ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДСИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ БИОЛОГИЧЕСКИ ПРАВДОПОДОБНЫХ АЛГОРИТМОВ САМООРГАНИЗАЦИИ
Аннотация
Рассматриваются основные понятия и определения систем поддержки принятия реше- ний на основе самоорганизации. Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems) относятся к кругу интерактивных компьютерных систем, которые помогают ис- пользовать данные, модели и знания для решения частично структурированных, неструктури- рованных или неструктурированных проблем. Показана и описана схема базовой структуры системы поддержки принятий решений. Рассмотрены три основных компонента Decision Support Systems, а также описан случай, когда может быть применен четвертый компонент системы поддержки принятия решений – система управления, основанная на знаниях. В ста- тье предложено описание интеллектуальной системы поддержки принятия решений. Примеры специализированных интеллектуальных систем поддержки принятия решений включают в себя интеллектуальные системы поддержки принятия маркетинговых решений и системы меди- цинской диагностики, гибкие производственные системы. Проблемы, связанные с принятием оптимальных решений, занимают важное место в автоматизированном проектировании и требуют совершенствования методов и средств поддержки процессов оптимального проек- тирования на различных этапах. Рассмотрены алгоритмы самоорганизации, вдохновленные живой природой. Биоинспирированные алгоритмы являются представительским классом алго- ритмов самоорганизации. Биовдохновленные вычисления имитируют природу и используют основные концепции и поведение этих систем для решения сложных проблем. В статье описан алгоритм летучих мышей. Проведен экспериментальный анализ процесса применения алгорит- ма самоорганизации в системах принятия решений.
