ИССЛЕДОВАНИЕ ОБЛАСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ БАЗИСНОЙ ФУНКЦИИ ДВУХ АРГУМЕНТОВ ПРИ ПОСТРОЕНИИ Λ-ОРТОГОНАЛЬНОЙ БАЗИСНОЙ ФУНКЦИИ

  • И. Л. Щербов Донецкий национальный технический университет
Ключевые слова: Линейно независимая базисная функция двух аргументов, Λ-ортогональная базисная функция, область определения параметров, показатель точности

Аннотация

Цель исследований – определение области задания аргумента τ и интервалов его дис-
кретизации при построении алгоритма адаптивного нелинейного опти-
мального сглаживания многопараметрических данных траекторных измерений, позволяю-
щего совместно реализовать пространственную и временную избыточность получаемых
данных. Исследования проводились путем построения Λ-ортогональной базисной функции с
целью получения независимых оценок коэффициентов сглаживающего полинома. Показано,
что решение задачи по определению максимально правдоподобной оценки вектора коэф-
фициентов сглаживающего полинома целесообразно осуществлять методом последова-
тельных приближений. При построении Λ-ортогональной базисной функции максимально
правдоподобная оценка вектора коэффициентов сглаживающего полинома достигается в
2-3 итерации. Из результатов исследований, приведенных в работе, следует, что показа-
тель точности Qт как функция двух аргументов ( – наименьшее значение аргумента и
Δτ – интервал дискретизации аргумента τ) в широком диапазоне значений этих аргументов
изменяется слабо, но резко увеличивается при . При этом величины значений аргу-
ментов не должны превосходить соответственно максимально и минимально возможных
чисел, которые можно без потери точности записать в разрядную сетку применяемой
ЭВМ. При равномерном шаге дискретизации аргумента τ, аргумент целесообразно вы-
бирать в средней части интервала, где и соответственно минимальные и мак-
симальные числа, которые без потери точности можно записать в разрядную сетку ЭВМ.
Приближение к краям интервала может при неблагоприятных условиях привести к воз-
растанию ошибок вычислений при определении вторичных параметров положения лета-
тельного аппарата из-за того, что основная матрица системы уравнений становится
плохо обусловленной.

Литература

1. Mil'shteyn A.V., Paslen V.V. Metod nelineynogo sglazhivaniya v obrabotke dannykh
traektornykh izmereniy [Method of non-linear smoothing in data processing of trajectory
measurements], Sb. nauchnykh trudov [Collection of scientific papers]. Issue 28. Donetsk:
Donetskiy institut zheleznozhdorozhnogo transporta, 2011, pp. 93-101.
2. Mil'shteyn A.V., Motylev K.I., Paslen V.V. Issledovanie struktur bazisnykh funktsiy [Investigation
of the structures of basic functions], Sb. nauchnykh trudov [Collection of scientific papers]. Issue
29. Donetsk: Donetskiy institut zheleznozhdorozhnogo transporta, 2012, pp. 23-30.
3. Ogodniychuk N.D. Obrabotka traektornoy informatsii [Processing of trajectory information].
Part 1. Kiev: KVVAIU, 1981, 141 p.
4. Ogodniychuk N.D. O prikladnykh metodakh analiza traektornoy informatsii [On applied methods
for analyzing trajectory information], Sb. materialov NTK, posvyashchennoy 25-letiyu
uchilishcha [Collection of materials of the Scientific and Technical Committee dedicated to
the 25th anniversary of the school]. Part 1. Kiev: KVVAIU, 1977. – S. 65-84.
5. Shcherbov I.L. Issledovanie algoritma adaptivnogo nelineynogo optimal'nogo sglazhivaniya
mnogoparametricheskikh dannykh izmereniy [Study of the adaptive nonlinear optimal smoothing
algorithm for multi-parameter measurement data], Informatika i kibernetika [Informatics
and cybernetics], 2020, No. 4 (22), pp. 5-12.
6. Shcherbov I.L., Paslen V.V., Motylev K.I., Mikhaylov M.V. Metody obrabotki dannykh
izmereniy, kotorye vladeyut prostranstvennoy i vremennoy izbytochnost'yu [Measurement
data processing methods that have spatial and temporal redundancy], Sistemnye tekhnologii:
Regional'nyy mezhvuzovskiy sbornik nauchnykh rabot [System Technologies. Regional
interuniversity collection of scientific papers]. Issue 5 (46). Dnepropetrovsk, 2006, pp. 95-100.
7. Zhdanyuk B.F. Osnovy statisticheskoy obrabotki traektornoy informatsii [Fundamentals of
statistical processing of trajectory measurements]. Moscow: Sov. radio, 1978, 384 p.
8. Ogodniychuk N.D. Obrabotka traektornoy informatsii [Processing of trajectory information].
Part II. Kiev: KVVAIU, 1986, 224 p.
9. Svetozarov V.V. Osnovy statisticheskoy obrabotki rezul'tatov izmereniy [Fundamentals of
statistical processing of measurement results]. Moscow: MIFI, 2005, 54 p.
10. Savchuk V.P. Obrabotka rezul'tatov izmereniy [Processing of measurement results]. Odessa:
ONPU, 2002, 54 p.
11. Algazin S.D. Chislennye algoritmy bez nasyshcheniya v klassicheskikh zadachakh
matematicheskoy fiziki [Unsaturated numerical algorithms in classical problems of mathematical
physics]. Moscow: Nauchnyy Mir, 2002, 155 p.
12. Grantmakher F.R. Teoriya matrits [Matrix Theory]. Moscow: Fizmatlit, 2004, 560 p.
13. Lankaster P. Teoriya matrits [Matrix Theory]. Moscow: Nauka. Glav. red. fiz.-mat. lit., 1962,
280 p.
14. Volkov E.A. Chislennye metody [Numerical methods]. Moscow: Nauka. Glav. red. fiz.-mat.
lit., 1987, 248 p.
15. Shcherbov I.L., Paslen V.V., Mikhaylov M.V., Motylev K.I., Lebedenko D.M., Antikuz A.G.
O postroenii ortogonal'nykh bazisnykh funktsiy [About the construction of orthogonal basis
functions], Tupolevskie chteniya: Mezhdunarodnaya molodezhnaya nauchnaya konferentsiya,
posvyashchennaya 1000-letiyu goroda Kazani: Mater. Konferentsii [Tupolev readings: International
youth scientific conference dedicated to the 1000th anniversary of the city of Kazan.
Conference materials]. Vol. II. Kazan': Kazan. gos. tekhn. un-ta, 2005, pp. 139-140.
16. Shcherbov I.L., Paslen V.V. Obrabotka dannykh traektornogo kontrolya s ispol'zovaniem
ortogonal'nykh bazisnykh funktsiy [Trajectory control data processing using orthogonal basis
functions], Vestnik Akademii grazhdanskoy zashchity [Vestnik of the Academy of Civil Protection],
2021, Issue 1 (25), pp. 48-53.
17. Shcherbov I.L. Informatsionnaya tekhnologiya obrabotki dannykh traektornogo kontrolya [Information
technology of mathematical modeling of data processing of trajectory control],
Vestnik Donetskogo natsional'nogo universiteta. Ser. G: Tekhnicheskie nauki [Vestnik of the
Donetsk National University. Series G: Technical sciences], 2021, No. 1, pp. 71-77.
18. Ogorodniychuk N.D. Otsenka parametrov dvizheniya i tochnost' ikh opredeleniya po dannym
korrelirovannykh traektornykh izmereniy [Evaluation of motion parameters and the accuracy
of their determination according to data of correlated trajectory measurements]. Kiev:
KVVAIU, 1968, 216 p.
19. Baklitskiy, V.K., Yur'ev A.N. Korrelyatsionno-ekstremal'nye metody navigatsii [Correlationextremal
methods of navigation]. Moscow: Radio i svyaz', 1982, 256 p.
20. Dubrovskiy S.A. Prikladnoy mnogomernyy statisticheskiy analiz [Applied multivariate statistical
analysis]. Moscow: Finansy i statistika, 1982, 216 p.
21. Shcherbov I.L., Paslen V.V., Fesenko D.V., Mikhaylov M.V. Prichiny vozniknoveniya sboev i
metody ikh ustraneniya [Causes of failures and methods of their elimination],
Mezhdunarodnaya molodezhnaya nauchno-prakticheskaya konferentsiya «Chelovek i kosmos»
[International Youth Scientific and Practical Conference "Man and Space"]. Dnepropetrovsk:
NTSAOMU, 2006, pp. 120.
22. Ogodniychuk N.D., Paslen V.V., Veligdan S.V. Issledovaniya na EVM svoystv sistem LNBF i
Λ-OBF kak funktsii dvukh argumentov [Computer studies of the properties of the LNBF and
Λ-OBF systems as functions of two arguments], Radioelektronnoe oborudovanie leta-tel'nykh
apparatov [Radio-electronic equipment of aircraft]. Issue 3. Kiev: KVVAIU, 1989, pp. 90-93.
Опубликован
2023-02-27
Выпуск
Раздел
РАЗДЕЛ II. АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ