Найти

Результаты поиска

• ШИФРОВАНИЕ ДАННЫХ В СЭД НА ОСНОВЕ БЛОКЧЕЙН ТЕХНОЛОГИЙ

  К.С. Романенко , Е.А. Ищукова , Н. Б. Ельчанинова

  99-110

  2025-07-24

  Аннотация ▼

  Рассмотрены вопросы хранения конфиденциальных и персональных данных в системах электронного документооборота. Рассмотрена возможность хранения конфиденциальных и персональных данных в системах электронного документооборота на основе блокчейн технологий. Одной из ключевых характеристик блокчейна является открытость данных. Все транзакции, внесенные в блокчейн, видны всем участникам сети. Это может стать серьезной проблемой при хранении чувствительных данных, таких как личная информация, банковские реквизиты или медицинская история. В связи с этим возникает неизбежный вопрос о безопасном хранении личных данных, поскольку блокчейн-платформа является открытой. Для скрытия информации применяются различные методы, включая гомоморфное шифрование, ZK-SNARK (доказательства с нулевым разглашением), специализированные аппаратные дополнения и другие способы. Ранее авторами был представлен протокол для хранения конфиденциальных данных в блокчейн системах с использованием гибридного шифрования. В работе уделено внимание применению алгоритмов симметричной криптографии в связке с криптографией на эллиптических кривых, поскольку она широко используется в современных блокчейн-платформах, таких как Bitcoin и Ethereum. Причиной выбора эллиптических кривых являются их высокая криптографическая стойкость при относительно малой длине ключа, эффективность вычислений и низкие требования к ресурсам, что особенно важно для децентрализованных сетей с ограниченными вычислительными возможностями узлов. В статье представлены результаты по моделированию процесса формирования зашифрованных конфиденциальных данных с использованием различных алгоритмов шифрования – ECC ElGamal, ECDH-AES, ECDH-Магма (в режимах CTR и CBC). Эксперименты показали, что наиболее эффективным решением является использование гибридного алгоритма ECDH-AES с поддержкой AES-NI, обеспечивающего высокую скорость обработки данных при сохранении высокого уровня безопасности. Проведённый анализ позволяет утверждать, что применение гибридного шифрования в блокчейн-системах обеспечивает баланс между необходимостью обеспечения конфиденциальности и сохранения ключевых преимуществ технологии – децентрализации, неизменности и прозрачности для авторизованных участников. Рассмотрены возможные форматы представления данных, проведено экспериментальное сравнение различных алгоритмов шифрования, которые могут быть использованы в системах электронного документооборота на основе блокчейн технологий

• ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА РАННЕГО ОПОВЕЩЕНИЯ И МОНИТОРИНГА РАСТЕНИЙ

  А.А. Кочкаров , А. К. Куликов , В.А. Ольхова , А. С. Стахмич , А.Н. Рыбак

  2025-04-27

  Аннотация ▼

  Настоящее исследование направлено на систематизацию научных знаний о заболеваниях сель-
  скохозяйственных культур с последующей интеграцией полученных данных в системы автоматизиро-
  ванного управления агропроизводством. Актуальность работы обусловлена необходимостью миними-
  зации экономических потерь в растениеводстве за счёт ранней диагностики патологий и оптимизации
  фитосанитарного контроля. В рамках исследования проведена классификация заболеваний растений.
  В качестве модельного объекта выбрано растение базилик (Ocimum basilicum L.), характеризующееся
  высокой восприимчивостью к фитопатогенам в условиях интенсивного выращивания. Для создания
  инструмента автоматизированной диагностики осуществлён сбор специализированного датасета,
  включающего 214 изображений базилика на различных стадиях вегетации. Съёмка проводилась в кон-
  тролируемых условиях с использованием RGB-камеры. Каждый образец аннотирован с локализацией
  повреждения , площади поражения. Особое внимание уделено методологическим аспектам формиро-
  вания банков данных для биологических систем. Установлено, что ключевыми проблемами являются
  высокая вариабельность морфологических признаков у растений, влияние факторов окружающей сре-
  ды на визуальные проявления заболеваний. На основе анализа полученных данных предложена архитек-
  тура системы раннего оповещения, включающая три модуля: Сенсорный блок – малогабаритные каме-
  ры и датчики микроклимата. Алгоритмический блок – нейросетевая модель для семантической сег-
  ментации изображений и алгоритмы оценки динамики развития патологий. Интерфейс принятия
  решений и оповещения – рекомендации по корректировке режимов полива, внесения пестицидов и мик-
  роэлементов. Обучение свёрточной нейронной сети выполнено на основе фреймворка YOLOv11 с при-
  менением методов аугментации данных (гауссовский шум, аффинные преобразования) и трансферного
  обучения. Валидация модели на тестовой выборке показала точность детекции 74.7%
  (F1-score = 0.72). Для снижения ложноположительных срабатываний реализована постобработка
  предсказаний с учётом пространственно-временной корреляции данных. Разработанный прототип
  демонстрирует потенциал интеграции компьютерного зрения и агрономии для создания предиктивных
  систем управления. Дальнейшие исследования планируется направить на расширение датасета и уве-
  личение измеряемых параметров, а также внедрение алгоритмов обработки данных на edge-
  устройствах для уменьшения задержек в принятии решений. Полученные результаты могут быть
  адаптированы для других культур закрытого грунта, что способствует развитию точного земледелия
  и снижению антропогенной нагрузки на агроэкосистемы

• МЕТОДИКА ОЦЕНКИ И ВЫБОРА PLM-СИСТЕМ ПРИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

  П.А. Воронин , А.М. Белевцев , Ф.Г. Садреев

  6-15

  2022-11-01

  Аннотация ▼

  В рамках перехода на шестой технологический уклад перед предприятиями промышленности остро встает вопрос эффективного проведения цифровой трансформации предприятия. Для этого предприятиям необходимо обеспечить переход к процессному управлению, автоматизировать бизнес-процессы и интегрировать все процессы, приложения и данные на единой платформе. Возникает проблема выбора способа объединения информационных потоков между различными программными средствами на предприятии, одним из решений является использование PLM-системы. При дискретном типе производства их использование затрудняется из-за большого количества программных решений в основных, организационных, обеспечивающих и бизнес-процессах развития. В этой связи необходимо определить оптимальную систему, которая отвечала бы всем необходимым критериям для построения единой платформы для «бесшовного» процесса производства. На рынке представлено большое количество PLM-систем, которые реализуют определенное количество функциональных назначений. Выбор PLM-системы должен основываться на удовлетворении взаимосвязанного набора требований предприятия, которые определяются на основе бизнес-процессов. Это позволит отсеять большинство неподходящих программных решений. Вместе с тем, PLM-система, которая имеет самый широкий функционал, может не отвечать требованиям по созданию системы обеспечения интеграции с системами автоматизации бизнес-процессов, а также экономическим, социальным, политическим и иным требованиям. Поэтому для каждого предприятия составляется индивидуальный перечень критериев в соответствии со сферой деятельности, типом производства, наличием различного программного обеспечения, существующим уровнем автоматизации и другими параметрами. В статье предлагается методика выбора PLM-систем для машиностроительного предприятия радиоэлектронного профиля, основанная на анализе бизнес-процессов и определении требований предприятия, проведении мониторинга и определении функциональных назначений PLM-систем и определении оптимального варианта на основе метода анализа иерархий. Получение интегральной оценки определенных критериев и вариантов программных решений позволит произвести объективный выбор оптимальной PLM-системы для конкретного предприятия. Использование методики позволит ускорить и повысить качество процесса выбора PLM-системы для определенного предприятия в условиях перехода к шестому технологическому укладу и индустрии 4.0.

• ФОРМАЛИЗОВАННЫЙ ПОДХОД К СИНТЕЗУ АРХИТЕКТУРЫ СИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО ГРУППОВОГО УПРАВЛЕНИЯ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИМИ КОМПЛЕКСАМИ В УСЛОВИЯХ НЕДЕТЕРМИНИРОВАННОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ СРЕДЫ

  В. В. Свиридов

  2022-05-26

  Аннотация ▼

  Бурное развитие «многоагентных систем», как самостоятельного и многопланового
  раздела искусственного интеллекта, привлекает к себе многих исследователей в различных
  сферах деятельности. Темпы прогресса в развитии информационных технологий, распре-
  делённых информационных систем, компьютерной техники определяют возможности
  применения технологий робототехники в Вооружённых силах Российской Федерации.
  Представленные в статье факторы санкционируют необходимость внедрения в войска
  новых интеллектуальных технологий – автономных робототехнических комплексов (сис-
  тем). Развитие методов искусственного интеллекта позволяет сделать новый шаг к из-
  менению стиля взаимодействия комплексов между собой в составе робототехнической
  системы. Возникла идея создания так называемых "автономных комплексов", которые
  породили уже новый стиль адаптивного группового управления. Вместо взаимодействия,
  инициируемого пользователем-оператором путём команд и прямых манипуляций, комплек-
  сы самостоятельно вовлекаются в совместный процесс решения общей задачи в условиях
  недетерминированной динамической среды. В статье предложен формализованный подход
  к конструированию вариантов архитектур группового взаимодействия автономных робо-
  тотехнических комплексов в системе, основанного на законе открытого управления, т.е.
  индуцированных и достоверных предпочтений каждого комплекса к действию, удовлетво-
  ряющих условиям совершенного согласования их деятельности, путём идентификации па-
  раметров, при которых максимизируется целевая функция в различных режимах функционирования робототехнической системы. Представлена формализованная постановка за-
  дачи синтеза системы адаптивного группового управления автономными робототехниче-
  скими комплексами в условиях априорной неопределённости. Архитектура группового
  взаимодействия комплексов адаптивно выстраивается исходя из условий внешней среды и
  внутреннего состояния системы, в которых каждый комплекс группы функционирует для
  достижения общей цели (решения системной задачи) в рассматриваемый момент времени

• ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ НА ОСНОВЕ СТАНДАРТА МЭК 61499

  Д. М. Елькин , В. В. Вяткин

  2021-01-19

  Аннотация ▼

  Количество транспортных средств на дорогах общего пользования постоянно увеличива-
  ется, а развитие дорожной инфраструктуры происходит низкими темпами, а не качественное
  управление транспортом влечет за собой повышение стоимости перевозок, увеличение аварий-
  ности, уровня шума, а также загрязнение окружающей среды. Вследствие этого, возникает
  необходимость применения передовых алгоритмов и подходов к управлению транспортом,
  чтобы максимально использовать существующую дорожную сеть и увеличить пропускную
  способность дорог. В ходе последних исследований выявлено, что на участках дорожной сети с
  высокой интенсивностью и изменчивостью трафика, наиболее эффективны адаптивные под-
  ходы к управлению дорожным движением. Суть применяемых на сегодняшний день подходов к
  адаптивному управлению заключается в том что,они основаны на анализе транспортной за-
  груженности и изменяют фазы работы светофора в зависимости от полученных данных в
  режиме реального времени.. Адаптивное управление транспортными потоками показывает
  намного более лучшие результаты по сравнению с жестким управлением, существенно умень-
  шает транспортные задержки, время в пути и выбросы вредных веществ в атмосферу, по-
  этому современные исследователи разрабатывают новые и усовершенствуют существующие
  подходы и алгоритмы адаптивного управления транспортом. Например, активно развиваются
  подходы к управлению трафиком, основанные на концепции IoT и использовании облачных вы-
  числений. Так же разрабатываются концепции применения агентного подхода к адаптивному
  управлению. В работе предлагается способ управления транспортными потоками и автома-
  тизации дорожной инфраструктуры с использованием агентного подхода. Предлагаемый под-
  ход включает распределенное управление различными элементами дорожной сети и их прямую
  взаимосвязь друг с другом. Для реализации этой концепции был использован открытый стан-
  дарт распределенных систем управления и автоматизации МЭК 61499, а для проверки воз-
  можности реализации использованы несколько моделей транспортных пересечений, одно из
  которых создано на основе реальных данных и SUMO - пакет микроскопического и непрерывно-
  го моделирования дорожного движения.