МОДИФИКАЦИЯ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА ЯКОБИ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ СУПЕРДИФФУЗИИ РАДОНА НА РЕКОНФИГУРИРУЕМЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
Аннотация
При исследовании природных объектов часто возникает проблема моделирования сложных систем, обладающих структурой, не поддающейся описанию посредством инструментов евклидовой геометрии, поэтому для их представления используют фрактальную геометрию и соответствующей ей математический аппарат. Так модель переноса радона в неоднородной среде, использующая супердиффузию, отображает реальные данные точнее классической. Повышение концентрации радона в воздухе является одним из признаков приближающихся землетрясений, что обусловливает необходимость моделирования распространения этого радиоактивного инертного газа в реальном времени. Реконфигурируемые вычислительные системы обладают большим потенциалом для решения задач в реальном времени, но существующие на данных момент средства решения систем линейных алгебраических уравнений имеют низ-кую эффективность из-за нерегулярной структуры матриц, полученных при дискретизации модели супердиффузии радона с применением адаптивных сеток. Базовый подграф метода Якоби преобразуется следующим образом: входные данные векторизуются, структура кадра, в котором производится вычисление значения одного неизвестного, разделяется на несколько микрокадров, распараллеливая вычисления в первом микрокадре, где производится сумма произведений коэффициентов матрицы и значений неизвестных с предыдущей итерации. Полученные результаты буферизируются для последующей выдачи на второй микрокадр, где происходит окончательная обработка и выдача результата итерации. Описанные подход позволяет сократить простой оборудования при решении системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) с разреженными нерегулярными матрицами, и дает выигрыш по скорости в 5–15 раз по сравнению с существующими методами решения СЛАУ на реконфигурируемых вычисли-тельных системах.
Список литературы
1. Parovik R.I. Model' nestatsionarnoy diffuzii-advektsii radona sisteme grunt-atmosfera [Model of unsteady diffusion-advection of radon in the soil-atmosphere system], Vestnik KRAUNTS. Fiz.-mat. nauki [Bulletin KRASEC. Physical and Mathematical Sciences], 2010, Issue 1 (1), pp. 39-45.
2. Parovik R.I., Shevtsov B.M. Protsessy perenosa radona v sredakh s fraktal'noy strukturoy [Ra-don transfer processes in media with fractal structure], Matematicheskoe modelirovanie [Mathematical modeling], 2009, Vol. 21, No. 8, pp. 30-36.
3. Terekhov K.M., Vassilevski Yu.V. Two-phase water flooding simulations on dynamic adaptive octree grids with two-point nonlinear fluxes, Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2013, Vol. 28, No. 3, pp. 267-288.
4. Afendikov A.L., Men'shov I.S., Merkulov K.D., Pavlukhin P.V. Metod adaptivnykh dekartovykh setok dlya resheniya zadach gazovoy dinamiki [The method of adaptive cartesian grids for solv-ing problems of gas dynamics]. Moscow: Rossiyskaya akademiya nauk, 2017, 63 p.
5. Sukhinov A.A. Postroenie dekartovykh setok s dinamicheskoy adaptatsiey k resheniyu [Con-struction of Cartesian grids with dynamic adaptation to the solution], Matematicheskoe modelirovanie [Mathematical modeling], 2010, Vol. 22, No. 1, pp. 86-98.
6. Levin I.I., Dordopulo A.I., Pelipets A.V. Realizatsiya iteratsionnykh metodov resheniya sistem lineynykh uravneniy v zadachakh matematicheskoy fiziki na rekonfiguriruemykh vychislitel'nykh sistemakh [Implementation of iterative methods for solving systems of linear equations in problems of mathematical physics on reconfigurable computing systems], Vestnik YuUrGU. Seriya: Vychislitel'naya matematika i informatika [Bulletin of SUSU. Series: Com-putational Mathematics and Computer Science], 2016, Vol. 5, No. 4, pp. 5-18. DOI: 10.14529/cmse160401.
7. Pelipets A.V. Rasparallelivanie iteratsionnykh metodov resheniya sistem lineynykh algebraicheskikh uravneniy na rekonfiguriruemykh vychislitel'nykh sistemakh [Parallelization of iterative methods for solving systems of linear algebraic equations on reconfigurable com-puting systems], Super-komp'yuternye tekhnologii (SKT-2016): Mater. 4-y Vserossiyskoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii [Super-computer Technologies (SKT-2016): Materials of the 4th All-Russian Scientific and Technical Conference], 2016, pp. 194-198.
8. Levin I.I., Pelipets A.V. Effektivnaya realizatsiya rasparallelivaniya na rekonfiguriruemykh sistemakh [Effective implementation of parallelization on reconfigurable systems], Vestnik komp'yuternykh i informatsionnykh tekhnologiy [Bulletin of Computer and Information Tech-nologies], 2018, No. 8, pp. 11-16.
9. Levin I.I., Dordopulo A.I., Sorokin D.A., Kalyaev Z.V., Doronchenko Yu.I. Rekonfiguriruemye komp'yutery na osnove plis Xilinx Virtex Ultrascale [Reconfigurable computers based on FPGA Xilinx Virtex Ultrascale], Parallel'nye vychisli-tel'nye tekhnologii (PaVT'2019): Korotkie stat'i i opisaniya plakatov XIII Mezhduna-rodnoy nauchnoy konferentsii [Parallel Computing Technologies (PaVT'2019): Short articles and poster descriptions of the XIII Inter-national Scientific Conference], 2019, pp. 288-298.
10. Dordopulo A.I., Levin I.I. Metody reduktsii vychisleniy dlya programmirovaniya gibridnykh rekonfiguriruemykh vychislitel'nykh sistem [Methods of reduction of calculations for pro-gramming hybrid reconfigurable computing systems], XII mul'tikonferentsiya po problemam upravleniya (MKPU-2019): Mater. XII mul'tikonferentsii [XII Multi-conference on manage-ment problems (MCPU-2019): Materials of the multi-conference]: in 4 vol., 2019, pp. 78-82.
11. Levin I.I., Pelipets A.V., Sorokin D.A. Reshenie zadachi LU-dekompozitsii na rekonfiguriruemykh vychislitel'nykh sistemakh: otsenka i perspektivy [Solving the LU-decomposition problem on recon-figurable computing systems: assessment and prospects], Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences], 2015, No. 7 (168), pp. 62-70.
12. Guzik V.F., Kalyaev I.A., Levin I.I. Rekonfiguriruemye vychislitel'nye sistemy [Reconfigurable computing systems], under the general ed. of. I.A. Kalyaeva. Rostov-on-Don: Izd-vo YuFU, 2016, 472 p.
13. Samarskiy A.A., Nikolaev E.S. Metody resheniya setochnykh uravneniy [Methods for solving grid equations]. Moscow: Nauka, 1978, 592 p.
14. Kalyaev I.A., Levin I.I., Semernikov E.A., Shmoilov V.I. Reconfigurable multipipeline compu-ting structures. New York: Nova Science Publishers, 2012, 330 р.
15. Mandel'brot B. Fraktal'naya geometriya prirody [Fractal geometry of nature]. Moscow: Institut komp'yuternykh issledovaniy, 2002, 656 p.
16. Kasarkin A.V. Metod resheniya grafovykh NP-polnykh zadach na rekonfiguriruemykh vy-chislitel'nykh sistemakh na osnove printsipa rasparallelivaniya po iteratsiyam [A method for solving graph NP-complete problems on reconfigurable numerical systems based on the prin-ciple of parallelization by iterations], Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences], 2020, No. 7 (217), pp. 121-129.
17. Nakhushev A.M. Drobnoe ischislenie i ego primenenie [Fractional calculus and its application]. Moscow: Fizmatlit, 2003, 272 p.
18. Nakhusheva V.A. Differentsial'nye uravneniya matematicheskikh modeley nelokal'nykh protsessov [Differential equations of mathematical models of nonlocal processes]. Moscow: Nauka, 2006, 173 p.
19. Zaslavsky G.M. Chaos, fractional kinetics, and anomalous transport, Physics Reports, 2002, Vol. 371, pp. 461-580.
20. Krylov S.S., Bobrov N.Yu. Fraktaly v geofizike [Fractals in geophysics]. Saint Petersburg: Izd-vo S-Pb. universiteta, 2004, 138 p.








