Для авторов
Найти
Результаты поиска
Найдено результатов: 12.
-
ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТИ ПРИ МНОЖЕСТВЕННОМ СРАВНЕНИИ ЗАШУМЛЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
А. Н. Каркищенко , В.Б. Мнухин2021-07-18Аннотация ▼Целью работы является исследование влияния зашумления на изображении на ре-
зультат сравнения конечного множества изображений, одинаковых по форме и размеру.
Данная задача неизбежно возникает при анализе сцен, детекции отдельных объектов, об-
наружении симметрии и пр. Фактор зашумленности необходимо принимать во внимание,
поскольку различие цифровых объектов может быть вызвано не только несовпадением
сравниваемых изображений реальных объектов, но и искажениями из-за шумов, что прак-
тически всегда имеет место. Это отличие оказывается пропорциональным уровню шумо-
вой составляющей. Основным результатом данной статьи являются аналитическая оцен-
ка для вероятности заданного уровня погрешности, которая может возникать при мно-
жественном сравнении конечного числа соразмерных цифровых изображений. Эта оценка
основана на низкоуровневом анализе, сводящемся к попиксельному вычислению различия
изображений с помощью эвклидовой метрики. При этом делается стандартное предпо-
ложение о независимом нормальном зашумлении интенсивностей изображения с нулевым
математическим ожиданием и априорно установленным среднеквадратическим отклоне-
нием в каждом пикселе. Приведенные в статье доказательства позволяют утверждать,
что полученную оценку следует рассматривать как достаточно «осторожную» и можно
ожидать, что в реальности разброс меры, вызванный шумами на изображении, будет
существенно меньше, чем теоретически найденная граница. Полученные в данной работе
оценки оказываются полезными также для обнаружения различных видов симметрии на
изображениях, которое, как правило, приводит к необходимости вычислять различие про-
извольного количества соразмерных цифровых областей. Кроме того, найденные оценки
могут использоваться как теоретически обоснованные пороговые значения в задачах, тре-
бующих принятия решения о совпадении или различии изображений. Такие пороговые зна-
чения неизбежно появляются на различных этапах обработки зашумленных изображений,
и вопрос об их конкретных значениях, как правило, остается открытым, в лучшем случае
предлагаются эвристические соображения для их выбора. -
МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ И ОЦЕНКИ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ ДЛЯ СИСТЕМ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ КОНТЕНТА
Ж.Х. Мохаммад248-2622025-12-30Аннотация ▼Данная статья посвящена разработке и апробации методики построения онтологического профиля, предназначенного для использования в системах персонализации контента. В работе детально описана модульная архитектура веб-системы персонализации, иллюстрирующая методы и алгоритмы обработки и анализа текста на каждом этапе, а также представлен пошаговый алгоритм создания онтологии. Методика включает первичную обработку данных: извлечение ключевых слов и словосочетаний, их иерархическую кластеризацию для выявления семантической структуры предметной области. Далее следует этап определения пороговых значений для отсева малозначимых связей, извлечения и формализации взаимосвязей между концептами с использованием методов обработки естественного языка, таких, как разрешение лексической неоднозначности и извлечение связей на основе семантического сходства. Для реализации этого процесса был разработан интегрированный конвейер (pipeline), объединяющий усовершенствованные алгоритмы, предложенные автором в предыдущих исследованиях, а именно: алгоритм извлечения ключевых фраз из отдельного текста на основе семантического сходства и модифицированный алгоритм разрешения лексической многозначности слов. В рамках данного конвейера также были оптимально интегрированы все необходимые инструменты обработки естественного языка, обеспечивающие эффективную работу указанных методов в процессе автоматического построения онтологии из текста. Особое внимание в исследовании уделяется комплексной оценке полученной онтологии с использованием специализированного набора критериев, позволяющих объективно оценить качество, полноту и непротиворечивость построенного профиля. Важной частью работы является проведение вычислительного эксперимента, который наглядно демонстрирует влияние каждого из этапов обработки данных на итоговое качество и эффективность онтологии. Показано, что предложенная методика позволяет построить практичную, масштабируемую и релевантную онтологию, готовую к промышленному внедрению и интеграции в системы персонализации для повышения их точности и адаптивности.
-
ОЦЕНКА ВРЕМЕННЫХ ЗАТРАТ НА УМНОЖЕНИЕ КВАДРАТНЫХ БИНАРНЫХ МАТРИЦ УСТРОЙСТВА С КОНВЕЙЕРИЗАЦИЕЙ ЧТЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ МНОГОПОРТОВОЙ ПАМЯТИ
А.В. Болгак , Э.И. Ватутин , Д.А. Трокоз6-202025-10-01Аннотация ▼Целью данной работы является оценка временных затрат на умножение квадратных бинарных матриц размером n × n устройства с конвейеризацией операции чтения данных из специализированной многопортовой памяти и ее сравнение с временными затратами прототипа. В данной работе использовались методы математической логики, теории множеств и графов, дискретных систем и устройств ЭВМ, теории проектирования конечных автоматов. В результате исследования было показано, что использование конвейеризации операции чтения данных из специализированной многопортовой памяти позволяет снизить временные затраты на обработку квадратных бинарных матриц размером n ≤ 2048 до 206,3 раза. Из полученных данных видно, что время загрузки и выгрузки исходных и результирующих данных для предложенного устройства существенно выше времени умножения матриц, ввиду чего частые загрузки и выгрузки матриц нецелесообразны. Например, при выполнении операции транзитивного замыкания бинарного отношения, представленного в виде бинарной матрицы, производится однократная загрузка исходной матрицы с последующей серией ее возведения в квадрат, что эффективно реализуется предложенным устройством. На основании полученных результатов можно сделать вывод, что предложенное устройство для умножения квадратных бинарных матриц с конвейеризацией операции чтения данных из специализированной многопортовой памяти обеспечивает существенный выигрыш во времени обработки и умножения квадратных бинарных матриц по сравнению с прототипом. Кроме того, результаты показали, что частые загрузки и выгрузки матриц нецелесообразны для предложенного устройства с конвейеризацией операции чтения из специализированной многопортовой памяти, так как затрачиваемое время на загрузку и выгрузку исходных и результирующих данных существенно превышает время на операцию умножения матриц
-
ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА КЛАССИФИКАЦИИ СОСТОЯНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ТОЧЕК ВРЕМЕННОГО РЯДА ПАРАМЕТРА
С.И. Клевцов47-572025-10-01Аннотация ▼Оценка работоспособности технического объекта в режиме реального времени важна для устойчивого и безаварийного функционирования объекта в процессе его эксплуатации. Ранее была предложена модель классификации скорости изменения параметра на основе специализированной обработки облака точек участка временного ряда без извлечения тренда. Однако, некоторые предложения, например, связанные с невключением части точек ряда в процедуру построения модели, не были достаточно обоснованы и являются неочевидной попыткой избавиться от аномальных значений временного ряда. Некоторые этапы реализации модели, например, построение эллипса на преобразованном облаке точек, требуют детального представления, что важно для дальнейшего обучения модели и проведения классификации. В статье в рамках предварительной подготовки данных предложена процедура выявления и отсеивания аномальных значений временного ряда параметра, основанная на модификации метода Ирвина. Кроме того, представлена уточненная схема оценки значений критерия в модели классификации состояния параметра технического объекта. За критерий оценки взят коэффициент сжатия эллипса, который строится на облаке точек диаграммы рассеяния, вырезанных скользящим временным окном из временного ряда параметра. Для этого разработана итерационная процедура построения эллипса. Новая процедура обеспечивает более обоснованную и точную оценку критерия. Таким образом, построена модифицированная модель, которая позволит оценить в реальном времени появления нештатной ситуации на ранней стадии ее развития. Процедура оценки может быть реализована в составе программно-аппаратных средств системы мониторинга технического объекта
-
О ФУНКЦИИ ПОХОЖЕСТИ ГРАФИЧЕСКИХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ ИСПОЛНЯЕМЫХ ФАЙЛОВ В МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ОБФУСЦИРУЮЩИХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
П.Д. Борисов , Ю.В. Косолапов264-2732025-07-24Аннотация ▼Обфускация программного кода используется с целью затруднения его анализа в модели, когда аналитик имеет полный доступ к программе. Обычно обфускация делится на криптографически стойкую и эвристически стойкую. В первом случае сложность анализа сопоставима с трудностью решения некоторой известной математической задачи. Во втором случае стойкость обосновывается, как правило, отсутствием известных на момент создания метода обфускации эффективных техник ее анализа. Криптографически стойкая обфускация пока не нашла применения на практике, в то время как эвристически стойкая широко применяется. Ранее авторами была предложена модель оценки эффективности и стойкости эвристических обфусцирующих преобразований, в основе которой лежит применение функции похожести. В настоящей работе с помощью методов машинного обучения строится такая функция похожести на основе сравнения графического представления исполняемых файлов программ. В частности, сравнение выполняется с помощью сверточной сети с четырьмя сверточными слоями, оптимизатором RMSprop, функцией потерь NLLLoss и двумя выходами полносвязного слоя. Предложенная функция применяется в рамках реализации модели оценки эффективности и стойкости обфусцирующих преобразований. Кроме функции похожести, реализация модели также включает: базовый набор обфусцирующих преобразований, предоставляемых обфускатором Hikari; набор последовательностей обфусцирующих преобразований на основе базового набора; тестовое множество программ для обучения моделей, построенное на основе наборов CoreUtils, PolyBench и HashCat; аппроксимацию самой "понятной" версии программы с помощью наименьшей по размеру версии программы (ищется среди версий, полученных с помощью различных опций оптимизации компиляторов GCC, Clang и AOCC); схему деобфускации программ на основе оптимизирующего компилятора из состава LLVM. Результаты экспериментального исследования с реализованной моделью показали, что построенную функцию похожести применять в рамках модели оценки нецелесообразно из-за ее невысокой точности, но возможно ее применение при построении более сложных функций
-
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА
Е.С. Подоплелова213-2232025-07-24Аннотация ▼Рассматривается применение метода оценки рисков, основанного на объединении методологии FMEA (failure mode and effect analysis) – анализ рисков и последствий отказа и методов многокритериального принятия решений MCDM (Multiple Criteria Decision Making). Такой подход позволяет учитывать как экспертные знания, так и исторические данные о работе оборудования. Методы MCDM обрабатывают оценку более гибко в сравнении со стандартным способом расчета приоритетного числа риска (ПЧР), что помогает качественнее оценить риски по трем критериям: вероятность возникновения, сложность обнаружения и тяжесть последствий. Один из критериев возможно получить не только через оценку экспертом, но и на основе данных, фиксирующих работу оборудования. На примере синтетических данных из открытого доступа о режимах работы производственного оборудования был опробован данный подход. Задача заключалась в прогнозировании как самого отказа, так и его вида, а также выявлении факторов, сильнее всех оказывающих влияние на отказ. Для этого проводилась предобработка данных, в ходе которой потребовалось устранить дисбаланс классов. Существует несколько подходов к решению этой проблемы, направленные на сокращение преобладающего класса, либо генерацию экземпляров слабо представленных классов. В этом примере использовалось сокращение количества записей не имеющих ошибок случайным образом. Далее, в качестве алгоритмов классификации сравнивались AdaBoost, Random Forest и LinearSVC. Так как требовалась многоклассовая классификация, было решено использовать стратегию «one-vs-the-rest» (один против всех). В итоге удалось добиться точности прогнозирования по F-мере в 86% алгоритмами AdaBoost и Random Forest. LinearSVC оказался неэффективным. Таким образом, полученная модель прогнозирования распознает разные виды ошибок, но существует перспектива к улучшению, для чего требуется более объемная выборка, включающая больше примеров с разными видами отказа. Исходя из этого, такой подход как альтернатива экспертной оценки является перспективным, улучшая объективность, а также давая возможность предвидеть риски и не допустить реального отказа или инцидента, связанного с риском.
-
МЕТОД ОЦЕНКИ КООРДИНАТ БЛА ПО ИЗМЕРЕННЫМ ЛОКАЛЬНЫМ РАССТОЯНИЯМ МЕЖДУ ЭЛЕМЕНТАМИ ГРУППЫ
В. А. Костюков , Е.Ю. Косенко , М. Ю. Медведев , В.Х. Пшихопов , М. В. Мамченко2021-04-04Аннотация ▼В связи с развитием средств мобильной робототехники проблема корректного реше-
ния навигационных задач является одной из первостепенных, наряду с проблемами авто-
матического управления и обеспечения информационного канала связи заданных надежно-
сти, быстродействия и пропускной способности. Для осуществления навигации беспилот-
ный летательный аппарат (БЛА) может использовать собственную инерциальную нави-
гационную систему (ИНС), а также систему спутниковой навигации (СНС). Целью данной
статьи является разработка метода уменьшения погрешностей работы инерциальной
навигационной системы БЛА, вызванных наличием случайной и систематической погреш-
ностей. При этом рассматривается случай монотонного возрастания систематической
погрешности со временем. Навигационные данные, полученные со спутника, как правило, не
содержат значительной систематической погрешности определения координат. Однако
спутниковый сигнал может пропадать на время, значительно большее периода трансля-
ции со спутника навигационных данных в обычном режиме. В следствие этого возникает
проблема увеличения точности данных, получаемых от инерциальной навигационной сис-
темы. Данная проблема особенной актуальная при групповом использовании БЛА. При ре-
шении задач группового управления возникает необходимость предотвращать столкнове-
ния аппаратов и возможные коллизии уже на стадии планирования движения. Кроме того,
для решения целого ряда групповых задач, таких как мониторинг местности, проведение
спасательных операций, поиск объектов на заданной территории, совместное транспор-
тирование груза, отдельные объекты группы должны слаженно перемещаться в про-
странстве с большой точностью. Это накладывает еще более жесткие ограничения по
точности отработки ИНС и частоте информационного обмена по СНС. В настоящей
статье предлагается метод, позволяющий по данным, полученным от локальных систем,
осуществляющих измерение взаимных расстояний между объектами группы, скорректи-
ровать оценки собственных координат таким образом, чтобы в результате уменьшить
среднеквадратическое отклонение скорректированного набора точек от истинных поло-
жений объектов в данный момент времени. Также метод позволяет уменьшить макси-
мальное значение соответствующего отклонения по сравнению с исходным набором оце-
нок, полученных из навигационных данных ИНС. Метод демонстрируется на примере по-
вышения точности определения глобальных координат в группе БЛА. -
НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЗАДАЧАХ МОНИТОРИНГА ТЕРМОФЛУКТУАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ КАБЕЛЬНОЙ ЛИНИИ С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ПОМЕХ
Н.К. Полуянович , М.Н. Дубяго2021-02-13Аннотация ▼Статья посвящена оценке влияния магнитных помех, при исследовании термофлук-
туационных процессов в режиме динамической токовой нагрузки силовой кабельной линии
(СКЛ). На основе таких методов искусственного интеллекта, как нейронные сети и не-
четкая логика исследовалась термическая стойкость изоляционных материалов СКЛ оп-
ределяющих пропускную способность кабельной линии электроэнергетических систем.
Сравнительный обзор существующих на данный момент традиционных неразрушающих
методов прогнозирования термических процессов в СКЛ показал, что большинство мето-
дов обладают низкой точностью прогноза, а также обладают высокой степенью сложно-
сти и большим количеством необходимых вычислительных операций для получения необхо-
димых данных прогноза термических процессов в СКЛ. Также большинство методов про-
гноза не способны работать в режиме реального времени, что является крайне сущест-
венным недостатком. Для решения данной проблемы необходимо прибегнуть к системам
прогнозирования, которые строятся на базе искусственного интеллекта с применением
методов машинного обучения. Наиболее перспективным на сегодня представляется метод
искусственных нейронных сетей (ИНС). Показана необходимость разработки более со-
вершенной методики анализа старения изоляционных материалов СКЛ. Обоснована акту-
альность задачи создания нейросетей (НС) для оценки пропускной способности, расчёта и
прогнозирования температуры жил СКЛ в режиме реального времени на основе данных
системы температурного мониторинга, с учетом изменения токовой нагрузки линии и
внешних условий теплоотвода. Разработана нейросеть для определения температурного
режима токоведущей жилы силового кабеля. Проведен сравнительный анализ эксперимен-
тальных и расчетных характеристик распределений температуры, при этом исследова-
лись различные нагрузочные режимы работы и функции изменения тока кабеля. Разрабо-
тана нейросетевая модель в Matlab Simulink для прогнозирования температуры жилы ка-
беля. Создание, обучение и моделирование нейронной сети осуществлялось с помощью
Neural Network Toolbox. Модель может быть использована в устройствах и системах не-
прерывного диагностирования силовых кабелей по температурным режимам. -
ВЕРИФИКАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ БИОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ЛИЧНОСТИ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Ю.А. Брюхомицкий2021-01-19Аннотация ▼Биометрическая верификация личности используются преимущественно при доступе
в компьютерные и мобильные системы, а также для удаленной (голосовой) верификации.
При этом наибольшее распространение получили системы биометрической верификации
по фиксированной парольной фразе, которые достаточно просты в реализации, но очень
уязвимы для атак воспроизведения скомпрометированного короткого текста. Для устра-
нения этого недостатка верификацию личности предлагается осуществлять по произ-
вольному в отношении объема, содержания и языка тексту (текстонезависимая биомет-
рическая верификация). В данной работе предлагается обобщенный подход к решению за-
дачи верификации личности по динамическим биометрическим параметрам разной мо-
дальности (клавиатурный почерк, рукопись, голос). Представление сигналов динамической
биометрии осуществляется путем преобразования их в последовательности информаци-
онных единиц, каждая из которых содержит одинаковое количество отсчетов биометри-
ческого сигнала соответствующей модальности. Решение поставленной задачи осуществ-
ляется путем контроля степени концентрации близко расположенных информационных
единиц (кластеров) в определенных точках многомерного признакового пространства. Реа-
лизуется такой контроль на вероятностной нейронной сети, осуществляющей статисти-
ческую оценку плотности вероятности распределения информационных единиц в соответ-
ствующих кластерах с последующим определением суммарной плотности вероятности для
всего класса объектов. Преимуществами предлагаемого подхода являются: обобщение
существенно различных методов текстонезависимой верификации личности по динамиче-
ским биометрическим параметрам разной модальности; возможность принимать вери-
фикационное решение за фиксированное время поступления биометрических данных, опре-
деляемое размером используемого эталона; возможность задавать точность верифика-
ции путем изменения размерности слоя образцов вероятностной сети. Недостатком
предлагаемого подхода является необходимость программной реализации нейронной сети
большой размерности. Однако этот недостаток быстро нивелируется с повышением про-
изводительности средств вычислительной техники. -
ПОИСКОВЫЙ ПОПУЛЯЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ РАЗМЕЩЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ СБИС
Б. К. Лебедев , О.Б. Лебедев , В. Б. Лебедев2020-11-22Аннотация ▼В работе рассматривается поисковый популяционный алгоритм размещения компо-
нентов СБИС. По аналогии с процессом возникновения и формирования кристаллов из ве-
щества, процесс порождения решения путем последовательного проявления и конкретиза-
ции решения на базе интегральной россыпи альтернатив назван методом кристаллизации
россыпи альтернатив. Решение Qk задачи размещения представляется в виде биективного
отображения Fk=A→P, каждому элементу множества A соответствует один единст-
венный элемент множества P и наоборот. Лежащая в основе алгоритма метаэвристика
кристаллизации россыпи альтернатив выполняет поиск решений с учетом коллективной
эволюционной памяти, под которой подразумевается информация, отражающая историю
поиска решения и памяти поисковой процедуры. Отличительной особенностью используе-
мой метаэвристики является учет тенденции к использованию альтернатив из наилучших
найденных решений. Предложены компактные структуры данных для хранения интерпре-
таций решений и памяти. Алгоритм, связанный с эволюционной памятью, стремится к
запоминанию и многократному использованию способов достижения лучших результатов.
Разработанный алгоритм относится к классу популяционных алгоритмов. Итерационный
процесс поиска решений включает три этапа. На первом этапе каждой итерации конст-
руктивным алгоритмом формируется nq решений Qk. Работа конструктивного алгоритма
базируется на базе показателей основной интегральной россыпи альтернатив – матрицы
R, в которой хранятся интегральные показатели решений, полученных на предыдущих
итерациях. Процесс назначения элемента в позицию включает две стадии. На первой ста-
дии выбирается элемент, а на второй стадии – позиция pj. При этом должно выполняться
ограничение: каждому элементу соответствует одна позиция pj. Рассчитывается оценка
ξk решения Qk и оценка полезности δk множества позиций Pk выбранных агентами. В рабо-
те используется циклический метод формирования решений. В этом случае наращивание
оценок интегральной полезности δk в основной интегральной россыпи альтернатив B вы-
полняется после полного формирования множества решений Q. На втором этапе итера-
ции производится наращивание оценок интегральной полезности δk в основной интеграль-
ной россыпи альтернатив – матрице R. На третьем этапе итерации осуществляетсяснижение оценок полезности δk интегральной россыпи альтернатив R на априори заданную величину δ*. Работа алгоритма завершается после выполнения заданного числа итера-
ций. Сравнительный анализ с другими алгоритмами решения производился на стандартных
тестовых примерах (бенчмарках) корпорации IBМ, при этом решения, синтезируемые ал-
горитмом CAF, превосходят по эффективности решения известных методов в среднем на
6%. Временная сложность алгоритма – О(n2)-О(n3). -
ОЦЕНКА ЗАЩИЩЕННОСТИ ПОМЕЩЕНИЯ ОТ УТЕЧЕК РЕЧЕВОЙ ИНФОРМАЦИИ В УСЛОВИЯХ ВОЗДЕЙСТВИЯ ШУМОВ
П. А. Чуб , Д. Н. Цветкова , Н. В. Болдырихин , Д.А. Короченцев2020-10-11Аннотация ▼Рассматриваются особенности применения методик аттестации защищенных по-
мещений. Такие методики разрабатываются и регламентируются Федеральной службой
по техническому и экспортному контролю. Необходимость аттестации связана с наличи-
ем технических каналов утечки информации, по которым злоумышленником могут быть
получены сведения, составляющие коммерческую, государственную или иную тайну. Нали-
чие технических каналов утечки информации обусловлено физическими процессами, связан-
ными с особенностями распространения акустических, электромагнитных и оптическихволн. Через такие каналы возможна утечка акустической, видовой информации, информа-
ции, обрабатываемой техническими средствами и системами. В рамках данной работы
рассматриваются особенности аттестации защищенных помещений от утечек акусти-
ческой информации. Аттестация включает в себя проведение инструментальных измере-
ний, которые позволяют обнаружить информативный сигнал в линиях связи, в эфире, в
системах отопления, водопровода, вентиляции и т.д. Помимо измерений аттестация
предполагает проведение расчетов, на основании которых делается вывод о соответст-
вии или несоответствии уровня защищенности. Расчетная часть является довольно гро-
моздкой и сложной, поэтому целью работы является разработка алгоритма, который
позволяет определить степень защищенности выделенного помещения от утечки речевой
информации. Задачами работы являются: разработка вспомогательных алгоритмов для
расчета параметров защищенности помещения по каждому типу каналов утечки речевой
информации; реализация программного средства, позволяющего определить степень за-
щищенности помещения; проведение исследования зависимости защищенности помещения
от уровня шумов с использованием разработанного программного средства. В качестве
результатов работы следует отметить синтезированный алгоритм и разработанное
программное средство, позволяющее существенно сократить время на процедуру оценки
защищенности помещения и избежать ошибок. Так же результатом работы является
исследование зависимости словесной разборчивости речи от уровня шумов в различных
октавах. Исследования показали, что словесная разборчивость, которая определяет за-
щищенность помещения по акустическим параметрам, нелинейно спадает с увеличением
уровня шумов при фиксированном уровне сигнала. -
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРА ИЗМЕНЕНИЙ ПАРАМЕТРА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДИНАМИКИ ФОРМЫ СОВОКУПНОСТИ ЕГО ЗНАЧЕНИЙ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ
С. И. Клевцов2020-10-11Аннотация ▼Одной из важных задач мониторинга технических объектов является предотвраще-
ние аварийных ситуаций. Эта задача связана с выполнением достоверной и адекватной
оценки работоспособности объекта. Оценка работоспособности объекта основывается
на анализе поведения его контролируемых параметров в реальном времени. Тогда она бу-
дет актуальной. В работе предложен метод определения характера изменения парамет-
ра, основанный на анализе последовательности специальных пространственных графиче-
ских форм, называемых графиками Пуанкаре. Выбранный параметр должен в значитель-
ной степени определять работоспособность контролируемого объекта. Графики форми-
руются на основе временного ряда контролируемого параметра. Выбирается временноеокно, которое вырезает заданное количество значений параметра. График строится для
каждого шага перемещения окна по временному ряду параметра. Анализируется транс-
формация формы заданного типа, которая накладывается на совокупность значений па-
раметра, представленных в виде графика. По изменению параметров формы делается
вывод о характере изменений параметра. В работе показана возможность использования
графиков Пуанкаре для отслеживания изменения состояния технического объекта в ре-
альном времени. При этом учитываются особенности съема информации с датчиков.
Оценка реализуется с помощью микропроцессорного модуля, входящего в систему монито-
ринга. Также предложена структура обобщенной однофакторной модели, которая от-
слеживает изменение состояния объекта на основе анализа графиков Пуанкаре. Приведен
вариант оценки состояния объекта с помощью сравнения характеристик графика с кри-
териями. Критерии получены после предварительной обработки большого массива данных
о поведении контролируемого параметра. Каждому значению критерия поставлена в со-
ответствие экспертная оценка, определяющая состояние объекта. Оценка позволяет оп-
ределить степень работоспособности объекта и реализовать необходимые действия в
случае опасности.
1 - 12 из 12 результатов
