ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ НА ОСНОВЕ СТАНДАРТА МЭК 61499

Аннотация

Количество транспортных средств на дорогах общего пользования постоянно увеличива- ется, а развитие дорожной инфраструктуры происходит низкими темпами, а не качественное управление транспортом влечет за собой повышение стоимости перевозок, увеличение аварий- ности, уровня шума, а также загрязнение окружающей среды. Вследствие этого, возникает необходимость применения передовых алгоритмов и подходов к управлению транспортом, чтобы максимально использовать существующую дорожную сеть и увеличить пропускную способность дорог. В ходе последних исследований выявлено, что на участках дорожной сети с высокой интенсивностью и изменчивостью трафика, наиболее эффективны адаптивные под- ходы к управлению дорожным движением. Суть применяемых на сегодняшний день подходов к адаптивному управлению заключается в том что,они основаны на анализе транспортной за- груженности и изменяют фазы работы светофора в зависимости от полученных данных в режиме реального времени.. Адаптивное управление транспортными потоками показывает намного более лучшие результаты по сравнению с жестким управлением, существенно умень- шает транспортные задержки, время в пути и выбросы вредных веществ в атмосферу, по- этому современные исследователи разрабатывают новые и усовершенствуют существующие подходы и алгоритмы адаптивного управления транспортом. Например, активно развиваются подходы к управлению трафиком, основанные на концепции IoT и использовании облачных вы- числений. Так же разрабатываются концепции применения агентного подхода к адаптивному управлению. В работе предлагается способ управления транспортными потоками и автома- тизации дорожной инфраструктуры с использованием агентного подхода. Предлагаемый под- ход включает распределенное управление различными элементами дорожной сети и их прямую взаимосвязь друг с другом. Для реализации этой концепции был использован открытый стан- дарт распределенных систем управления и автоматизации МЭК 61499, а для проверки воз- можности реализации использованы несколько моделей транспортных пересечений, одно из которых создано на основе реальных данных и SUMO - пакет микроскопического и непрерывно- го моделирования дорожного движения.

Список литературы

Скачивания

Опубликовано:

2021-01-19

Номер:

Раздел:

РАЗДЕЛ II. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ, УСТРОЙСТВ И СИСТЕМ

Ключевые слова:

IoT, управление дорожным движением, интеллектуальные транспортные системы, ИТС, транспортные потоки, транспортные заторы