Найти
Результаты поиска
-
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ НЕСООТВЕТСТВУЮЩЕЙ ПРОДУКЦИЕЙ, НА ОСНОВЕ ИНТЕГРИРОВАННОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРЕДПРИЯТИЯ
М.В. Никитина , А.В. Капитанов2023-08-14Аннотация ▼Целью исследования является повышение эффективности изготовления продукции,
на основе интегрированной автоматизированной информационной системы предпри-
ятия управления несоответствующей продукцией. Главные задачи заключаются в анал и-
зе существующих на рынке автоматизированных систем управления несоответству ю-
щей продукцией, разработке модели интегрированной автоматизированной системы
управления несоответствующей продукцией при передаче информации подразделениям
предприятия посредством единой отраслевой системы документооборота и информа-
ционной системы управления несоответствующей продукцией и оценке эффектив ности
применения интегрированной автоматизированной информационной системы управл е-
ния несоответствующей продукцией. В статье изложено, что автоматизированные
информационные системы управления производством являются неотъемлемой частью в
управлении производством продукции. В настоящее время они внедрены на многих пред-
приятиях РФ. Проведен анализ таких существующих отечественных автоматизирова н-
ных систем управления как автоматизированная система управления дискретным пр о-
изводством «Призма», «Галактика ERP», «8D. Управление несоответствиями» и АС
«Управление качеством». С помощью экспертного метода выявлен самый низкий пок а-
затель качества внедренной на предприятии автоматизированной системы «Управление
качеством», данным показателем является интероперабельность системы. Далее выяв-
лено, что для минимизации получения на предприятии продукции, несоответствующей
установленным требованиям, необходима интеграция данной автоматизированной си с-
темы управления несоответствиями и единой отраслевой системы документооборота.
Проведение интеграции систем, контроль объема производства годной и количество
обнаруженной дефектной продукции рассмотрены на примере интеллектуальных да т-
чиков давления ТЖИУ. Представлены и описаны модели процесса анализа выявления н е-
соответствий продукции до проведения интеграции и после. Для оценки результативно-
сти проведения интеграции построена гистограмма, на которой представлены резул ь-
таты эффективности производства изготовления годной продукции, на диаграммах
Ганта показано сокращение временных затрат на процесс проведения анализа выявления
несоответствий, а также представлены результаты экономической эффективности
проведения интеграции. -
РАЗРАБОТКА БИОЭВРИСТИК ДЛЯ СОЗДАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДСИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ РЕШЕНИЙ NP- ТРУДНЫХ И NP-СЛОЖНЫХ КОМБИНАТОРНО-ЛОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ НА ГРАФАХ
Д.В. Заруба , Э.В. Кулиев , Д. Ю. Запорожец , М. М. Семенова2021-11-14Аннотация ▼Статья посвящена решению новых актуальных проблем, возникших в условиях со-
временного развития информационных и нанометровых технологий в области проектиро-
вания, а также разработке новых инновационных методов, обеспечивающих получение
эффективных решений за полиномиальное время. В статье рассматривается проблема
решения NP-сложных задач. Приведено описание процедуры измерения сложности задачи.
Описаны особенности NP- трудных и NP-сложных комбинаторно-логических задач. При-
ведены основные различия между задачами, а также проблемы, с которыми приходится
сталкиваться при решении такого вида задач. Представлена общая схема принятия реше-
ний, состоящая из формулировки проблемы; принятие решения; сигнала в автоматических
системах и обратной связи. На втором этапе (формирование и выбор вариантов решений)
решение основывается на биоинспирированном алгоритме поиска решений задачи комми-
вояжёра. Для решения поставленной задачи был разработан модифицированный биоинспи-
рированный алгоритм, основанный на поведении муравьиной колонии. В отличие от других
методов оптимизации, метаэвристические алгоритмы могут находить глобальные опти-
мальные решения для задач, где существует много локальных решений из-за их случайного
характера. Эти причины привели к широкому использованию таких алгоритмов при реше-
нии различных задач оптимизации. Биоинспирированные алгоритмы становятся новой
революцией в области решений оптимизационных задач. Представлена постановка задачи
коммивояжера, а также решение поставленной задачи на основе муравьиного алгоритма.
Алгоритмы, такие как генетические алгоритмы и PSO могут быть очень полезными, но
они все еще имеют некоторые недостатки в решении проблем мультимодальной оптими-
зации. Эти алгоритмы способны находить оптимальные решения независимо от физиче-
ской природы проблемы. В рамках экспериментальных исследований был произведен анализ
работы биоинспирированных алгоритмов: алгоритм стаи летучих мышей бактериальный
алгоритм и муравьиный алгоритм. -
ПОДХОД К КОДИРОВАНИЮ РЕШЕНИЙ В ЭВОЛЮЦИОННЫХ МЕТОДАХ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ ПЛАТФОРМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Э. В. Кулиев, А. А. Лежебоков, М. М. Семенова, В.А. Семенов2020-07-20Аннотация ▼Рассмотрены актуальные вопросы и проведен анализ проблемы трехмерной инте-
грации и трехмерного моделирования, возникающей на этапе конструкторского проекти-
рования в ходе решения задачи оптимального планирования компонентов больших и сверх-
больших интегральных схем и корпусных устройств электронной вычислительной аппара-
туры. Представлены и достаточно детально описаны основные преимущества примене-
ния принципов трехмерной интеграции, позволяющие эффективно организовывать произ-
водство персонифицированной электроники, оптимально планировать конфигурацию
больших и сверхбольших интегральных схем с учетом тепловых и энергетических характе-
ристик. В ходе выполнения исследований авторами разработан подход к кодированию ре-
шений на основе интеллектуального механизма, который характеризуется наличием
встроенных средств контроля допустимых решений. Одним из таких средств, экспери-
ментально доказавших свою эффективность, является встроенный механизм «смертель-
ных мутаций», учитывающий статусы генов и заранее заданные ограничения на итоговую
конфигурацию корпуса проектируемого устройства. В работе предложен ряд общих под-
ходов и конкретных алгоритмов решения задачи планирования, основывающихся на ре-
зультатах исследований авторского коллектива и современных подходах к решению
NP-полных задач. Важнейшим практически значимым результатом исследований обозна-
ченной проблемы является разработанная программно-инструментальная платформа
проектирования на современном кроссплатформенном языке программирования Java. Вы-
бранная технология разработки позволяет использовать все основные достоинства со-
временных многоядерных и многопроцессорных архитектур, по использованию программ-
ной многопоточности для реализации параллельных схем решения комбинаторных задач.
Программно-инструментальная платформа обладает дружественным интерфейсом, что
позволяет эффективно управлять процессом решения задачи планирования компонентовбольших и сверхбольших интегральных схем трехмерной интеграции, путем визуализации
ключевых показателей работы алгоритмов на графиках и в блоках текстовой статисти-
ки. Разработанное прикладное программное обеспечение позволило провести серию вычис-
лительных экспериментов, на основе наборов случайных данных также, как и наборах от-
крытых данных бенчмарков для подобного рода задач. Результаты экспериментальных
исследований позволили подтвердить теоретические оценки временной сложности и эф-
фективности предложенных подходов и алгоритмов, в том числе генетического алгорит-
ма, который использует предложенный в работе новый механизм кодирования решений.








