Электрокардиографические (ЭКГ) сигналы обладают рядом свойств, которые могут значительно дополнить существующие и более устоявшиеся биометрические методы. Не- которые из наиболее заметных свойств - это тот факт, что сигналы могут быть получены непрерывно с использованием минимально навязчивых настроек, не склонны к созданию скрытых паттернов и обеспечивают естественное обнаружение живости, открывая новые возможности в области разработки биометрических систем. В статье предложены мето- ды формирования базы данных ЭКГ-сигналов и их фрагментов для оценки характеристик портативных цифровых он-лайн мониторов. В методе дискретного вейвлет-преобразования (DWT) позволяет с высокой точностью определить наличие RR-интервалов и их сегментов. Это позволяет использовать данный метод для классификации ЭКГ-сигналов, формирования базы записей данных сигналов и генерирования тестовых сигналов, предназначенных для оценки характеристик носимых цифровых ONLINE-мониторов. В этой статье представлен улучшенный и более эффективный алгоритм генерация сигналов электрокардиограммы (ЭКГ) под Непрерывным Вейвлет-Преобразованием от архива PhysioBank для проверки ра- ботоспособности ЭКГ аппарата
