданной многокристальной реконфигурируемой вычислительной системы.
    Масштабирование программы осуществляется с помощью методов редукции производи-
    тельности абсолютно-параллельной формы задачи – информационного графа, который
    адаптируется под архитектуру реконфигурируемой вычислительной системы. Разрабо-
    тан ряд правил, позволяющих существенно сократить число шагов преобразований при
    масштабировании задачи и обеспечить плотный поток обработки данных в функциональ-
    ных подграфах задачи. Созданный комплекс средств трансляции программ на языке C в
    конфигурационные файлы ПЛИС позволяет существенно сократить время синтеза вычис-
    лительной структуры задачи для многокристальных РВС и обеспечить сокращение общего
    времени решения задачи.

  • ТРАНСФОРМИРОВАНИЕ ОПЫТА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ПРОСТРАНСТВЕННЫХ СИТУАЦИЯХ

    С. Л. Беляков , М. Л. Белякова, С.А. Зубков , Н. А. Голова, К.С. Яворчук
    2021-01-19
    Аннотация ▼

    Рассматривается задача переноса опыта принятия решений в ситуационном анали-
    зе, использующим геоинформационные системы. Необходимость интеллектуальной под-
    держки со стороны геоинформационной системы обусловлена тем, что пространствен-
    ные объекты и связи реального мира чрезвычайно динамичны. Применять в этих условиях
    аналитические модели процессов и явлений не удается из-за неполноты и противоречиво-
    сти описывающей их информации. Статистические модели зависят от большого числа
    факторов, которое варьируется при изменении географического положения ситуации.
    Альтернативой может стать использование опыта экспертов, способных принимать
    эффективные решения в локальных пространственных ситуациях. Неконтролируемость
    повторного использования опыта является проблемой. Знания, полученные при выработке
    решений в одной местности, могут привести к неадекватным решениям в другой местно-
    сти. Опыт решения проблемы в одной и той же местности теряет свою значимость с
    течением времени. В работе предлагается представление знаний в виде образа, состояще-
    го из центра и допустимых преобразований центра. Вводятся функции трансформирова-
    ния образов, выполняющие перенос знаний. Анализируются свойства функций трансфор-
    мирования, которые несут в себе процедурное знание об образах ситуаций. Рассматрива-
    ется использование выявленных свойств для формирования плана тестирования программ-
    ных процедур трансформирования. Изучаются критерии успешного трансформирования.
    Формулируется оптимизационная задача поиска наилучшей функции трансформирования в
    базе знаний ГИС. Предлагается обобщенная методика трансформирования опыта. Приво-
    дится пример синтеза методов трансформирования для выбора центра оперативного
    обслуживания вызовов. Образ ситуации принятия решения о выборе земельного участка
    для центра обслуживания, трансформируется в заданную область на карте ГИС.

  • МЕТОДЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СТРУКТУР С ОБРАТНЫМИ СВЯЗЯМИ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ НА РЕКОНФИГУРИРУЕМЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ

    С.А. Дудко , И.И. Левин
    2021-12-24
    Аннотация ▼

    В настоящее время для решения задач на реконфигурируемых вычислительных системах
    используются различные системы автоматизированного проектирования. В большинстве слу-
    чаев они состоят из двух основных компонент: компилятора (транслятора), переводящего
    текст исходной программы в графовую информационно-вычислительную структуру, и синте-
    затора, размещающего ее в архитектуре программируемых логических интегральных схем.
    Существующие синтезаторы, как правило, обрабатывают информационно-вычислительную
    структуру без комплексной оптимизации. Поэтому полученное решение прикладной задачи
    может содержать неэффективные фрагменты, снижающие быстродействие прикладной
    программы. Наиболее распространёнными примерами неэффективных вычислительных
    структур являются фрагменты, реализующие рекурсивные выражения, так как они снижают
    быстродействие прикладной программы. В статье предложены методы преобразования ре-
    курсивных выражений (фрагментов с обратными связями), которые позволяют в автоматиче-
    ском режиме сократить интервал обработки данных при решении прикладных задач на рекон-
    фигурируемых вычислительных системах. В основе методов лежат информационно-
    эквивалентные преобразования информационно-вычислительной структуры исходной задачи.
    Для каждого преобразования определен набор правил, которым должны удовлетворять опера-
    ционные вершины вычислительной структуры. Применение правил позволяет выполнять экви-
    валентные преобразования не только над простыми структурами данных, такими как числа,
    но также и над более сложными структурами (матрицами, векторами, тензорами и т.п.).
    По результатам моделирования разработанные методы преобразования информационно-
    вычислительных структур с обратными связями позволяют сократить время решения при-
    кладных задач примерно в 2–5 раз, за счет сокращения интервала обработки данных. Предло-
    женные методы реализованы в прототипе оптимизирующего синтезатора информационно-
    вычислительных структур.

  • РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ

    Т. А. Крамаренко , Е.В. Фешина , Т. В. Лукьяненко
    2022-06-03
    Аннотация ▼

    В статье представлены результаты разработки модуля для модернизации мобильно-
    го приложения торговой сети. Особенностью представленного модуля мобильного прило-
    жения является отображение персонализированных сообщений с рекламой и акциями тор-
    говой сети. Для сбора и анализа данных в мобильном приложении применена математиче-
    ская модель машинного обучения. В деталях описан процесс выбора математической мо-
    дели, алгоритм работы и этапы обучения модели на тренировочных данных. Проведена
    оценка качества работы классификатора на тестовой и обучающей выборке. Выполнены
    классификация объектов тестовой выборки и сравнение реального значения класса с полу-
    ченным в результате классификации. Авторы в статье представили основные этапы раз-
    работки алгоритмы для обработки статистических данных из чеков покупателей. Пред-
    ставлены программные коды реализации модуля анализа чеков и отображения персонали-
    зированной рекламы мобильного приложения. Для реализации базы данных в качестве ин-
    струментального средства авторами была использована реляционная система управления
    данными MS SQL Server. Модули мобильного приложения разработаны в среде Android
    Studio для операционной системы семейства Android. В работе авторы представили ос-
    новные этапы работы алгоритма и тестирования работоспособности внедренных моду-
    лей. На основе данных о совершенных покупателем покупках собираются сведения о пред-
    почитаемых товарах на основе фиксации групп товаров и товарных позиций из чека.
    К мобильному приложению привязаны карта лояльности торговой сети, а к картам лояль-
    ности, в свою очередь, привязаны чеки о покупках. Первоначально в приложении отобра-
    жалась реклама всех товаров, участвующих в акциях. Актуальной задачей является ото-
    бражение персонализированной рекламы, которая доказала свою эффективность. Мобиль-
    ное приложение распространяется бесплатно через Play Market и предназначено для
    смартфонов под управлением ОС линейки Android. Целью разработки является отображе-
    ние в приложении на устройстве покупателя сначала рекламы часто покупаемых товаров,
    а далее остальных акционных товаров. Мобильное приложение прошло нагрузочное тес-
    тирование в реальных условиях использования клиентами торговой сети.

  • ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЯВНЫХ УГРОЗ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА АКТИВНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ В ИНТЕРНЕТ-ПРОСТРАНСТВЕ

    В. В. Бова , Д.Ю. Запорожец , Ю.А. Кравченко , Э. В. Кулиев , В.В. Курейчик , Н. А. Лызь
    2020-10-11
    Аннотация ▼

    Статья посвящена проблеме идентификации неявных информационных угроз п о-
    исковой деятельности пользователя в Интернет-пространстве на основе анализа его
    активности в процессе данного взаимодействия. Применение знаний, хранящихся в
    интернет-пространстве, для реализации преступных намерений несет в себе угрозу
    для всего общества. Выявление злого умысла в действиях пользователей глобаль ной
    информационной сети не всегда является тривиальной задачей. Отработанные техн о-
    логии анализа контекста интересов пользователя дают сбой в случае осторожных
    грамотных действий злоумышленников, которые в явном виде не демонстрируют пр е-
    следуемой ими цели. В работе проведен анализ угроз, связанных с определенными сц е-
    нариями реализации поисковых процедур, проявляющихся в поисковой деятельности.
    Описаны критерии оценки неэффективных и эффективного сценариев поиска. Среди
    признаков, указывающих на возможность наличия угрозы, выделены следующие основ-
    ные: уход от решения задачи в бесцельную навигацию или к привлекательным ресурсам,
    поверхностный поиск, отсутствие смыслового погружения в решение поисковой зад а-
    чи, хаотичные действия при поиске. Для определения налич ия неблагоприятных при-
    знаков построена система показателей. Сформулированы признаки эффективного
    сценария организации поиска в Интернет-пространстве, описаны варианты наличия
    неявных угроз для подобной ситуации. Представлен подход идентификации описанных
    угроз с учетом заданных критериев оценки различных сценариев поведения пользоват е-
    ля в глобальном информационном пространстве. Разработан алгоритм машинного
    обучения для идентификации проблемных сценариев путем сравнения с ключевыми
    паттернами поведения. Создана программная реализация подсистемы идентификации
    информационных угроз, проведены экспериментальные исследования для подтвержд ения эффективности подсистемы. Экспериментальные исследования проводились на основе обработки открытых данных из социальных сетей, а также с применением
    анализа поисковой деятельности пользователей в университетской корпоративной
    информационной среде.

1 - 8 из 8 результатов

links

Для авторов
  • Подать статью
  • Требования к рукописи
  • Редакционная политика
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Политика открытого доступа
  • Сопроводительные документы
Язык
  • English
  • Русский

journal

* не является рекламой

index

Индексация журнала
* не является рекламой
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Адрес редакции: 347900, г. Таганрог, ул. Чехова, д. 22, А-211 Телефон: +7 (8634) 37-19-80 Электронная почта: iborodyanskiy@sfedu.ru
Публикация в журнале бесплатна
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.
logo Сайт разработан командой ЦИИР