ASSESSMENT OF THE STATE OF HIGHLY RELIABLE AVIONICS BY STRESS-TESTING
Abstract
One of the main indicators of the avionics quality is reliability. Unlike other system indica-tors, real reliability is revealed and realized only during operation and full-scale tests. Avionics has a high potential reliability, so it is advisable to use stress testing. The reliability model, formed according to the accelerated tests, is characterized by masking the true mechanisms of failures, the emergence of new reasons of failures that do not occur at nominal levels of influencing factors. The paper proposes the following models and methods for assessing the reliability of avionics on the basis of statistical data of stress-tests: in the form of Markov approximation of parameter changes; model of reliability approximation by deviation characteristics of the trajectories of the parameters values; model of additive approximation of parameter values by symmetric distribu-tions (contributions); model of limited volume data interpolation in the basis of finite polynomials. Thus, the purpose of the work is to develop alternative models that implement the physical and statistical method of measuring the avionics reliability characteristics in real-time of integrated tests on the basis of the applied theory of random functions deviation and the statistics theory of samples of critically limited volume.
References
2. Kyriakos Vamvoudakis, Sarangapani Jagannathan. Control of Complex Systems. Theory and Applications. – Butterworth-Heinemann, 2016. – 762 p.
3. Horst Czichos. Handbook of Technical Diagnostics: Fundamentals and Application to Struc-tures and Systems. – Springer Verlag Berlin Heidelberg, 2013. – 560 p.
4. Józef Korbicz, Jan M. Koscielny. Modeling, Diagnostics and Process Control: Implementation in the DiaSter System. – Springer Science & Business Media, 2010. – 384 p.
5. Józef Korbicz, Jan M. Koscielny, Zdzislaw Kowalczuk, Wojciech Cholewa. Fault Diagnosis: Models, Artificial Intelligence, Applications. – Springer Science & Business Media, 2012. – 922 p.
6. Janos Gertler. Fault Detection and Diagnosis in Engineering Systems. – Routledge, 2017. – 504 p.
7. Бигус Г.А., Даниев Ю.Ф., Быстрова Н.А., Галкин Д.И. Диагностика технических уст-ройств. – M.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. – 615 c.
8. Александровская Л.Н., Афанасьев А.П., Лисов А.А. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем: учебник. – М.: Логос, 2001. – 208 c.
9. Бакулин В.Н., Малков С.Ю., Гончаров В.В., Ковалев В.И. Управление обеспечением стойкости сложных технических систем. – М.: Физматлит, 2006. – 304 с.
10. Сускин В.В., Дубов А.В., Капранов А.П. Обзор современных средств автоматизации по-иска неисправностей в электронных устройствах // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2010. – № 2. – С. 54-59. 11. Панкин А.М., Башарин С.А., Кузнецов М.А. Связь между показателями надежности и технической диагностики сложных объектов // Контроль. Диагностика. – 2016. – № 6. – С. 35-39.
12. Прокофьев А.А. Теоретические основы синтеза систем контроля и диагностики сложных технических объектов // Автоматизация процессов управления. – 2010. – № 1.– С. 17-23.
13. Ксенофонтов В.Е. Диагностирование эффективности функционирования навигацион-ных комплексов летательных аппаратов // Контроль. Диагностика. – 2006. – № 12. – С. 48-52.
14. Струченков В.И. Новые алгоритмы оптимизации в задачах обеспечения надежности сложных систем // Информационные технологии. – 2012. – № 11. – С. 48-50.
15. Кофанов Ю.Н., Савкин Л.В. Бортовая реконфигурируемая система контроля и диагно-стики космического аппарата // Приборы и системы. Управление, контроль, диагности-ка. – 2015. – № 12. – С. 37-43.
16. Воловикова Е.В., Увайсов С.У. Метод диагностирования радиоэлектронных устройств на основе комплексного электротеплового моделирования // Информационные технологии. – 2009. – № 10. – С. 57-60.
17. Самойленко А.П., Усенко О.А. Информационные технологии статистической обработки данных. – Ростов-на-Дону, Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2017. – 126 с.
18. Гузик В.Ф., Кидалов В.И., Самойленко А.П. Статистическая диагностика неравновесных объектов. – СПб.: Судостроение, 2009. – 304 с. 19. Шахтарин Б.И. Случайные процессы в радиотехнике. – М.: Радио и связь, 2000. – 584 c.
20. Самойленко А.П., Рогозов Ю.И., Усенко О.А. Разработка адаптивной системы статисти-ческой диагностики по фактическому состоянию неравновесных объектов управления // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2003. – № 4. – С. 55-64.
21. Самойленко А.П., Горбунова Е.Б. Технологии прогнозирования надежности РЭА при ограниченных объемах статистических выборок: монография. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2014. – 153 c.
