Найти

Результаты поиска

• ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЯВНЫХ УГРОЗ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА АКТИВНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ В ИНТЕРНЕТ-ПРОСТРАНСТВЕ

  В. В. Бова , Д.Ю. Запорожец , Ю.А. Кравченко , Э. В. Кулиев , В.В. Курейчик , Н. А. Лызь

  2020-10-11

  Аннотация ▼

  Статья посвящена проблеме идентификации неявных информационных угроз п о-
  исковой деятельности пользователя в Интернет-пространстве на основе анализа его
  активности в процессе данного взаимодействия. Применение знаний, хранящихся в
  интернет-пространстве, для реализации преступных намерений несет в себе угрозу
  для всего общества. Выявление злого умысла в действиях пользователей глобаль ной
  информационной сети не всегда является тривиальной задачей. Отработанные техн о-
  логии анализа контекста интересов пользователя дают сбой в случае осторожных
  грамотных действий злоумышленников, которые в явном виде не демонстрируют пр е-
  следуемой ими цели. В работе проведен анализ угроз, связанных с определенными сц е-
  нариями реализации поисковых процедур, проявляющихся в поисковой деятельности.
  Описаны критерии оценки неэффективных и эффективного сценариев поиска. Среди
  признаков, указывающих на возможность наличия угрозы, выделены следующие основ-
  ные: уход от решения задачи в бесцельную навигацию или к привлекательным ресурсам,
  поверхностный поиск, отсутствие смыслового погружения в решение поисковой зад а-
  чи, хаотичные действия при поиске. Для определения налич ия неблагоприятных при-
  знаков построена система показателей. Сформулированы признаки эффективного
  сценария организации поиска в Интернет-пространстве, описаны варианты наличия
  неявных угроз для подобной ситуации. Представлен подход идентификации описанных
  угроз с учетом заданных критериев оценки различных сценариев поведения пользоват е-
  ля в глобальном информационном пространстве. Разработан алгоритм машинного
  обучения для идентификации проблемных сценариев путем сравнения с ключевыми
  паттернами поведения. Создана программная реализация подсистемы идентификации
  информационных угроз, проведены экспериментальные исследования для подтвержд ения эффективности подсистемы. Экспериментальные исследования проводились на основе обработки открытых данных из социальных сетей, а также с применением
  анализа поисковой деятельности пользователей в университетской корпоративной
  информационной среде.

• РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ

  Т. А. Крамаренко , Е.В. Фешина , Т. В. Лукьяненко

  2022-06-03

  Аннотация ▼

  В статье представлены результаты разработки модуля для модернизации мобильно-
  го приложения торговой сети. Особенностью представленного модуля мобильного прило-
  жения является отображение персонализированных сообщений с рекламой и акциями тор-
  говой сети. Для сбора и анализа данных в мобильном приложении применена математиче-
  ская модель машинного обучения. В деталях описан процесс выбора математической мо-
  дели, алгоритм работы и этапы обучения модели на тренировочных данных. Проведена
  оценка качества работы классификатора на тестовой и обучающей выборке. Выполнены
  классификация объектов тестовой выборки и сравнение реального значения класса с полу-
  ченным в результате классификации. Авторы в статье представили основные этапы раз-
  работки алгоритмы для обработки статистических данных из чеков покупателей. Пред-
  ставлены программные коды реализации модуля анализа чеков и отображения персонали-
  зированной рекламы мобильного приложения. Для реализации базы данных в качестве ин-
  струментального средства авторами была использована реляционная система управления
  данными MS SQL Server. Модули мобильного приложения разработаны в среде Android
  Studio для операционной системы семейства Android. В работе авторы представили ос-
  новные этапы работы алгоритма и тестирования работоспособности внедренных моду-
  лей. На основе данных о совершенных покупателем покупках собираются сведения о пред-
  почитаемых товарах на основе фиксации групп товаров и товарных позиций из чека.
  К мобильному приложению привязаны карта лояльности торговой сети, а к картам лояль-
  ности, в свою очередь, привязаны чеки о покупках. Первоначально в приложении отобра-
  жалась реклама всех товаров, участвующих в акциях. Актуальной задачей является ото-
  бражение персонализированной рекламы, которая доказала свою эффективность. Мобиль-
  ное приложение распространяется бесплатно через Play Market и предназначено для
  смартфонов под управлением ОС линейки Android. Целью разработки является отображе-
  ние в приложении на устройстве покупателя сначала рекламы часто покупаемых товаров,
  а далее остальных акционных товаров. Мобильное приложение прошло нагрузочное тес-
  тирование в реальных условиях использования клиентами торговой сети.