АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПСИХИАТРИИ

Аннотация

Использование методов искусственного интеллекта в области медицины получило широкое распространение, помогая диагностировать, анализировать и давать рекоменда- ции по лечению. Психиатрия – это область медицины, изучающая психические расстрой- ства, методы их диагностики и лечения. В спектр ее задач входит не только диагностика и лечение, но также наблюдение, мониторинг и последующая реабилитация пациентов. Эта предметная область имеет существенные проблемы, такие как объективность, про- тиворечивость диагноза, сложность классификации болезней, непредсказуемость течения заболевания. С рядом этих проблем помогает справиться использование методов машин- ного обучения и алгоритмы искусственного интеллекта. Данная работа посвящена обзору исследований методов искусственного интеллекта, применяемых для решения задач в об- ласти психиатрии. Актуальность темы обусловлена высокой потребностью данной пред- метной области в улучшениях. Конкретные проблемы представлены в данной статье. Среди них были выделены основные направления: деидентификация данных, классификация тяжести симптомов, точность прогнозирования состояния. Для их решения авторами были применены такие методы как латентный семантический анализ для обработки ес- тественного языка, методы классификации, сверточные нейронные сети для прогнозиро- вания, когнитивное моделирование. Отдельно отмечена эффективность гибридных сис- тем, включающих реализацию сразу нескольких метолов машинного обучения. Целью ис- следования было выделить основные направления развития исследований научного сообще- ства, которые демонстрируют успешную интеграцию искусственного интеллекта в пси- хиатрию, а также сравнение их между собой по полученным оценкам точности моделей. Что, в свою очередь, подразумевает разбор и анализ конкретных алгоритмов, их произво- дительность для конкретных задач.