Найти

Результаты поиска

• АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЕРВИСОВ МОНИТОРИНГА

  М.С. Анферова , А.М. Белевцев

  2022-08-09

  Аннотация ▼

  Рассмотрены проблемы стратегического анализа и выбора направлений развития инно-
  вационных предприятий в условиях перехода к 6 технологическому укладу и индустрии 4.0. Оп-
  ределены основные уровни анализа. Обозначены цели стратегического анализа исходя из мас-
  штаба проводимого исследования. Выделены задачи анализа, решение которых позволит дос-
  тичь поставленных целей. Показана сложность решения задач глобального мониторинга, ко-
  торые обусловлены большим объемом разнородной и неструктурированной информации.
  В этих условиях тематический поиск и аналитическая обработка информации не могут быть
  выполнены без применения автоматизированных информационно-аналитических систем и соз-
  дания поисковых сервисов на базе искусственного интеллекта. Предложена общая процедура
  мониторинга. Определены основные этапы мониторинга технологических трендов, показаны
  задачи, решаемые в рамках конкретного этапа и планируемый результат. На основе общей
  процедуры мониторинга определены основные приоритетные функции, которыми должны
  обладать разрабатываемые сервисы. А также проблемы их разработки и структуризация
  полученной информации в виде информационных объектов и кластеризация документов. В от-
  личие от известных систем глобального мониторинга, в которых поиск основан на индикато-
  рах: рост использования ключевых слов, увеличение численности новых авторов, цитирование
  работ из смежных областей. Предложены алгоритмы, обеспечивающие определение опорных
  тем, оценку ранжирования и релевантности информации. Дано описание работы алгоритмов
  на примере создания сводной информационной таблицы, с помощью которой происходит фор-
  мирование взаимосвязей документов научно-технологического развития по заданному направ-
  лению мониторинга и поиск конкретных документов в базе данных. Построение поисковых
  сервисов на основе представленных алгоритмов обеспечит выделение опорных тем докумен-
  тов, предоставит более достоверные результаты кластеризации неструктурированной ин-
  формации и формирования научно-технологических трендов, в информационно-аналитических
  комплексах. Для реализации алгоритма предлагается использовать язык программирования
  Python. Внедрение данных алгоритмов повысит качество и эффективность информационного
  поиска в условиях большого объёма неструктурированной информации.

• РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО СЕРВИСА ПОИСКА И МОНИТОРИНГА ИНФОРМАЦИИ

  М. С. Анферова, А.М. Белевцев

  2021-08-11

  Аннотация ▼

  Описана проблема стратегического анализа и выбора направлений развития инноваци-
  онного предприятия в условиях перехода к 6 технологическому укладу и индустрии 4.0. В дан-
  ных условиях поисково-аналитическая обработка информации не может быть полноценно
  выполнена без применения автоматизированных информационно-аналитических систем, в
  том числе и на базе искусственного интеллекта. В ходе анализа были определены основные
  приоритетные функции, которые должны обеспечивать разрабатываемые сервисы. Обо-
  значены основные трудности при разработке данных сервисов, такие как: предварительная
  обработка данных и автоматизированная проверка актуальности баз данных. Для эффек-
  тивного решения поставленных задач сервис интеллектуального мониторинга и поиска ин-
  формации должен использовать комплексный подход с учетом эффективности применения
  методов для отдельных подзадач, обеспечивать высокую эффективность реализации всех
  этапов процедуры интеллектуального мониторинга. В связи с этим в данной работе описы-
  вается не только разработка общего интеллектуального поискового алгоритма, но и от-
  дельные блок-алгоритмы, необходимые для обеспечения приоритетных функций разрабаты-
  ваемого сервиса. В работе представлены следующие алгоритмы: алгоритм информационного
  поиска, необходимый для решения задачи полнотекстового поиска документов в пределах
  базы информационных ресурсов информационно-аналитического комплекса; алгоритм про-
  цедуры внесения новых документов; алгоритм предварительной обработки данных, выклю-
  чающий в себя стемминг и удаление знаков препинания для последующего анализа текста;
  алгоритм оценки ранжирования и релевантности информации, включающий в себя вектори-
  зацию документов; алгоритм кластеризации результатов поиска информации на основе ней-
  ронной сети Кохонена; алгоритм проверки актуальности информации -проверка соответст-
  вия локальной копии документа актуальной версии на веб-ресурсе источника. Предложен и
  обоснован язык программирования Python для реализации представленного алгоритма. Сис-
  тема обеспечивает автоматизированный непрерывный мониторинг с высокой периодично-
  стью отправки запроса без участия оператора, что повысит качество и эффективность
  информационного поиска в условиях большого объёма неструктурированной информации