Найти

Результаты поиска

• ПРИМЕНЕНИЕ ЧЕТЫРЁХПОЛЮСНИКА ПУАНКАРЕ-СТЕКЛОВА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕРФЕЙСА ПРИ ПОЛУНАТУРНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СИСТЕМ

  М.Н. Максимов , С.М. Максимова

  2022-01-31

  Аннотация ▼

  В статье рассматривается возможность применения фильтра Пуанкаре–Стеклова
  для построения интерфейса при полунатурном моделировании системы. Приводится Z и Y –
  форма представления четырёхполюсника. Полунатурное моделирование (HIL) предполагает
  разбиение исходной системы на части, причём одна часть моделируется численно на компь-
  ютере, а вторая часть представлена реальным физическим объектом. Части системы об-
  мениваются данными друг с другом через программно-аппаратный интерфейс, который
  может быть реализован по-разному и должен обеспечивать устойчивость, а также сходи-
  мость результатов полунатурного моделирования к результатам моделирования исходной
  системы. Варианты построения программно-аппаратных интерфейсов ITM, TLM, TFA,
  PCD, DIM, GCS и фильтр Пуанкаре-Стеклова описаны в соответствующих литературных
  источниках. В статье показано, как исходная система с помощью фильтра Пуанкаре-
  Стеклова была разбита на части, что соответственно привело к разбиению на части сис-
  темы уравнений, описывающей поведение исходной системы. Далее были вычислены значения
  стабилизирующих параметров фильтра Пуанкаре-Стеклова и в соответствии с полученны-
  ми значениями скорректированы системы уравнений разбитой на части системы. На сле-
  дующем этапе в статье приводятся результаты численного моделирования исходной и раз-
  битой на части системы в MATLAB. При моделировании по частям части системы обмени-
  вались данными друг с другом на каждом шаге моделирования только один раз с задержкой τ
  равной шагу моделирования. Такой способ численного моделирования разбитой на части сис-
  темы максимально приближен к процессам, происходящим при полунатурном моделировании
  систем. Сравнение полученных результатов моделирования исходной и разбитой на части
  системы позволил сделать вывод, что фильтр Пуанкаре-Стеклова при правильном выборе
  значений стабилизирующих параметров позволяет обеспечить устойчивость и сходимость
  результатов полунатурного моделирования систем.

• ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЧЕТЫРЁХПОЛЮСНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ФИЛЬТРА ПУАНКАРЕ-СТЕКЛОВА ДЛЯ ПОЛУНАТУРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ

  М. Н. Максимов , С. М. Максимова

  2022-01-31

  Аннотация ▼

  В статье показана возможность использования фильтра Пуанкаре-Стеклова для
  обеспечения устойчивости полунатурного моделирования нелинейных систем. Полунатур-
  ное моделирование (HIL) предполагает разбиение исходной системы на части, причём одна
  часть моделируется численно на компьютере, а вторая часть представлена реальным
  физическим объектом. Части системы обмениваются данными друг с другом через про-
  граммно-аппаратный интерфейс, который может быть реализован по-разному и должен
  обеспечивать устойчивость, а также сходимость результатов полунатурного моделиро-
  вания к результатам моделирования исходной системы. Варианты построения программ-
  но-аппаратных интерфейсов ITM, TLM, TFA, PCD, DIM, GCS и фильтр Пуанкаре-
  Стеклова описаны в соответствующих литературных источниках. В статье показано,
  как исходная нелинейная система с помощью фильтра Пуанкаре-Стеклова была разбита
  на части, что соответственно привело к разбиению на части системы уравнений, описы-
  вающей поведение исходной системы. Далее были вычислены значения стабилизирующих
  параметров фильтра Пуанкаре-Стеклова и в соответствии с полученными значениями
  скорректированы системы уравнений разбитой на части системы. На следующем этапе в
  статье приводятся результаты численного моделирования исходной и разбитой на части
  системы в MATLAB. При моделировании по частям части системы обменивались данными
  друг с другом на каждом шаге моделирования только один раз с задержкой h. Такой способ
  численного моделирования разбитой на части системы максимально приближен к процес-
  сам, происходящим при полунатурном моделировании систем. Сравнение полученных ре-
  зультатов моделирования исходной и разбитой на части системы позволил сделать вывод,
  что фильтр Пуанкаре-Стеклова при правильном выборе значений стабилизирующих пара-
  метров позволяет обеспечить устойчивость и сходимость результатов полунатурного
  моделирования как линейных, так и нелинейных систем.

• ОЦЕНКА ИНФРАСТРУКТУРНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ СУБЪЕКТА КРИТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРИ ДЕСТРУКТИВНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЯХ

  Е. А. Максимова , Н.П. Садовникова

  2021-11-14

  Аннотация ▼

  C принятием №187 ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструкту-
  ры», реализация которого на практике не возможна без комплексной оценки информационной
  безопасности (ИБ) субъектов критической информационной инфраструктуры (СКИИ). Одна-
  ко, существующие в настоящее время руководящие документы регуляторов не рассматривают
  СКИИ с точки зрения системного подхода, не учитывается инфраструктурная составляющая
  СКИИ при построении системы защиты информации. В это же время, оценка ИБ СКИИ без
  учета влияния на состояния и поведение системы возникающих в системе межобъектных и
  межсубъетных связей приводит к погрешности оценки, так как сама система при определен-
  ных условиях может генерировать деструктивизм инфраструктурного характера. Таким об-
  разом, погрешность в оценке ИБ СКИИ возникает за счет не учета показателя неспособности
  СКИИ реализовывать свой функционал в полном объеме под воздействием рисков инфраструк-
  турного характера, т.е. инфраструктурного деструктивизма. С точки зрения теории устой-
  чивости, данный показатель можно соотнести с категорией «инфраструктурная устойчи-
  вость СКИИ». Предлагаемая авторами исследования модель оценки инфраструктурной устой-
  чивости (ИУ) СКИИ представлена 1) с использованием аппарата когнитивного моделирования,
  2) с использованием аппарата теории надежности технических систем. В рамках когнитивно-
  го моделирования, значение концептов задается экспертно. В представленном исследовании для
  данной оценки предложено использовать аппарат логико-вероятностного моделирования, пу-
  тем четкой структуризации системы – СКИИ. Таким образом, оценка инфраструктурной
  устойчивости СКИИ характеризуется возможностью оценивания вероятности безотказной
  работы объектов КИИ и предотвращения сбоев в функционировании сфер КИИ, что гаранти-
  рует стабильность и требуемый уровень ИБ. Проблема оценки ИУ в данном случае приобрета-
  ет ключевой характер при комплексной оценке ИБ СКИИ.

• О УСТОЙЧИВОСТИ ЧЕТЫРЁХПОЛЮСНИКА ПУАНКАРЕ-СТЕКЛОВА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО ПОЛУНАТУРНОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ СИСТЕМ

  М.Н. Максимов , Р.В. Склифус , С.М. Максимова

  2023-02-27

  Аннотация ▼

  Рассматривается устойчивость фильтра Пуанкаре–Стеклова как с точки зрения
  теории четырёхполюсников, так и с точки зрения итерационных численных методов ре-
  шения СЛАУ. Полунатурное моделирование (hardware in the loop (HIL)) предполагает раз-
  биение исходной системы на части, причём одна часть моделируется численно на компь-
  ютере, а вторая часть представлена реальным физическим объектом. Части системы
  обмениваются данными друг с другом через программно-аппаратный интерфейс, который
  может быть реализован по-разному и должен обеспечивать устойчивость, а также схо-
  димость результатов полунатурного моделирования к результатам моделирования исход-
  ной системы. Варианты построения программно-аппаратных интерфейсов ITM, TLM,
  TFA, PCD, DIM, GCS и фильтр Пуанкаре-Стеклова описаны в соответствующих литера-
  турных источниках. На первом этапе в статье в обобщённом виде сформулирована задача
  по анализу устойчивости системы, разбитой на части с помощью фильтра Пуанкаре-
  Стеклова. Найдены параметры данной системы. На втором этапе проведён анализ ус-
  тойчивости разбитой на части системы как с точки зрения теории четырёхполюсников,
  так и численный методов решения СЛАУ. На следующем этапе в статье приводятся ре-
  зультаты численного моделирования исходной и разбитой на части системы в MATLAB.
  При моделировании по частям части системы обменивались данными друг с другом на
  каждом шаге моделирования только один раз с задержкой τ равной шагу моделирования.
  Такой способ численного моделирования разбитой на части системы максимально при-
  ближен к процессам, происходящим при полунатурном моделировании систем. Сравнение
  полученных результатов моделирования исходной и разбитой на части системы позволил
  сделать вывод, что фильтр Пуанкаре-Стеклова при правильном выборе значений стабили-
  зирующих параметров позволяет обеспечить устойчивость и сходимость результатов
  полунатурного моделирования систем, а также может легко обеспечит устойчивость
  результатов РHIL моделирования.