Найти

Результаты поиска

• ЭФФЕКТЫ НЕЛИНЕЙНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ МОРСКИХ ТЕХНОГЕННЫХ ОБЪЕКТОВ

  А. А. Курносов

  2021-01-19

  Аннотация ▼

  Применительно к взаимодействию сложных систем рассматриваются вопросы мони-
  торинга информационной обстановки, типы информационных взаимодействий и топологи-
  ческий подход к учёту многосредного взаимодействия сложных систем в подводной среде.
  Приведена классификация основных эффектов, возникающих при информационном взаимо-
  действии морских техногенных объектов. Выделены три основные группы эффектов, связан-
  ные с физикой сред, с особенностями распространения энергии в этих средах и с особенно-
  стями собственно взаимодействия двух и более объектов. Приведена схема кластеризации
  эффектов – неопределённость, несовместимость, нелинейность, релятивистские эффекты,
  эффекты на границах сред. Внутри указанных кластеров в статье рассмотрены эффекты:
  роста интенсивности информационного обмена, появления непрогнозируемых новых связей,
  каузальной несовместимости, антиподов, бликов, подсветок, релятивистские эффекты.
  Показано, что существуют определенные различия в информационном взаимодействии объ-
  ектов, находящихся в средах с разными скоростями взаимодействия и диссипацией энергии
  взаимодействия. Эти различия проявляются в росте интенсивности обмена в плотных сре-
  дах на некоторых расстояниях «близости». При этом наблюдается появление непрогнози-
  руемых причинно-следственных связей. В ходе обмена информацией в этих областях сингу-
  лярности, помимо эффектов, обусловленных особенностями распространения сигналов в
  воде, наблюдаются эффекты, связанные именно с информационным взаимодействием двух и
  более объектов. Отмечено, что практически все эффекты способны приводить к сущест-
  венному искажению воспринимаемой объектами информации и к нарушению процесса при-
  нятия решений. Наибольшим катастрофическим потенциалом обладают эффекты несо-
  вместимости. При высоких скоростях движения морских техногенных объектов для отдель-
  ных наблюдателей возможно нарушение причинности. Показана схема нарушения причинно-
  сти при взаимодействии объектов, связанная с потерями информации двух типов – реляти-
  вистского (за счёт превышения скорости перемещения объектов над скоростью взаимодей-
  ствия в среде) и геометрического (за счёт выхода «быстрого» объекта из области «медлен-
  ного» распространения импульса). Сделан вывод о необходимости проведения физического
  имитационного моделирования с использованием высокопроизводительных систем и совре-
  менных математических методов на единой критериальной базе.

• НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЗАДАЧАХ МОНИТОРИНГА ТЕРМОФЛУКТУАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ КАБЕЛЬНОЙ ЛИНИИ С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ПОМЕХ

  Н.К. Полуянович , М.Н. Дубяго

  2021-02-13

  Аннотация ▼

  Статья посвящена оценке влияния магнитных помех, при исследовании термофлук-
  туационных процессов в режиме динамической токовой нагрузки силовой кабельной линии
  (СКЛ). На основе таких методов искусственного интеллекта, как нейронные сети и не-
  четкая логика исследовалась термическая стойкость изоляционных материалов СКЛ оп-
  ределяющих пропускную способность кабельной линии электроэнергетических систем.
  Сравнительный обзор существующих на данный момент традиционных неразрушающих
  методов прогнозирования термических процессов в СКЛ показал, что большинство мето-
  дов обладают низкой точностью прогноза, а также обладают высокой степенью сложно-
  сти и большим количеством необходимых вычислительных операций для получения необхо-
  димых данных прогноза термических процессов в СКЛ. Также большинство методов про-
  гноза не способны работать в режиме реального времени, что является крайне сущест-
  венным недостатком. Для решения данной проблемы необходимо прибегнуть к системам
  прогнозирования, которые строятся на базе искусственного интеллекта с применением
  методов машинного обучения. Наиболее перспективным на сегодня представляется метод
  искусственных нейронных сетей (ИНС). Показана необходимость разработки более со-
  вершенной методики анализа старения изоляционных материалов СКЛ. Обоснована акту-
  альность задачи создания нейросетей (НС) для оценки пропускной способности, расчёта и
  прогнозирования температуры жил СКЛ в режиме реального времени на основе данных
  системы температурного мониторинга, с учетом изменения токовой нагрузки линии и
  внешних условий теплоотвода. Разработана нейросеть для определения температурного
  режима токоведущей жилы силового кабеля. Проведен сравнительный анализ эксперимен-
  тальных и расчетных характеристик распределений температуры, при этом исследова-
  лись различные нагрузочные режимы работы и функции изменения тока кабеля. Разрабо-
  тана нейросетевая модель в Matlab Simulink для прогнозирования температуры жилы ка-
  беля. Создание, обучение и моделирование нейронной сети осуществлялось с помощью
  Neural Network Toolbox. Модель может быть использована в устройствах и системах не-
  прерывного диагностирования силовых кабелей по температурным режимам.

• ПЕРЕДАЧА ДАННЫХ В КАНАЛЕ 3D WIMAX НА ОСНОВЕ SISO-OFDM И MIMO-OFDM

  В. П. Федосов , Джамил Джалил Садун Джамил, С.В. Кучерявенко

  2021-02-13

  Аннотация ▼

  Рассматривается инфраструктура беспроводной мобильной связи с использованием Advanced-WiMAX. Проведен сравнительный анализ пропускной способности мобильных систем для 3D SISO на основе 3D MIMO-модели канала для крупного массива городской застройки. В настоящее время существует заинтересованность в исследовании MIMO и SISO обработки данных при проектировании мобильных систем для работы в трехмерной модели с учетом азимута, так как оценка плоскости высоты для производительности MIMO и SISO систем в 3D-модели канала не требуется. Моделирование битового уровня выполняется для канала в WiMAX, работающего на частоте 2,5 ГГц. Результаты указы-вают на точность модели 3D-канала, также показана оценка производительности сис-темы 3D-канала. Прогнозируемая высокая пропускная способность для 3D-канала получена при небольших изменениях в параметрах SISO-обработки и низким параметрам простран-ственной корреляции для случая MIMO. Были проанализировано поведение системы при различных скоростях передвижения мобильных пользователей, эффект сдвига Доплера, несколько путей распространения и затухание сигнала на расстоянии и с увеличением частоты. Измеряется время проведения моделирования при многосекционной модуляции для систем SISO и MIMO. Выявлено отрицательное влияние на помехозащищенность уве-личение количества пространственных потоков. Выявлено влияние на помехозащищен-ность увеличение количества антенн на передатчиках и приемниках.
  Система «один вход  один выход» (Single Input Single Output  SISO); система «множественный вход  множественный выход» (Multiple Input  Multiple Output  MIMO); вероятность битовых ошибок (Bit Error Rate  BER); мультиплексирование с ортогональ-ным частотным разделением каналов (Orthogonal Frequency Division Multiplexing  OFDM); совместимость для микроволнового доступа (Worldwide Interoperability for Microwave Access  WiMAX); многопутность.