РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ

Аннотация

В статье представлены результаты разработки модуля для модернизации мобильно- го приложения торговой сети. Особенностью представленного модуля мобильного прило- жения является отображение персонализированных сообщений с рекламой и акциями тор- говой сети. Для сбора и анализа данных в мобильном приложении применена математиче- ская модель машинного обучения. В деталях описан процесс выбора математической мо- дели, алгоритм работы и этапы обучения модели на тренировочных данных. Проведена оценка качества работы классификатора на тестовой и обучающей выборке. Выполнены классификация объектов тестовой выборки и сравнение реального значения класса с полу- ченным в результате классификации. Авторы в статье представили основные этапы раз- работки алгоритмы для обработки статистических данных из чеков покупателей. Пред- ставлены программные коды реализации модуля анализа чеков и отображения персонали- зированной рекламы мобильного приложения. Для реализации базы данных в качестве ин- струментального средства авторами была использована реляционная система управления данными MS SQL Server. Модули мобильного приложения разработаны в среде Android Studio для операционной системы семейства Android. В работе авторы представили ос- новные этапы работы алгоритма и тестирования работоспособности внедренных моду- лей. На основе данных о совершенных покупателем покупках собираются сведения о пред- почитаемых товарах на основе фиксации групп товаров и товарных позиций из чека. К мобильному приложению привязаны карта лояльности торговой сети, а к картам лояль- ности, в свою очередь, привязаны чеки о покупках. Первоначально в приложении отобра- жалась реклама всех товаров, участвующих в акциях. Актуальной задачей является ото- бражение персонализированной рекламы, которая доказала свою эффективность. Мобиль- ное приложение распространяется бесплатно через Play Market и предназначено для смартфонов под управлением ОС линейки Android. Целью разработки является отображе- ние в приложении на устройстве покупателя сначала рекламы часто покупаемых товаров, а далее остальных акционных товаров. Мобильное приложение прошло нагрузочное тес- тирование в реальных условиях использования клиентами торговой сети.