Э. В. Кулиев , М.П. Кривенко , М.М. Семенова , С.В. Игнатьева
2021-11-14
Аннотация ▼
Рассматриваются основные понятия и определения систем поддержки принятия реше- ний на основе самоорганизации. Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems) относятся к кругу интерактивных компьютерных систем, которые помогают ис- пользовать данные, модели и знания для решения частично структурированных, неструктури- рованных или неструктурированных проблем. Показана и описана схема базовой структуры системы поддержки принятий решений. Рассмотрены три основных компонента Decision Support Systems, а также описан случай, когда может быть применен четвертый компонент системы поддержки принятия решений – система управления, основанная на знаниях. В ста- тье предложено описание интеллектуальной системы поддержки принятия решений. Примеры специализированных интеллектуальных систем поддержки принятия решений включают в себя интеллектуальные системы поддержки принятия маркетинговых решений и системы меди- цинской диагностики, гибкие производственные системы. Проблемы, связанные с принятием оптимальных решений, занимают важное место в автоматизированном проектировании и требуют совершенствования методов и средств поддержки процессов оптимального проек- тирования на различных этапах. Рассмотрены алгоритмы самоорганизации, вдохновленные живой природой. Биоинспирированные алгоритмы являются представительским классом алго- ритмов самоорганизации. Биовдохновленные вычисления имитируют природу и используют основные концепции и поведение этих систем для решения сложных проблем. В статье описан алгоритм летучих мышей. Проведен экспериментальный анализ процесса применения алгорит- ма самоорганизации в системах принятия решений.
Рассматривается создание риск-ориентированной геопортальной системы поддержки принятия управленческих решений для территориально распределённых организационных систем (ТРОС). Цель работы – разработка архитектуры и формализованной модели, объединяющей пространственные данные, структуры рисков, ключевые показатели эффективности (КПЭ) и варианты управляющих воздействий в едином аналитическом контуре. Актуальность обусловлена тем, что классические СППР и геопорталы фрагментарно покрывают задачи управления ТРОС из-за отсутствия интеграции пространственного анализа с моделями каскадирования рисков, что приводит к несогласованности решений и росту уязвимости территорий. Методологическая основа включает формализацию взаимосвязей «объект-риск-показатель-воздействие», построение ориентированных графов влияния и механизмы распространения эффектов рисков по территории и уровням управления. Предложена многослойная архитектура геопортальной платформы, включающая подсистемы сбора пространственных данных, риск-аналитики, витрин КПЭ и сценарного моделирования. Техническая реализация опирается на открытые геопорталы Русского географического общества и единое хранилище пространственных данных. В качестве пилотной области исследована региональная система управления развитием и природопользованием Республики Мордовия, где реализован прототип риск-ориентированного модуля. Демонстрируется возможность визуализации распределения природных и техногенных рисков, оценки интегральных индексов уязвимости территорий и выбора приоритетных сценариев управления. Результаты внедрения в ООО «ЭМ-КАТ» показали снижение энергопотребления. Применение системы в Главном управлении МЧС по Республике Мордовия позволило оптимизировать управление территориями и повысить предсказуемость рисков. Предложенный подход обеспечивает целостное и воспроизводимое управление территориально распределёнными системами, повышая их устойчивость к локальным и транзитивным воздействиям, прозрачность принятия решений и оперативность межведомственного согласования
