ПРИНЦИПЫ ФОРМИРОВАНИЯ БАЗЫ ЗАПИСЕЙ ЭКГ СИГНАЛОВ И ИХ ФРАГМЕНТОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ХАРАКТЕРИСТИК НОСИМЫХ ЦИФРОВЫХ ON-LINE МОНИТОРОВ
Ключевые слова:
Дискретного вейвлет-преобразования ДВП, вейвлет-преобразование, электрокардиография, непрерывного вейвлет-преобразования, MIT PhysionetАннотация
Электрокардиографические (ЭКГ) сигналы обладают рядом свойств, которые могут
значительно дополнить существующие и более устоявшиеся биометрические методы. Не-
которые из наиболее заметных свойств - это тот факт, что сигналы могут быть получены
непрерывно с использованием минимально навязчивых настроек, не склонны к созданию
скрытых паттернов и обеспечивают естественное обнаружение живости, открывая новые
возможности в области разработки биометрических систем. В статье предложены мето-
ды формирования базы данных ЭКГ-сигналов и их фрагментов для оценки характеристик
портативных цифровых он-лайн мониторов. В методе дискретного вейвлет-преобразования
(DWT) позволяет с высокой точностью определить наличие RR-интервалов и их сегментов.
Это позволяет использовать данный метод для классификации ЭКГ-сигналов, формирования
базы записей данных сигналов и генерирования тестовых сигналов, предназначенных для
оценки характеристик носимых цифровых ONLINE-мониторов. В этой статье представлен
улучшенный и более эффективный алгоритм генерация сигналов электрокардиограммы
(ЭКГ) под Непрерывным Вейвлет-Преобразованием от архива PhysioBank для проверки ра-
ботоспособности ЭКГ аппарата
