Найти

Результаты поиска

• НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЗАДАЧАХ МОНИТОРИНГА ТЕРМОФЛУКТУАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ КАБЕЛЬНОЙ ЛИНИИ С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ПОМЕХ

  Н.К. Полуянович , М.Н. Дубяго

  2021-02-13

  Аннотация ▼

  Статья посвящена оценке влияния магнитных помех, при исследовании термофлук-
  туационных процессов в режиме динамической токовой нагрузки силовой кабельной линии
  (СКЛ). На основе таких методов искусственного интеллекта, как нейронные сети и не-
  четкая логика исследовалась термическая стойкость изоляционных материалов СКЛ оп-
  ределяющих пропускную способность кабельной линии электроэнергетических систем.
  Сравнительный обзор существующих на данный момент традиционных неразрушающих
  методов прогнозирования термических процессов в СКЛ показал, что большинство мето-
  дов обладают низкой точностью прогноза, а также обладают высокой степенью сложно-
  сти и большим количеством необходимых вычислительных операций для получения необхо-
  димых данных прогноза термических процессов в СКЛ. Также большинство методов про-
  гноза не способны работать в режиме реального времени, что является крайне сущест-
  венным недостатком. Для решения данной проблемы необходимо прибегнуть к системам
  прогнозирования, которые строятся на базе искусственного интеллекта с применением
  методов машинного обучения. Наиболее перспективным на сегодня представляется метод
  искусственных нейронных сетей (ИНС). Показана необходимость разработки более со-
  вершенной методики анализа старения изоляционных материалов СКЛ. Обоснована акту-
  альность задачи создания нейросетей (НС) для оценки пропускной способности, расчёта и
  прогнозирования температуры жил СКЛ в режиме реального времени на основе данных
  системы температурного мониторинга, с учетом изменения токовой нагрузки линии и
  внешних условий теплоотвода. Разработана нейросеть для определения температурного
  режима токоведущей жилы силового кабеля. Проведен сравнительный анализ эксперимен-
  тальных и расчетных характеристик распределений температуры, при этом исследова-
  лись различные нагрузочные режимы работы и функции изменения тока кабеля. Разрабо-
  тана нейросетевая модель в Matlab Simulink для прогнозирования температуры жилы ка-
  беля. Создание, обучение и моделирование нейронной сети осуществлялось с помощью
  Neural Network Toolbox. Модель может быть использована в устройствах и системах не-
  прерывного диагностирования силовых кабелей по температурным режимам.

• ФОРМИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ АТМОСФЕРНОГО ЭЛЕКТРОДНОГО СЛОЯ

  С. С. Свидельский , В.С. Литвинова , Г.В. Куповых , А. Г. Клово

  2021-01-19

  Аннотация ▼

  Рассматривается проблема формирования электрического состояния нижнего слоя
  атмосферы вблизи поверхности земли. Исследуется электродинамическая модель неста-
  ционарного турбулентно-конвективного призменного слоя в приближении электродного
  эффекта (ЭЭ). Исходная система состоит уравнений, описывающих ионизационные и ре-
  комбинационные процессы для аэроионов, и уравнения Пуассона для электрического поля.
  В зависимости от метеорологических условий в атмосфере отдельно рассмотрены модели
  электродного слоя (ЭС) в приближениях классического и турбулентного ЭЭ, а также в
  приближении сильного турбулентного перемешивания. В качестве факторов, влияющих напространственно-временную структуру ЭС, выступают турбулентный и конвективный
  перенос аэроионов, уровень ионизации воздуха и присутствие в нем субмикронного аэрозо-
  ля. Выявлены безразмерные параметры (критерии подобия) для электродинамических
  уравнений, позволяющие осуществлять выбор соответствующего приближения для моде-
  лирования структуры электродного слоя в зависимости от атмосферных условий. В сво-
  бодной от аэрозоля атмосфере время установления стационарного состояния в электрод-
  ном слое составляет примерно 5 мин., для классического слоя (характерная высота около
  4-5 м), а в турбулентном - примерно 15 мин. (высота порядка 10 м). В случае сильного тур-
  булентного перемешивания масштаб распределения электрических величин возрастает до
  сотен метров. Соотношение характерных скоростей турбулентного и конвективного
  процессов указывает на преобладающий физический механизм переноса ионов и формиро-
  вания структуры ЭС. Увеличение скорости конвективного переноса, направленного вниз,
  приводит к ослаблению механизма турбулентного перемешивания, а при переносе вверх,
  имеет место обратный эффект. Присутствие в атмосфере субмикронного аэрозоля при-
  водит к образованию тяжелых ионов, подвижность которых много меньше, чем у аэроио-
  нов. Однократно заряженные аэрозольные частицы с концентрацией, не превышающей
  число аэроионов, незначительно меняют пространственно-временные характеристик ЭС.
  Тогда как наличие в приземном воздухе многократно заряженных аэрозольных частиц,
  увеличивает время электрической релаксации и уменьшает высоту ЭС. При достаточно
  больших концентрациях аэрозоля (больше числа аэроионов на порядок и более) необходимо
  учитывать его перенос турбулентно-конвективными потоками, а структура ЭС опреде-
  ляется только тяжелыми ионами.