Найти

Результаты поиска

• РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ВРЕДОНОСНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

  Л.К. Бабенко , А.С. Кириллов

  153-167

  2021-10-05

  Аннотация ▼

  При проведении исследований в области обнаружения вредоносного программного обеспечения основной фокус делается именно на методах, игнорируя то, как эти методы практически могли бы быть реализованы. С другой стороны, есть работы, которые раскрывают некоторые технические подробности реализации или оптимизации процесса анализа исследуемого образца и сбора данных о его работе. Однако, необходимо соединять результаты концепций экспериментальных систем и те возможности реализации, которые имеются. Целью работы является описание реализации автоматизированной системы обнаружения вредоносного программного обеспечения на основе предложенного ранее авторами метода, таким образом, дополняя результаты прошлых исследований и реализуя на практике предложенный метод обнаружения и кластеризации вредоносного программного обеспечения. В результате, раскрыты технические требования к проектируемой системе обнаружения вредоносного программного обеспечения, обусловленные предложенным ранее методом обнаружения и кластеризации. Произведено сравнение существующих средств поведенческого анализа, в качестве наиболее подходящей выбрана Сuckoo Sandbox, основным ее достоинством является открытость исходных текстов, что обеспечило возможность доработки как ее клиентской части, так и серверной части. В частности выполнено расширение списка контролируемых системных функций, определение модуля-источника вызова, определение контекста вызова. Так же, на основе Сuckoo Sandbox было разработано расширение, которое реализует предложенный авторами метод. Далее в статье раскрывается возможность портирования описанной системы для работы с образцами вредоносного программного обеспечения, разработанными под различные плат-формы. В частности, показано, что предложенные методы, могут быть адаптированы под такие платформы как .NET или Android, при этом доработки носят технический, а не принципиальных характер. С практический точки зрения, система представляет из себя программный комплекс для специалиста по безопасности и позволяет осуществлять оперативное обнаружение неизвестных ранее угроз и вместе с тем, за счет проведения кластеризации, идентифицировать конкретную угрозу для реализации наиболее подходящих мер защиты от этой угрозы. В предложенном виде, может быть использована как часть инфраструктуры предприятия для обеспечения антивирусной безопасности

• СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ ДОКУМЕНТООБОРОТА И МОНИТОРИНГА ИНЦИДЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

  А.Е. Анпилогова , В.А. Анпилогов

  31-41

  2025-07-24

  Аннотация ▼

  Автоматизация документооборота - ключевой элемент оптимизации процессов и повышения эффективности. Автоматизация документооборота на базе искусственного интеллекта улучшает управление инцидентами экономической безопасности, оптимизируя рабочие процессы и снижая затраты. Переход на автоматизированный документооборот в России связан со сложной нормативно-правовой базой и масштабными затратами на внедрение на предприятиях. Автоматизация помогает соблюдать требования законодательства и снижает риски юридических и финансовых последствий. Интеграция цифровых подписей повышает эффективность утверждения документов. Внедрение систем автоматизации поддерживает национальные цели цифровой трансформации. Автоматизация документооборота сокращает зависимость от бумажных процессов и способствует созданию централизованных цифровых хранилищ. Внедрение систем автоматизации документооборота требует стратегического подхода и тщательного планирования. Автоматизация документооборота обеспечивает экономию времени, сокращение ошибок и повышение соответствия нормативным стандартам. В статье рассмотрены теоретические основы BPM, интеграция цифровых технологий и нормативные аспекты, специфичные для России. Предложенная система сочетает мониторинг с ИИ и IoT, обеспечивает обработку данных в реальном времени, автоматизирует создание юридических документов и отчетов. Система автоматизации рабочих процессов базируется на интеграции данных, технологиях искусственного интеллекта и seamless-решениях. Система объединяет технологии мониторинга, алгоритмы распознавания лиц и анализа поведения, централизованную базу данных и модуль связи. Система формирует отчеты и юридические документы, заверенные QES, и обеспечивает взаимодействие с правоохранительными органами и службами безопасности.  Результаты внедрения: снижение операционных расходов на 30–40% и уменьшение потерь на 50%. Система соответствует стандартам цифровой трансформации и поддерживает модернизацию национальной экономики

• ВОЗМОЖНОСТИ ВИБРОАКУСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ ПОДВЕСКИ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ

  А.В. Логунов , А. Л. Береснев

  2021-04-04

  Аннотация ▼

  Работа посвящена проблеме диагностирования подвески транспортных средств.
  Проблема контроля состояния подвески сейчас наиболее актуально из-за постоянного
  роста автопарка и ужесточения требований к безопасной эксплуатации. Своевременный и
  точный контроль состояния подвески способен предотвратить выход из строя целых уз-
  лов транспортного средства, а также избежать таких серьезных последствий как до-
  рожно-транспортное происшествие. В работе подробно рассмотрены современные сред-
  ства диагностики, выделены принципы работы, достоинства и недостатки, представлено
  обоснование выбора из существующих методов такого, который способен помочь наибо-
  лее точно и быстро обнаружить неисправность. С появлением современных технологий
  давно известный метод оценки состояния подвески по звуку может стать самым передо-
  вым, поскольку исключается человеческий фактор, для обработки сигнала применяется
  вычислительная техника анализ звукового спектра в которой осуществляется с помощью
  компьютерных технологий. В статье рассмотрены механизмы, которые способны генери-
  ровать звуковые сигналы. Предложенный способ диагностики позволяет выделить «полез-
  ные» звуки из общего числа шумов подвески, после сравнительного анализа указать на узел
  звук которого отличается от эталонного, исправного. Данное решение в диагностике по-
  зволяет существенно снизить общую трудоемкость за счет исключения частичной или
  полной разборки подвески, как результат несмотря на упрощение, точность обнаружениянеисправностей только возрастет. Целью работы является исследование виброакустиче-
  ских сигналов, излучаемых узлами подвески. С помощью датчиков сигналы считываются,
  далее происходит математическая обработка на ЭВМ. В результате исследований разра-
  ботан способ диагностики, позволяющий обнаружить скрытые дефекты узлов подвески и
  определяющий степень износа. Научная новизна состоит в том, что процесс диагностики
  становится автоматизированным, все сигналы, снятые датчиками, обрабатывается в
  ЭВМ или специальном сканере, на дисплей выводятся информация о состоянии тех или
  иных узлов, в отличие от существующих методов, где диагностика осуществляется визу-
  ально или на слух, таким образом, становится возможным избежать ошибок.

• МЕТОДИКА АНАЛИЗА ОТКАЗОБЕЗОПАСНОСТИ СИСТЕМ И АГРЕГАТОВ МУЛЬТИАГЕНТТНОЙ ГРУППЫ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ

  А. С. Болдырев , А.Л. Веревкин , Л.С. Веревкина

  2022-01-31

  Аннотация ▼

  Областями применения CALS-технологий принято считать: совершенствование
  деятельности в области разнородных процессов, происходящих на всех этапах жизненного
  цикла (ЖЦ) продукции; управление цепочками поставок в течение всего ЖЦ продукции (от
  создания концепции изделия до его утилизации); электронная интеграция организаций(предприятий), участвующих в этих процессах на различных этапах ЖЦ; управление под-
  держкой ЖЦ продукции Одними из актуальных направлений развития в авиационной от-
  расли являются: мултиагентные технологии повышения эффективности летательных
  аппаратов (ЛА разного типа в группе и единой миссии) и CALS-технологии. В статье пред-
  ложена методика анализа отказобезопасности систем и агрегатов мультиагенттной
  группы ЛА в целом, по типам ЛА, их системам, агрегатам. Методика дана на примере
  статистических данных АП и ПАП 16 систем: пилотажно-навигационной, выхлопа, зажи-
  гания, топливной, управления, электроснабжения, кондиционирования; гидравлической,
  радиоаппаратуры связи, приборов контроля, и агрегатов: двигатель, воздушные винты,
  крылья, окна, фонарь, десяти самолетов Ан-2, Л-410, Як-40, Ан-24, Ту-134, Як-42, Ту-154,
  Ил-62, Ил-62М, Ил-86. В предложенной методике анализа статистических данных АП и
  ПАП используются преобразования с матрицами, которые позволяют не ограничиваться
  числом систем, агрегатов, и самих ЛА. Рассчитано время работы до функционального
  отказа систем и агрегатов по типам ЛА Определена средняя вероятность функционально-
  го отказа каждой из систем и агрегатов в мультиагентной группе, и время до функцио-
  нального отказа в целом мультиагентной группы из 10 ЛА, которое составило 132,5 часа и
  определено, что ПАП и АП с большей вероятностью произойдут с шасси и двигателем ЛА.
  Приведенная методика позволяет: соотносить количественные требования по надежно-
  сти к системам и агрегатам с учетом случайных факторов и факторов неопределенно-
  сти; давать оценку выполнимости установленных требований к надежности; проводить
  сравнительный анализ и обоснование выбора рационального варианта состава группы ЛА.

• АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ЖЕСТКИХ СИСТЕМ ОБЫКНОВЕННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ

  С.Г. Буланов

  2021-08-11

  Аннотация ▼

  Предложен метод анализа устойчивости в смысле Ляпунова систем обыкновенных
  дифференциальных уравнений. Метод базируется на критериях устойчивости в виде необхо-
  димых и достаточных условий, полученных на основе векторно-матричных преобразований
  разностных схем численного интегрирования. Представлены разновидности критериев в
  мультипликативной, аддитивной и матричной форме. Конструкция критериев влечет воз-
  можность их программной реализации. Для повышения достоверности анализа устойчиво-
  сти приближения решения, входящего в конструкцию критериев, находятся на основе кусоч-
  но-интерполяционной аппроксимации полиномами Лагранжа, преобразованными к форме с
  числовыми коэффициентами. Проведен программный и численный эксперимент по анализу
  устойчивости модели периодической реакции Белоусова-Жаботинского, относящейся к классу жестких систем, при заданных начальных условиях. Анализ выполняется на основе пред-
  ставленных критериев и по результатам работы программы однозначно определяется ха-
  рактер устойчивости в режиме реального времени. На основе результатов эксперимента
  можно утверждать, что замена разностных приближений решения на кусочно-
  интерполяционные приближения повышает достоверность анализа устойчивости, сокраща-
  ет время исследования, позволяет определять асимптотические свойства решения. В целом
  предложенный подход является альтернативой методам качественной теории дифференци-
  альных уравнений и дает возможность в режиме реального времени достоверно установить
  характер устойчивости жестких систем обыкновенных дифференциальных уравнений.

• ТРАНСФОРМАЦИЯ И АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ ПРИ СОЗДАНИИ БАЗЫ ДАННЫХ УЧАСТНИКОВ ВЕЛИКОЙ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ ВОЙНЫ 1941–1945 ГОДОВ МЕМОРИАЛЬНОГО КОМПЛЕКСА «ДОРОГА ПАМЯТИ» ГЛАВНОГО ХРАМА ВООРУЖЕННЫХ СИЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА ОСНОВЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦ

  С.А. Боцвин С.А., В.А. Хватков

  2021-11-14

  Аннотация ▼

  Сохранение исторической памяти об участниках Великой Отечественной войны
  1941–1945 годов является задачей мирового уровня, которая должна сберечь правду о са-
  мой страшной войне и подвиге нашего народа. В современных условиях привлечение инте-
  реса к истории, традициям и наконец признанию своего долга перед ушедшими поколения-
  ми требует современных методов. Одним из таких методов является трансформация
  информация, которая позволяет представить эту информацию в таком виде, чтобы она
  могла быть использована наиболее эффективно. При этом основной целью при трансфор-
  мации исторических данных заключается в оптимизации их представлений и форматов и
  не изменении информационного содержания. Представленные алгоритмы трансформации
  и анализа информации при создании базы данных участников Великой Отечественной вой-
  ны были направлены на максимальное сохранение исторической ценности и достоверности
  информации. Для достижения этой цели рассмотрены компьютерные методы обработки
  информации для нормализации и консолидации персональных данных, полученных из различ-
  ных источников. Проведен анализ содержания сведений в архивных документах с пред-
  ставлением статистических данных по количеству документов (записей) из различных
  источников (архивов, базах данных, информационных ресурсов и т.п.) и описан порядок
  перевода информации из архивных документов в электронный вид, который был применен
  на практике. На основании анализа сведений построены диаграммы содержания
  персональных сведений в архивных источниках, представлены этапы систематизации и
  приведения к единому формату записей обобщенного информационного массива, а также
  порядок объединения и удаления дублирующих записей. Для возможности использования
  вдругих проектах подробно изложен алгоритм консолидации данных, полученных из
  различных источников, и постороена его блок-схема. Кроме того описаны примененные
  алгоритмы нечеткого поиска, которые позволили минимизировать ошибки в записях, а
  также алгоритмы сравнения изображений для поиска дубликатов по фотографиям. Все
  приведенные алгоритмы позволили собрать воедино информацию, содержащуюся на раз-
  личных носителях, имеющую разные структуры и географическое положение. Созданный
  информационный ресурс позволяет колоссально сократить ресурсы необходимые для поиска нужных сведений, в том числе доступ к которым был ограничен или вообще отсутст-
  вовал. Дальнейшее усовершенствование алгоритмов нормализации и консолидации инфор-
  мации может послужить основой для миграции данных из устаревших в перспективные
  системы, а также для формирования информационных ресурсов из имеющихся разнород-
  ных архивных фондов.

• ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ ЛОЯЛЬНОСТИ ПОКУПАТЕЛЕЙ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ОСНОВАННАЯ НА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКЕ

  Е. М. Герасименко , В. В. Стеценко

  2021-11-14

  Аннотация ▼

  Представлен интеллектуальный подход к измерению лояльности клиентов к кон-
  кретному продукту, основанный на анализе комментариев. Общий анализ тональности в
  твитах и сообщениях проводится довольно часто, однако ориентированный на задачи
  анализ мнений пользователей и измерение уровня их лояльности является новой идеей.
  Сложность в проведении ориентированного на задачу анализа тональности сообщений
  заключается в измерении лояльности клиента к конкретному продукту на основе мнения
  клиентов об этом самом продукте. Полученные данные об уровне лояльности клиента к
  продукту смогут помочь новому клиенту принять решение о конкретном товаре, учиты-
  вая его различные особенности и отзывы предыдущих клиентов. В качестве набора данных
  был использован большой массив данных, состоящих из онлайн-отзывов клиентов с
  Amazon.com. Набор исходных данных представляет собой совокупность отзывов, из кото-
  рых предлагаемый подход формирует агрегированную оценку мнений, далее используется
  модель нечеткой логики для измерения лояльности клиента к продукту. В предложенном
  подходе входной текст сначала обрабатывается с помощью таких методов как токениза-
  ция, удаления стоп-слов, лемматизация, затем происходит маркировка частей речи и осу-
  ществляется анализ полярности отзывов, затем, к полученным агрегированным оценкам
  применяются методы нечеткой логики, чтобы определить степень лояльности клиентов к
  продукту. В этой работе использовались различные библиотеки с открытыми API, такие
  как SentiWordNet, Stanford CoreNLP и т.д. Используемый подход фокусируется на выявле-
  нии тональности обзоров, которые могут быть положительными, отрицательными и
  нейтральными. В нашем исследовании мы использовали треугольную функцию принадлеж-
  ности, также известную как trimf, потому что она поддерживает три переменные и соз-
  дает связь между ними. Реализация подхода обеспечивает высокую точность определения
  лояльности к продуктам электронной коммерции, которая превосходит предыдущие под-
  ходы, а применение нечеткой логик позволило значительно повысить значения таких пока-
  зателей как точность, полнота и F-мера.

• РАЗРАБОТКА РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ УПРАЛВЛЕНИЯ ТЕПЛОВЫМИ ПРОЦЕССАМИ ГИДРАВЛИЧЕСКОГО ПРЕССА

  А.Л. Ляшенко

  2021-12-24

  Аннотация ▼

  Рассмотрена необходимость регулирования температуры теплоносителя в гидрав-
  лических прессах, обеспечивающих горячее склеивание фанеры, регулирование давления в
  каналах пресса и поддержания технологических параметров на заданном уровне. В качест-
  ве объекта управления рассмотрен колонный гидравлический пресс П-714-Б для горячего
  склеивания фанеры, установленный на Усть-Ижорском фанерном комбинате. В статье
  представлено описание колонного гидравлического пресса. Для мониторинга параметров
  представленной установки фанерного производства, предлагается рассмотреть нагрева-
  тельные плиты пресса и пакеты фанеры как объект с распределенными параметрами.
  Для разработки математической модели объекта управления была рассмотрена функцио-
  нальная схема данного устройства с основным оборудованием и технологическими пото-
  ками теплоносителя. Разработана методика моделирования объектов данного класса как
  объектов с распределёнными параметрами. Рассмотрение процессов, протекающих в каналах нагревательных плит, позволило составить дифференциальные уравнения движения,
  описывающие течение рабочей среды в системе каналов. Разработанная методика мате-
  матического моделирования распространения тепла в нагревательных плитах пресса и
  пакетах фанеры позволила составить математическую модель для рассматриваемого
  объекта. Данная математическая модель получилась достаточно сложной, и решить
  полученную систему дифференциальных уравнений в частных производных аналитически
  (выделить передаточную функцию) не представляется возможным. Для численного анали-
  за рассматриваемого объекта управления были составлены дискретная модель уравнений
  и вычислительный алгоритм. В процессе составления дискретных моделей были решены
  задачи «стыковки» граничных условий, обеспечения устойчивости вычислительной схемы и
  выбраны шаги дискретизации по пространственным переменным. Для компьютерного
  моделирования было специально разработано программное обеспечение. С его помощью
  были рассчитаны значения температур в контрольных точках. Представленная матема-
  тическая модель позволила произвести численный эксперимент, в результате которого
  были получены частотные характеристики исследуемого объекта. Данные характеристи-
  ки были использованы при синтезе распределенного высокоточного регулятора.

• СХЕМОТЕХНИЧЕСКОЕ И ЭЛЕКТРОДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОЛЕБАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЭНЕРГИИ В БИПОЛЯРНОМ ТРАНЗИСТОРЕ

  К. А. Бойков

  2022-03-02

  Аннотация ▼

  Преимуществом перспективного метода пассивной радиосенсорной технической ди-
  агностики (ПР Д) над существующими на сегодняшний день способами определения тех-
  нического состояния (виброметрия, тепловой контроль, JTAG-тестирование, оптический
  контроль) являются: отсутствие инерции, отсутствие затрат процессорного времени,
  отсутствие гальванического контакта с объектом исследования. В современной научнойлитературе практически не уделяется внимания численным моделям электронных уст-
  ройств, в том числе на биполярных транзисторах (БП ), которые описывают процесс
  колебательного перераспределения энергии и излучения, используемого в ПР Д. Поэтому
  целью данного исследования является развитие метода ПР Д посредством разработки,
  анализа и сравнения схемотехнической и электродинамической моделей колебательного
  перераспределения энергии в БП . В работе представлены и проанализированы упрощен-
  ные схемотехническая и электродинамическая модели колебательного перераспределения
  энергии в БП . Рассчитаны параметры моделей, получены численные сигнальные радио-
  профили (СРП) электрической составляющей электромагнитных излучений, созданных
  самим радиоэлектронным узлом, построенном на БП . Показаны способы корректировки
  справочных параметров в зависимости от реальных условий включения БП . Установлено,
  что взаимная корреляционная функция СРП, полученных в результате схемотехнического и
  электродинамического моделирования, не ниже 0,93, что говорит о высоком сходстве
  представленных моделей. На практике использование разработанных моделей при анализе
  СРП, полученных путем регистрации собственных излучений радиотехнических узлов
  электронных устройств, позволит с достаточно высокой точностью определить режим
  функционирования БП и его быстродействие. Данный анализ может быть использован в
  ПР Д, указывая на неисправности сигнальных цепей, либо на деградацию параметров са-
  мого элемента на ранних стадиях.

• ИММУНОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ТЕКСТОНЕЗАВИСИМОЙ ГОЛОСОВОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ

  Ю. А. Брюхомицкий

  6-13

  2022-05-26

  Аннотация ▼

  Предлагается иммунологическая модель клональной селекции с положительным от-
  бором, которая основана на принципах массово-параллельной обработки данных, наблю-
  даемых в искусственной иммунной системе. Модель предназначена для текстонезависимой
  идентификации личности по голосу. В отличие от известных парольных систем иденти-
  фикации голоса, предлагаемая модель реализует децентрализованное распознавание голо-
  совых данных путем их сопоставления с детекторами, моделирующими иммунокомпе-
  тентные клетки иммунной системы. Исходные голосовые признаки формируются в линей-
  ном предсказателе речи и представляются кепстральными коэффициентами. Последова-
  тельность кепстральных коэффициентов расчленяется далее на равные временные участ-
  ки – морфемы, представляющие собой абстрактные языковые единицы, объединяющие
  фонемы. Морфемы несут индивидуальную окраску воспроизводимых голосом последова-
  тельных временных участков речи, что позволяет продуктивно использовать их в качест-
  ве идентификационных признаков голоса. Сопоставление голосовых морфем с детектора-
  ми осуществляется по принципу позитивной селекции на основе меры близости Евклида.
  Принятие моделью идентификационного решения «свой-чужой» реализуется на основе
  статистического подхода по частоте срабатывания детекторов. Предлагаемая модель
  реализует идентификацию личности говорящего в темпе поступления его голосовых дан-
  ных. При этом идентификация личности инвариантна языку, объему и содержанию речи.
  Преимущество модели – полная защищенность от атак воспроизведения. Эффективная
  реализация модели, точность и скорость идентификации обусловлены возможностью
  организации высокоскоростного анализа больших объемов голосовых данных, что в пер-
  спективе согласуется с темпами разработки и применения вычислительных систем высо-
  кой производительности.

• КОМПЬЮТЕРНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА УСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ

  С.Г. Буланов

  2021-02-13

  Аннотация ▼

  Предложен подход к анализу устойчивости в смысле Ляпунова систем обыкн о-
  венных дифференциальных уравнений. В основе подхода лежат критерии устойчив о-
  сти в виде необходимых и достаточных условий, полученные на основе матричных
  мультипликативных преобразований разностных схем численного интегрирования.
  Матричная, мультипликативная форма критериев влечет возможность их цикличе-
  ской программной реализации в виде цикла по числу сомножителей. Математически
  обосновано, что необходимая в процессе программирования замена бесконечного
  матричного произведения на конечное произведение, сохраняет достоверность анал и-
  за устойчивости по предложенным критериям. Проведено исследование зависимости
  достоверности компьютерного анализа устойчивости от погрешности разностного
  решения системы обыкновенных дифференциальных уравнений. С целью повышения
  точности разностных приближений решения и линеаризации системы используется
  метод варьируемого кусочно-полиномиального приближения решения. Метод дает
  непрерывные и непрерывно-дифференцируемые приближения искомых решений на
  всем промежутке интегрирования. Требуемые приближения получаются на осно ве
  кусочно-полиномиальной аппроксимации интерполяционными полиномами Ньютона,
  преобразованными к форме полинома с числовыми коэффициентами. Компьютерная
  аппроксимация подынтегральных функций повышает точность вычисления интегр а-
  ла. Тем самым повышается точность вычисления выражений в каждом сомножите-
  ле матричных произведений, как следствие повышается достоверность анализа по
  критериям устойчивости. Проведен программный и численный эксперимент по анал и-
  зу устойчивости системы Лоренца при заданных начальных усл овиях и вариации па-
  раметров. На основе численных данных, полученных в ходе эксперимента, однозначно
  установлен характер устойчивости исследуемой системы. В целом предложенный
  подход дает возможность выполнить анализ устойчивости произвольной системы
  обыкновенных дифференциальных уравнений в режиме реального времени без обращ е-
  ния к методам качественной теории дифференциальных уравнений и системам ко м-
  пьютерной математики.

• АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПСИХИАТРИИ

  Е. С. Подоплелова

  2022-05-26

  Аннотация ▼

  Использование методов искусственного интеллекта в области медицины получило
  широкое распространение, помогая диагностировать, анализировать и давать рекоменда-
  ции по лечению. Психиатрия – это область медицины, изучающая психические расстрой-
  ства, методы их диагностики и лечения. В спектр ее задач входит не только диагностика
  и лечение, но также наблюдение, мониторинг и последующая реабилитация пациентов.
  Эта предметная область имеет существенные проблемы, такие как объективность, про-
  тиворечивость диагноза, сложность классификации болезней, непредсказуемость течения
  заболевания. С рядом этих проблем помогает справиться использование методов машин-
  ного обучения и алгоритмы искусственного интеллекта. Данная работа посвящена обзору
  исследований методов искусственного интеллекта, применяемых для решения задач в об-
  ласти психиатрии. Актуальность темы обусловлена высокой потребностью данной пред-
  метной области в улучшениях. Конкретные проблемы представлены в данной статье.
  Среди них были выделены основные направления: деидентификация данных, классификация
  тяжести симптомов, точность прогнозирования состояния. Для их решения авторами
  были применены такие методы как латентный семантический анализ для обработки ес-
  тественного языка, методы классификации, сверточные нейронные сети для прогнозиро-
  вания, когнитивное моделирование. Отдельно отмечена эффективность гибридных сис-
  тем, включающих реализацию сразу нескольких метолов машинного обучения. Целью ис-
  следования было выделить основные направления развития исследований научного сообще-
  ства, которые демонстрируют успешную интеграцию искусственного интеллекта в пси-
  хиатрию, а также сравнение их между собой по полученным оценкам точности моделей.
  Что, в свою очередь, подразумевает разбор и анализ конкретных алгоритмов, их произво-
  дительность для конкретных задач.

• ЗНАНИЯ ДЛЯ АРГУМЕНТАЦИИ ПРИ СОПОСТАВЛЕНИИ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ СИТУАЦИЙ

  С. Л. Беляков , Н.А. Голова , К.С. Яворчук , И. Н. Розенберг

  2022-05-26

  Аннотация ▼

  Традиционно применяемым способом оценки качества решения, которое предлагает-
  ся интеллектуальной системой, является объяснение хода логического вывода. Знания о
  рассуждениях применяются для аргументации выбора варианта решения. Последователь-
  ность примененных правил, использованные факты и подтвержденные гипотезы счита-
  ются аргументами, которые должны убедить пользователя в справедливости сформиро-
  ванного заключения. Недостатком подобного способа объяснения является то, что он
  отражает формально верный, но лишенный смыслового наполнения ход рассуждений.
  Аргументация полученного решения основывается на протоколе трассировки, по сути
  ничем не отличающегося от отладочной информации при трассировки программ. Аргу-
  ментация в таком случае далека от смысла ситуации. Под смыслом понимается заданный
  набор преобразований ситуации, сохраняющих неизменность ее восприятия человеком-
  аналитиком. Знания о смысловом содержании ситуаций должны представляться специ-
  альной моделью. В данной работе рассматривается представление, содержащее преце-
  дент и его допустимые преобразования. В такой форме описываются пространственные
  ситуации в геоинформационных системах. Для аргументации предлагается использовать
  специальные отношения между образами ситуаций. Вводится понятие области примени-
  мости образа. Взаимное расположение пространственно-временной и семантической обо-
  лочки образов и областей их применимости рассматривается как носитель отношения.
  Сведения об отношениях извлекаются из структуры картографической базы данных. Рас-
  сматриваются отношения наследования, агрегирования, композиции, генерализации и ас-
  социации классов объектов. Знания для аргументации представляются правилами опреде-
  ления показателя достоверности экспертного вывода для отдельных отношений и их со-
  четаний. Предлагается способ автоматической генерации правил. Приводятся соотноше-
  ния для сравнения уровней достоверности правил.

• ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПЛАНИРОВАНИЯ ДВИЖЕНИЯ В ДВУМЕРНЫХ КАРТОГРАФИРОВАННЫХ СРЕДАХ

  М. Ю. Медведев , В.Х. Пшихопов , Д.О. Бросалин , Б. В. Гуренко , М.А. Васильева , Хамдан Низар

  2022-08-09

  Аннотация ▼

  Исследуются задача планирования движения в двумерных картографированных сре-
  дах. Проводится обзор и анализ известных алгоритмов планирования, базирующихся на
  диаграммах Вороного, вероятностной дорожной карте, быстро растущих случайных де-
  ревьев, алгоритмах Дейкстры, А*, D* и их модификациях, искусственных потенциальных
  полях и интеллектуальных эвристиках. На основе проведенного анализа делается вывод о
  том, что классические методы в динамических средах требуют значительных затрат по
  времени расчетов и объему используемой памяти. Делается вывод об актуальности разра-
  ботки алгоритмов, повышающих эффективность известных методов планирования.
  В этой связи данная статья посвящена разработке модифицированного алгоритма быст-
  ро растущих случайных деревьев и исследованию его эффективности по сравнению с из-
  вестными методами. В статье представлен модифицированный алгоритм быстро рас-
  тущих случайных деревьев, отличающийся тем, что при проверке наличия пути в новый
  потенциальный узел графа проверяется путь в некоторую область возле указанного узла.
  Это позволяет снизить количество узлов в строящемся дереве. Разработанный алгоритм
  вначале сравнивается с традиционным алгоритмом быстрорастущих случайных деревьев.
  Сравнение производится по времени расчета траектории, объему требуемой памяти, дли-
  не пути и проценту ситуаций, в которых успешно найдена траектория в целевую точку.
  Далее осуществляется сравнение разработанного алгоритма с алгоритмами планирования
  других классов. При исследовании используются репрезентативные выборки численных
  экспериментов и различные среды, отличающиеся плотностью расположения препятст-
  вий и наличием лабиринтов. Также проводится исследование алгоритмов планирования с
  использованием результатов экспериментов на наземном колесном роботе. По результа-
  там численных и реальных экспериментов делаются выводы о преимуществах и недос-
  татках разработанного алгоритма планирования движения и о целесообразности его при-
  менения в различных средах.

• ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА

  С.Л. Беляков , А.В. Боженюк , Н.А. Голова , К.С. Яворчук , И.Н. Розенберг

  14-26

  2025-07-30

  Аннотация ▼

  Работа посвящена анализу механизмов формирования рекомендаций и оценки реак-
  ции на них в интерактивном режиме работы пользователя с геоинформационной систе-
  мой. Одной из важных областей применения рекомендательных систем является поиск и
  принятие решений в пространственных ситуациях. Особенностью данного класса задач
  является неопределенность постановки задач и неоднозначность оценивания решений.
  Пользователи зачастую сталкиваются с проблемами, которые не имеют четкой форму-
  лировки. Стремление их разрешить потребует не только выбора направления поиска ре-
  шения, но и нахождения адекватной последовательности задач с четко оформленными
  входными и выходными данными. Рекомендации в таких случаях призваны в диалоге с поль-
  зователем-аналитиком планировать стратегию поиска решений. В настоящей работе
  исследуется интеллектуальная рекомендательная система, использующая опыт диалого-
  вого взаимодействия в процессе изучения проблемы. Предлагается модель адаптации к
  ментальному образу проблемы, который строит пользователь, с учетом уровней его си-
  туационной осведомленности и когнитивной нагрузки. Особенность модели в использова-
  нии визуальных картографических объектов, являющихся индикаторами состояния мен-
  тального образа. Рекомендация представляется набором объектов, которые внедряются в
  область картографического анализа. Тем самым неявно индуцируется определенное смы-
  словое направление повышения ситуационной осведомленности. Предлагается критерий
  удовлетворенности рекомендациями. Приводится диаграмма состояний рекомендатель-
  ной системы, описывающая подбор адекватного решаемой проблеме контекста. Под кон-
  текстом понимается информационный объект, способный предоставлять программные
  функции и данные для решения задач ограниченного класса. Последовательность контек-
  стов в сеансе анализа рассматривается как прецедент опыта. Для возможных цепочек
  контекстов предложены показатели тренда, тенденции и ритма. Через данные показате-
  ли оценивается степень смысловой близости прецедентов текущему ходу поиска решения.
  Их использование позволит повысить скорость адаптации

• ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА

  С.Л. Беляков , А. В. Боженюк , Н. А. Голова , К.С. Яворчук , И.Н. Розенберг

  14-26

  2025-07-31

  Аннотация ▼

  Работа посвящена анализу механизмов формирования рекомендаций и оценки реак-
  ции на них в интерактивном режиме работы пользователя с геоинформационной систе-
  мой. Одной из важных областей применения рекомендательных систем является поиск и
  принятие решений в пространственных ситуациях. Особенностью данного класса задач
  является неопределенность постановки задач и неоднозначность оценивания решений.
  Пользователи зачастую сталкиваются с проблемами, которые не имеют четкой форму-
  лировки. Стремление их разрешить потребует не только выбора направления поиска ре-
  шения, но и нахождения адекватной последовательности задач с четко оформленными
  входными и выходными данными. Рекомендации в таких случаях призваны в диалоге с поль-
  зователем-аналитиком планировать стратегию поиска решений. В настоящей работе
  исследуется интеллектуальная рекомендательная система, использующая опыт диалого-
  вого взаимодействия в процессе изучения проблемы. Предлагается модель адаптации к
  ментальному образу проблемы, который строит пользователь, с учетом уровней его си-
  туационной осведомленности и когнитивной нагрузки. Особенность модели в использова-
  нии визуальных картографических объектов, являющихся индикаторами состояния мен-
  тального образа. Рекомендация представляется набором объектов, которые внедряются в
  область картографического анализа. Тем самым неявно индуцируется определенное смы-
  словое направление повышения ситуационной осведомленности. Предлагается критерий
  удовлетворенности рекомендациями. Приводится диаграмма состояний рекомендатель-
  ной системы, описывающая подбор адекватного решаемой проблеме контекста. Под кон-
  текстом понимается информационный объект, способный предоставлять программные
  функции и данные для решения задач ограниченного класса. Последовательность контек-
  стов в сеансе анализа рассматривается как прецедент опыта. Для возможных цепочек
  контекстов предложены показатели тренда, тенденции и ритма. Через данные показате-
  ли оценивается степень смысловой близости прецедентов текущему ходу поиска решения.
  Их использование позволит повысить скорость адаптации

• МЕТОДИКА ОЦЕНКИ И ВЫБОРА PLM-СИСТЕМ ПРИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

  П.А. Воронин , А.М. Белевцев , Ф.Г. Садреев

  6-15

  2022-11-01

  Аннотация ▼

  В рамках перехода на шестой технологический уклад перед предприятиями промышленности остро встает вопрос эффективного проведения цифровой трансформации предприятия. Для этого предприятиям необходимо обеспечить переход к процессному управлению, автоматизировать бизнес-процессы и интегрировать все процессы, приложения и данные на единой платформе. Возникает проблема выбора способа объединения информационных потоков между различными программными средствами на предприятии, одним из решений является использование PLM-системы. При дискретном типе производства их использование затрудняется из-за большого количества программных решений в основных, организационных, обеспечивающих и бизнес-процессах развития. В этой связи необходимо определить оптимальную систему, которая отвечала бы всем необходимым критериям для построения единой платформы для «бесшовного» процесса производства. На рынке представлено большое количество PLM-систем, которые реализуют определенное количество функциональных назначений. Выбор PLM-системы должен основываться на удовлетворении взаимосвязанного набора требований предприятия, которые определяются на основе бизнес-процессов. Это позволит отсеять большинство неподходящих программных решений. Вместе с тем, PLM-система, которая имеет самый широкий функционал, может не отвечать требованиям по созданию системы обеспечения интеграции с системами автоматизации бизнес-процессов, а также экономическим, социальным, политическим и иным требованиям. Поэтому для каждого предприятия составляется индивидуальный перечень критериев в соответствии со сферой деятельности, типом производства, наличием различного программного обеспечения, существующим уровнем автоматизации и другими параметрами. В статье предлагается методика выбора PLM-систем для машиностроительного предприятия радиоэлектронного профиля, основанная на анализе бизнес-процессов и определении требований предприятия, проведении мониторинга и определении функциональных назначений PLM-систем и определении оптимального варианта на основе метода анализа иерархий. Получение интегральной оценки определенных критериев и вариантов программных решений позволит произвести объективный выбор оптимальной PLM-системы для конкретного предприятия. Использование методики позволит ускорить и повысить качество процесса выбора PLM-системы для определенного предприятия в условиях перехода к шестому технологическому укладу и индустрии 4.0.

• МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ (ОБЗОР)

  В.В. Бова , Ю.А. Кравченко , С.И. Родзин

  2022-11-01

  Аннотация ▼

  Рассматривается одна из важных задач искусственного интеллекта – машинная об-
  работка естественного языка. Решение данной задачи на основе кластерного анализа по-
  зволяет выявлять, формализовывать и интегрировать большие объемы лингвистической
  экспертной информации в условиях информационной неопределенности и слабой структу-
  рированности исходных текстовых ресурсов, полученных из различных предметных облас-
  тей. Кластерный анализ является мощным средством разведочного анализа текстовых
  данных, позволяющий провести объективную классификацию любых объектов, которые
  охарактеризованы рядом признаков и имеют скрытые закономерности. Проведен обзор и
  анализ современных модифицированных алгоритмов агломеративной кластеризации CURE,
  ROCK, CHAMELEON, неиерархической кластеризации PAM, CLARA и алгоритма аффинно-
  го преобразования, используемых на различных этапах кластеризации текстовых данных,
  эффективность которых проверяется экспериментальными исследованиями. В работе
  обоснованы требования к выбору наиболее эффективного метода кластеризации для ре-
  шения задачи повышения эффективности интеллектуальной обработки лингвистической
  экспертной информации. Также в работе рассмотрены способы визуализации результатов
  кластеризации для интерпретации кластерной структуры и зависимостей на множестве
  элементов текстовых данных и графические средства их представления в виде дендо-
  грамм, диаграмм рассеивания, диаграмм сходства VOS и карт интенсивности. Для сравне-
  ния качества работы алгоритмов использовались внутренние и внешние метрики эффек-
  тивности: «V-мера», «Adjusted Rand index», «Силуэт». На основании проведенных экспери-
  ментов выявлено, что необходимо использовать гибридный подход, в котором для перво-
  начального выбора числа кластеров и распределения их центров использовать иерархиче-
  ский подход, основанный на последовательном объединении и максимизации близости дан-
  ных ограниченной выборки, когда нет возможности выдвинуть гипотезу о начальном ко-
  личестве кластеров. Далее подключать алгоритмы итерационной кластеризации, обеспе-
  чивающие высокую устойчивость по отношению к шумовым признакам и наличию выбро-
  сов. За счет гибридизации повышается эффективность работы алгоритмов кластериза-
  ции. Результаты исследований показали, что для повышения вычислительной эффективно-
  сти и преодоления чувствительности при инициализации параметров алгоритмов класте-
  ризации для оптимизации параметров модели обучения и поиска глобального оптимального
  решения необходимо использовать метаэвристические подходы.

• ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА

  Е.С. Подоплелова

  213-223

  2025-07-24

  Аннотация ▼

  Рассматривается применение метода оценки рисков, основанного на объединении методологии FMEA (failure mode and effect analysis) – анализ рисков и последствий отказа и методов многокритериального принятия решений MCDM (Multiple Criteria Decision Making). Такой подход позволяет учитывать как экспертные знания, так и исторические данные о работе оборудования. Методы MCDM обрабатывают оценку более гибко в сравнении со стандартным способом расчета приоритетного числа риска (ПЧР), что помогает качественнее оценить риски по трем критериям: вероятность возникновения, сложность обнаружения и тяжесть последствий. Один из критериев возможно получить не только через оценку экспертом, но и на основе данных, фиксирующих работу оборудования. На примере синтетических данных из открытого доступа о режимах работы производственного оборудования был опробован данный подход. Задача заключалась в прогнозировании как самого отказа, так и его вида, а также выявлении факторов, сильнее всех оказывающих влияние на отказ.  Для этого проводилась предобработка данных, в ходе которой потребовалось устранить дисбаланс классов. Существует несколько подходов к решению этой проблемы, направленные на сокращение преобладающего класса, либо генерацию экземпляров слабо представленных классов. В этом примере использовалось сокращение количества записей не имеющих ошибок случайным образом. Далее, в качестве алгоритмов классификации сравнивались AdaBoost, Random Forest и LinearSVC. Так как требовалась многоклассовая классификация, было решено использовать стратегию «one-vs-the-rest» (один против всех). В итоге удалось добиться точности прогнозирования по F-мере в 86% алгоритмами AdaBoost и Random Forest. LinearSVC оказался неэффективным. Таким образом, полученная модель прогнозирования распознает разные виды ошибок, но существует перспектива к улучшению, для чего требуется более объемная выборка, включающая больше примеров с разными видами отказа. Исходя из этого, такой подход как альтернатива экспертной оценки является перспективным, улучшая объективность, а также давая возможность предвидеть риски и не допустить реального отказа или инцидента, связанного с риском.

• ИДЕНТИФИКАЦИЯ КЛЮЧЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ОСНОВЕ СБОРА И АНАЛИЗА ДАННЫХ ИЗ ОТКРЫТЫХ РУССКОЯЗЫЧНЫХ ИСТОЧНИКОВ

  А.Г. Бондаренко , А.Г. Кравец

  144-159

  2025-07-24

  Аннотация ▼

  Данная статья посвящена разработке и апробации нового подхода к сбору, обработке и анализу открытых данных на русском языке для идентификации ключевых технологических направлений. Для решения задачи формирования и последующего анализа структурированных датасетов разработаны и программно реализованы методы веб-скрейпинга, обработки естественного языка и анализа временных рядов. Описанный в статье подход впервые применен для извлечения и структурирования информации из научных статей, новостных ресурсов и патентной документации на русском языке. В результате анализа полученного датасета научных публикаций выделены 30 наиболее часто упоминаемых биграмм и столько же триграмм технологических терминов.
  На основе анализа частотности биграмм и триграмм выделены ключевые технологические термины, которые затем использованы для комплексной фильтрации по ключевым технологиям. Комплексная фильтрация позволила осуществить поиск русскоязычных патентов и их сбор для дальнейшего анализа. В результате предварительной обработки полученной патентной информации сформированы временные ряды патентной активности. Программная система идентификации ключевых технологий реализована на JavaScript и Python с использованием библиотек Selenium и BeautifulSoup для веб-скрейпинга, NLTK и Scikit-learn для обработки и анализа текстовых данных. Исследование динамики развития ключевых технологий во времени позволило выявить периоды интенсивной патентной деятельности и снижения интереса к той или иной технологии. Результаты, изложенные в статье, создают основу для дальнейшей разработки методов машинного обучения с целью прогнозирования технологического развития и выявления перспективных направлений прикладных исследований.

• ОЦЕНКА ВОЗДЕЙСТВУЮЩИХ ФАКТОРОВ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ В РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЕ С УЧЕТОМ РЕЖИМА ЕЕ ЭКСПЛУАТАЦИИ

  Н. К. Полуянович , М. Н. Дубяго

  2022-05-26

  Аннотация ▼

  Статья посвящена исследованиям вопросов оценки воздействующих факторов и про-
  гнозирования электропотребления в региональной энергосистеме с учетом режимов ее
  эксплуатации. Проведен анализ существующих методов прогнозирования энергопотребле-
  ния. Обоснован выбор метода прогнозирования с использованием искусственной нейронной
  сети. Рассмотрен алгоритм создания нейросети для краткосрочного прогноза электриче-
  ской нагрузки. Актуальность работы обусловлена требованиями действующего законода-
  тельства к прогнозированию электропотребления для решения задачи поддержания балан-
  са мощностей между генерирующей стороной и потреблением электрической энергии.
  При этом одной из основных задач, связанных с генерацией электрической энергии и ее
  потреблением, является задача поддержания баланса мощностей. С одной стороны, при
  увеличении плановой нагрузки могут возникнуть перебои в поставке электроэнергии, с дру-
  гой стороны, уменьшение электропотребления приведет так же к уменьшению КПД элек-
  тростанций, и в конечном счете – к повышению стоимости на электроэнергию как для
  субъекта оптового рынка электроэнергии, так и для конечного потребителя. Разработан-
  ная нейросетевая модель (НС) модель сводит задачу краткосрочного прогнозирования
  электропотребления к поиску матрицы свободных коэффициентов посредством обучения
  на имеющихся статистических данных (активная и реактивная мощность, температура
  окружающей среды, дата и индекс дня). Полученная НС модель краткосрочного прогнози-
  рования электропотребления участка районной электрической сети 10 кВ, учитывает
  факторы: – времени, – метеорологических условий, – отключений отдельных питающих
  линий электропередач, – режима работы потребителей электроэнергии. Получены про-
  гнозные оценки электропотребления энергосистемы по данным потребляемой электро-
  энергии наружной температуры, типу дня и т.д. Модель прогнозирования величины, по-
  требляемой активной и реактивной мощности вполне работоспособна, однако на данном
  этапе все еще имеет довольно высокий уровень погрешности прогнозирования. Для повы-
  шения точности прогнозирования необходимо увеличить базу данных, составляющих обу-
  чающую выборку, т.к. на данный момент имеющиеся данные охватывают временной про-
  межуток длиной лишь 3–4 месяца. Результаты анализа показали, что наибольшие трудно-
  сти вызывает прогнозирование потребления реактивной мощности.

• ВЛИЯНИЕ МЕТОДА ВЫБОРКИ НА ОЦЕНКУ ХАРАКТЕРИСТИК В АНАЛИЗЕ ЛАНДШАФТА ПОИСКА

  М.В. Пикалов

  2026-02-27

  Аннотация ▼

  Методы анализа ландшафта поиска (ELA) оценивают ландшафт приспособленности задачи в виде числовых дескрипторов, часто используемых для рекомендации оптимальных параметров алгоритма. Данное исследование изучает влияние методов и объёма выборки на аппроксимацию признаков ELA и последующую производительность моделей машинного обучения. Исследование демонстрирует, что эти аппроксимированные признаки не являются абсолютными характеристиками ландшафта, а существенно зависят от метода, использованного для генерации точек выборки. Хотя увеличение объёма выборки снижает дисперсию оценок признаков, сам выбор метода семплирования вносит значительное смещение, приводя к статистически различным значениям признаков для таких методов, как вихрь Мерсенна, латинский гиперкуб (LHS) и последовательности Фауре. Ключевой эксперимент включал предсказание параметров настраиваемой задачи W-model с использованием регрессионных моделей, обученных на признаках ELA. Результаты показали, что модели, обученные и протестированные на данных, полученных одним и тем же методом выборки, показали наилучшие результаты, что подчеркивает отсутствие совместимости между различными методами выборки. Примечательно, что квазислучайные последовательности Фауре давали наименьшую ошибку регрессии, превосходя распространенные методы, такие как равномерное случайное распределение и LHS. Более того, перекрёстная проверка выявила, что модели, особенно обученные на последовательностях Фауре, демонстрировали значительное падение производительности при тестировании на данных, полученных любым другим методом, что подтверждает: стратегия выборки накладывает специфический «отпечаток» на данные признаков. Полученные результаты ставят под сомнение стандартное использование распространенных методов выборки в ELA. Точность моделей машинного обучения для выбора и настройки алгоритмов сильно зависит от метода выборки, используемой для извлечения признаков. Следовательно, для обеспечения точности критически важно соблюдать согласованность между методами выборки, используемыми на этапах обучения модели и её практического применения. Высокая производительность последовательностей Фауре указывает на то, что подобные последовательности являются перспективным направлением для будущих исследований в области создания более надёжных и точных моделей на основе ELA.

• ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ АГЕНТНО-МОДУЛЬНОГО ПОДХОДА ПРИ ПОСТРОЕНИИ И РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ

  А.Ф. Зайцев

  179-189

  2025-12-30

  Аннотация ▼

  Информационно-вычислительные системы играют ключевую роль в обработке и анализе больших объемов данных, обеспечивая эффективное функционирование производства, предоставления, а также получения различных цифровых товаров и услуг. В условиях интеллектуализации и увеличения разнообразия функциональных требований, предъявляемых к информационным системам, возникает потребность в разработке новых подходов для их построения и реализации.
  В работе рассмотрены основные особенности применения предложенного агентно-модульного подхода, предполагающего построение гибких и масштабируемых информационно-вычислительных систем, способных функционировать в распределенной среде. Агентно-модульный подход представляет собой методологический подход к построению информационно-вычислительных систем, на основе интеграции методов системного анализа, а также агентного и модульного принципов организации систем. Цель работы – исследовать теоретические и практические аспекты использования предложенного агентно-модульного подхода, проанализировать его преимущества в сравнении с другими существующими подходами (объектным, компонентным, сервисным), а также представить пример построения информационной системы на основе его применения. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: – исследовать теоретические основы и выявить специфику практического применения предложенного агентно-модульного подхода; – выполнить анализ отличий и описать преимущества предложенного подхода при его сравнении с другими подходами; – представить пример построения информационно-вычислительной системы с использованием предложенного подхода. В процессе исследования были использованы следующие общенаучные методы: декомпозиция, анализ, синтез, сравнение, описание, формализация, структуризация, моделирование, проектирование, а также основные принципы модульного и агентного подходов. В качестве материалов исследования использовались компьютеры, инструментальные средства и программное обеспечение вычислительных систем.
  В результате исследования были рассмотрены основные теоретические и практические аспекты применения предложенного подхода. Агентно-модульный подход может быть использован для построения различных информационных систем на этапах, связанных с их моделированием и проектированием. Предложенный подход позволяет описывать структуру, функционирование, а также взаимодействие различных составных частей информационно-вычислительных систем

• МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, ОСНОВАННЫЙ НА КОГНИТИВНОМ НЕЧЕТКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ И РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ

  А.И. Гусева , Р.М. Романов

  157-178

  2025-12-30

  Аннотация ▼

  Актуальность исследования определяется низкой эффективностью традиционных методов прогнозирования временных рядов в условиях высокой неопределённости и ограниченного объёма данных, характерных для слабо формализованных систем. Цель работы заключается в разработке и обосновании метода прогнозирования временных рядов на основе гибридного подхода, объединяющего когнитивное нечеткое моделирование, регрессионный анализ и метод аналитических сетей. В рамках исследования проведён системный обзор и сравнительный анализ существующих методов прогнозирования, включая подходы на основе нечеткой логики, нейросетевого и когнитивного моделирования, ансамблевых и гибридных методов, и выявлены их ограничения при работе с малыми выборками, нелинейными зависимостями и неопределённостью. Разработанный метод включает: построение нечетких когнитивных карт, дефаззификацию лингвистических оценок, кластеризацию факторов, применение метода аналитических сетей для определения приоритетов и формирование взвешенной регрессионной модели. Модель проходит статистическую валидацию по метрикам , ,  и , а также проверку предпосылок регрессионного анализа, включая тесты на мультиколлинеарность и автокорреляцию. Применение метода обеспечило снижение  с 0,38 до 0,22,  с 0,30 до 0,18 и  с 11,65 % до 7,12 %, что подтверждает повышение точности и устойчивости прогнозов при ограниченном объёме данных по сравнению с классической многофакторной регрессией. Новизна разработанного метода заключается в интеграции когнитивного моделирования, регрессионного анализа и метода аналитических сетей, при которой преимущества каждого компонента компенсируют их индивидуальные ограничения, обеспечивая более точное и устойчивое прогнозирование в условиях неопределённости исследуемой системы. Практическая значимость работы состоит в возможности применения предложенного метода для поддержки принятия решений и повышения обоснованности прогнозов в различных предметных областях и ситуациях, где имеется ограниченный объёма наблюдений, а существенную роль играют экспертные оценки, а также сложная структура причинно-следственных связей между показателями во времени

• МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ СПЛАЙНОВЫХ ПРИБЛИЖЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕННОСТИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

  А.А. Дорофеев

  90-105

  2025-12-30

  Аннотация ▼

  Математическое моделирование широко применяется в различных сферах деятельности, однако в случаях, когда имеющейся численной информации недостаточно для получения полного представления об объекте, построение математической модели затруднено или может привести к заведомо недостоверному результату. Существуют подходы к решению задач моделирования в условиях недостатка данных, при этом для получения необходимого результата может возникнуть необходимость использования методов, имеющих сложную математическую структуру.
  В связи с этим актуальной является задача адаптации математических методов к условиям недостатка данных. В данной работе рассмотрено решение задачи интерполяции с использованием сплайн-функций – одного из наиболее широко используемых методов как в математической теории, так и в прикладной математике. Разработана методика, позволяющая адаптировать сплайновые методы к условиям недостатка исходных числовых данных; применение этой методики к построению модели образующей цилиндра с эллиптическими днищами обеспечило гладкую стыковку фрагментов и отсутствие перегибов. Выполнение требований точности и гладкости модели было достигнуто за счёт последовательного уточнения числовых данных посредством введения в модель дополнительных узлов интерполяции и корректировки их расположения. В результате построения и анализа модели установлено, что сплайновые методы могут быть применены к решению задач интерполяции практически любой сложности. При этом наличие аналитического обоснования каждого шага процесса моделирования позволяет полностью автоматизировать вычисления. Рассматриваемая в статье задача связана с изготовлением изделий на станках с числовым программным управлением. Однако в силу своей универсальности данная методика может быть применена на практике к решению задач в различных отраслях деятельности. Практическая ценность разработанной методики состоит в возможности её применения ко многим задачам, имеющим прикладную направленность, а её включение в состав современных систем проектирования и пакетов прикладных программ позволит расширить их функциональность за счёт предоставления пользователю возможности введения дополнительных ограничений, накладываемых на модель исходя из практической точки зрения, что может обеспечить высокую степень гибкости реализации