Найти

Результаты поиска

• МЕТОД ВЫЧИСЛЕНИЯ КРИПТОГРАФИЧЕСКИХ КЛЮЧЕЙ ИЗ БИОМЕТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ ЛИЦА НА ОСНОВЕ УСТОЙЧИВЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ

  И.В. Калиберда

  36-52

  2025-11-10

  Аннотация ▼

  Рассматривается задача преобразования биометрических данных лица в криптографические ключи, обеспечивающие высокий уровень защищённости. Биометрические данные, хотя и уникальные, не обладают достаточной случайностью для создания сильных криптографических ключей. Кроме того, возникают вопросы хранения ключей: злоумышленник может похитить их шаблон, а при малейшем изменении входных данных (другое освещение, мимика) создаётся риск несоответствия, что приводит к высокому уровню частоты ложных отбраковок. В качестве решения предлагается метод генерации криптографических ключей, объединяющий несколько ключевых технологий для обеспечения эффективности и безопасности процесса создания ключей. Дано описание основных этапов метода, включающих получение изображения лица, обработку изображения, анализ изображения с извлечением необходимых признаков с помощью сверточной нейронной сети, преобразование изображения (вектора признаков) в двоичную строку, устойчивые преобразования. Устойчивые преобразования призваны в качестве методик, направленных на защиту биометрических данных: использование корректирующих кодов Reed-Solomon, генерацию биометрически зависимого ключа, с последующим распределением его на части по классической схеме Шамира, шифрование. Проведено теоретическое обоснование преимущества такого подхода в контексте уменьшения вероятности ложных допусков и ложных отклонений. Представлены результаты экспериментов на базе публичных наборов данных. Показано, что по сравнению с классическими методами и некоторыми существующими схемами без коррекции ошибок предлагаемое решение даёт более высокую точность. Представленный метод дает существенные преимущества в области безопасности, делая криптографические системы более подходящими для приложений с высоким уровнем безопасности

• ВЫБОР МОДЕЛИ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДАТЧИКА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПОГРЕШНОСТЬЮ ПРИ ИЗМЕРЕНИИ ФИЗИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН

  С.И. Клевцов

  2022-08-09

  Аннотация ▼

  На примере датчика давления рассматривается проблема подбора модели и пара-
  метров функции преобразования микропроцессорного датчика. Функция преобразования
  базируется на математической модели, которая ставит в соответствие электриче-
  скому сигналу, поступающему с измерительного преобразователя датчика, значение
  физической величины. Модель функции преобразования микропроцессорного датчика
  должна повторять реальную пространственную зависимость электрического сигнала
  от измеряемой величины и учитывать влияние дестабилизирующих факторов, таких как
  температура. Микропроцессорные датчики используют для измерения параметров объ-
  екта с заданной точностью. Основной вклад в погрешность измерений вносит неточ-
  ность аппроксимации реальной функции преобразования ее моделью. Необходимость
  достижения оптимального уровня погрешности измерения параметра в системе с уче-
  том сложности и стоимости измерений требует управления погрешностью датчика.
  С этой целью представлены различные модели и методы аппроксимации. Для эффектив-
  ного управления погрешностью предлагается метод мультисегментной пространствен-
  ной аппроксимации, в основе которого лежат модели линейных или нелинейных про-
  странственных элементов. Сформулирована процедура управления погрешностью. По-
  рядок использования модели мультисегментной пространственной аппроксимации ха-
  рактеристики преобразования для вычислений давления с учетом влияния температуры
  основан на комбинированном применении линейных и нелинейных пространственных эле-
  ментов в рамках одной модели. Процедура подбора типа сегмента должна начинаться с
  оценки возможности использования сначала линейного пространственного элемента, а в
  случае невозможности выполнения требований по точности, анализа использования нели-
  нейного элемента. Метод позволяет изменять типы и конфигурацию пространственных
  элементов и таким способом влиять на погрешность измерений. Преимущества данного
  подхода подтверждаются результатами моделирования.

• ЦИФРОВОЙ УМНОЖИТЕЛЬНО-ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ НЕСТАБИЛЬНОСТИ ЧАСТОТЫ КОЛЕБАНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ СРЕДЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ LABVIEW

  Хасинто Мба Бийе Нсуе , В. П. Федосов , С. В. Кучерявенко

  2020-10-11

  Аннотация ▼

  Статья нацелена на измерение параметров гармонического процесса умножительно-
  преобразовательным методом. Моделирование осуществилось благодаря использованию про-
  граммной среды LabVIEW, применительно к цифровому умножительно-преобразовательному
  методу, главные моменты которого представим в виде прогрессирующей цепочки: а) выра-
  ботка первого гармонического процесса; б) перемножение показателя первого гармонического процесса на четыре; в) поступление к полосовому фильтру ПФ1, настроен-
  ному на наивысшую частоту, в данном случае . г) Параллельно с помощью генератора
  Г2 генерируется второй исходный сигнал ; д) Это колебание испытывает возведение
  в пятую степень, е) используя фильтр ПФ2, настроенный на частоту 5 , выделяем пя-
  тую гармонику ё) Полученные на выходах фильтров сигналы складываются и результат
  суммы подвергается нелинейному преобразованию ж) Отсюда из результирующего квад-
  рата суммы сигналов и используя полосовой фильтр ПФ3, извлекаем лишь низкочастотную
  гармонику, обладающую частотой з) Затем посредством преобразования Гильберта из
  гармоники извлекаем полную мгновенную фазу и она становится объектом операции про-
  изводной, что приводит нас к получению функции мгновенной частоты, характеризующей-
  ся фиксированной дисперсией. и) Результирующий после использования умножительно-
  преобразовательных операций закон флуктуаций частоты сравнивается с заданной час-
  тотой, и приступаем к определению математического ожидания и среднеквадратическо-
  го отклонения. Заключение о нестабильности частоты делается исходя из полученных
  расхождений. Применив нелинейные преобразования колебаний, похожих по нестабильно-
  сти генераторов и получив тем же путём колебания заданной частоты, устанавливается
  измеряемая нестабильность по частоте. Если применить этот способ много раз к колеба-
  ниям высокостабильных устройств, удаётся выработать колебание с повышенной неста-
  бильностью, а затем оценить ее доступным измерительным оборудованием. Таким обра-
  зом, обходим без больших затрат, выполняя эту операцию. Далее определить первона-
  чальную нестабильность формулами, приведенными в этой статьи.