АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЕРВИСОВ МОНИТОРИНГА

Аннотация

Рассмотрены проблемы стратегического анализа и выбора направлений развития инно- вационных предприятий в условиях перехода к 6 технологическому укладу и индустрии 4.0. Оп- ределены основные уровни анализа. Обозначены цели стратегического анализа исходя из мас- штаба проводимого исследования. Выделены задачи анализа, решение которых позволит дос- тичь поставленных целей. Показана сложность решения задач глобального мониторинга, ко- торые обусловлены большим объемом разнородной и неструктурированной информации. В этих условиях тематический поиск и аналитическая обработка информации не могут быть выполнены без применения автоматизированных информационно-аналитических систем и соз- дания поисковых сервисов на базе искусственного интеллекта. Предложена общая процедура мониторинга. Определены основные этапы мониторинга технологических трендов, показаны задачи, решаемые в рамках конкретного этапа и планируемый результат. На основе общей процедуры мониторинга определены основные приоритетные функции, которыми должны обладать разрабатываемые сервисы. А также проблемы их разработки и структуризация полученной информации в виде информационных объектов и кластеризация документов. В от- личие от известных систем глобального мониторинга, в которых поиск основан на индикато- рах: рост использования ключевых слов, увеличение численности новых авторов, цитирование работ из смежных областей. Предложены алгоритмы, обеспечивающие определение опорных тем, оценку ранжирования и релевантности информации. Дано описание работы алгоритмов на примере создания сводной информационной таблицы, с помощью которой происходит фор- мирование взаимосвязей документов научно-технологического развития по заданному направ- лению мониторинга и поиск конкретных документов в базе данных. Построение поисковых сервисов на основе представленных алгоритмов обеспечит выделение опорных тем докумен- тов, предоставит более достоверные результаты кластеризации неструктурированной ин- формации и формирования научно-технологических трендов, в информационно-аналитических комплексах. Для реализации алгоритма предлагается использовать язык программирования Python. Внедрение данных алгоритмов повысит качество и эффективность информационного поиска в условиях большого объёма неструктурированной информации.