MODELS OF DECISION-MAKING WHEN DESIGNING AND MANAGING THE OBJECTS UNDER CONDITIONS OF PROBABILISTIC UNCERTAINTY
Abstract
The article discusses the issues of justifying decisions in the design and management of technical objects in the conditions of probabilistic uncertainty. For exploratory and predictive research, applied research and development, aimed at the development of systems and simulation of robotic complexes, it is proposed to use models of tasks of the nominal optimum. These models are positioned as decision-making models under probabilistic uncertainty. In models the “utility” of the probability distribution of the output characteristics of technical objects is taken into ac-count. Briefly stated the basic ideas, models and methods of D.V. Svecharnik, author the tasks the optimum of the nominal. The theory and practice of modeling these tasks has been successfully developed since the middle of the last century in two directions: the study of technological pro-cesses and the manufacture of apparatus. New mathematical models of tasks are presented in the form of a generalized efficiency function the optimum of the nominal in one-dimensional and mul-tidimensional cases, as well as static and multi-step tasks with "management" of the distribution parameters to maximize the expected utility of the results. Figures illustrating the formulation of various problems about the optimum of the nominal are given. Models of these tasks were tested on many technical objects and production processes, as well as in the design of instruments and devices. Ideas, models and methods of tasks the optimum of the nominal can be recommended for use in the development of intelligent control systems of robotic complexes.
References
2. Орлов А.И. Теория принятия решений: учебник. – М.: Изд-во «Экзамен», 2006. – 573 с.
3. М.де Гроот. Оптимальные статистические решения: пер. с англ. А.Л. Рухина / под ред. Ю.В. Линника и А.М.Кагана. – М.: Мир, 1974. – 492 с.
4. Дж. фон Нейман, О. Моргенштерн. Теория игр и экономическое поведение: пер. с англ. А.Л. Рухина / под ред. Н.Н. Воробьева. – М.: Физ-Матлит, 1970. – 707 с.
5. Горелова Г.В., 3дор В.В., Свечарник Д.В. Метод оптимума номинала и его применения. – М.: Энергия, 1970. – 200 с.
6. Горелова Г.В. Оптимизация управления синтезом аммиака по одному параметру // Элек-тромеханика. – 1966. – № 8.
7. Горелова Г.В. Определение оптимальных температурных режимов дистилляционной установки с помощью статистической оптимизации // Электромеханика. – 1966. – № 3. – C. 52-60.
8. Горелова Г.В., Свечарник Д.В., 3дор В.В. Чувствительность технологических объектов к выбору оптимума номинала // Тр. П Международного симпозиума по теории чувстви-тельности и адаптации. – Югославия, 1968. – C. 217-225.
9. Горелова Г.В., Малышев Н.Г., Очерет В.П., Свечарник Д.В. Статистическая оптимизация не-которых металлургических процессов // Приборы и системы управления. – М., 1970. – № 3.
10. Горелова Г.В. Метод оптимума номинала в совершенствовании процесса принятия ре-шений // Известия вузов. Сев.-Кавк.регион. Техн. науки. – 1974. – № 3. – C. 14-17.
11. Горелова Г.В. Исследование чувствительности функции эффективности оптимума но-минала к вариациям параметров технологического процесса // Методы построения алго-ритмических моделей сложных систем: Межвуз. науч.-техн. сб. Вып. 1. – Таганрог: Изд-во ТРТИ, 1976. – С. 176-185.
12. Горелова Г.В. Обобщенная функция эффективности оптимума номинала // Оптимум номинала и задачи принятия решений: Межвуз. темат. науч. сб. Вып. 2. – Таганрог: Изд-во ТТИ, 1978. – С. 26-42.
13. Gorelova G.V. Using the step cut method // 14th Conf. on System modeling and optimization. – Leiptig, 1990. – P. 89-94.
14. Gorelova G.V. Decision adapted system for information network control // G-11A-Symposium. – Bochum, DDR, 1996. – P. 121-126.
15. Горелова Г.В., Верба В.А. Принятие решений на когнитивных моделях сложных систем // Тр. Международной научно-технической конференции «Интеллектуальные и много-процессорные системы (ИМС’2005). Т. 2. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. – С. 295-300.
16. Горелова Г.В., Буянов Б.С., Верба В.А. Формализация вероятностных задач принятия решений в интеллектуальных системах на основе когнитивного подхода // Искусствен-ный интеллект. – 2007. – C. 147-158.
17. Абрамов О.В., Здор В.В., Супоня А.А. Допуски и номиналы систем управления. – М.: Наука, 1976. – 160 с.
18. Бернацкий Ф.И., Здор В.В. и др. Автоматизированное управление химической техноло-гией. – М.: Наука, 1981. – 216 с.
19. Свечарник Д.В., Гаспарян Ю.М., Налчаджан Т.А. Адаптированный поиск оптимума номинала // Известия АН АССР. Сер. технических наук. – 1970. – ХХШ, № 4.
20. Налчаджан Т.А. Некоторые вопросы оптимизации систем методом оптимума номинала // Известия АН АССР. Сер. технических наук. – 1968. – XXI, Л 2.
21. Абрамов О.В., Бернацкий Ф.И., Здор В.В. Параметрическая коррекция систем управле-ния. – М.: Энергоиздат. 1982. – 176 с.
22. Заргарян Ю.А., Косенко О.В. Реализация задачи оптимума номинала в условиях неопре-деленности // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 2 (115). – С. 180-186.
23. Налчаджан Т.А. Установление эффективности производственных процессов методом вероятностно-статистической оптимизации (методом оптимальной номинальной про-граммы): дисс. … канд.. – Ереван, 1968.
24. Верба В.А. Анализ и моделирование задач оптимума номинала для технических объек-тов: дисс. … канд. – Таганрог, 1984.
25. Горелова Г.В. Элементы количественной теории принятия решений: оптимум номинала: дисс. … д-ра. – М., 1979.
26. Здор В.В. Исследование и разработка методов управления допусками и номиналами сложных технических систем: дисс. … д-ра. – Владивосток, 1979.
27. Бернацкий Ф.И. Робастное управление непрерывными технологическими процессами: дисс. … д-ра. – Владивосток, 1997.
