Найти

Результаты поиска

• РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ВРЕДОНОСНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

  Л.К. Бабенко , А.С. Кириллов

  153-167

  2021-10-05

  Аннотация ▼

  При проведении исследований в области обнаружения вредоносного программного обеспечения основной фокус делается именно на методах, игнорируя то, как эти методы практически могли бы быть реализованы. С другой стороны, есть работы, которые раскрывают некоторые технические подробности реализации или оптимизации процесса анализа исследуемого образца и сбора данных о его работе. Однако, необходимо соединять результаты концепций экспериментальных систем и те возможности реализации, которые имеются. Целью работы является описание реализации автоматизированной системы обнаружения вредоносного программного обеспечения на основе предложенного ранее авторами метода, таким образом, дополняя результаты прошлых исследований и реализуя на практике предложенный метод обнаружения и кластеризации вредоносного программного обеспечения. В результате, раскрыты технические требования к проектируемой системе обнаружения вредоносного программного обеспечения, обусловленные предложенным ранее методом обнаружения и кластеризации. Произведено сравнение существующих средств поведенческого анализа, в качестве наиболее подходящей выбрана Сuckoo Sandbox, основным ее достоинством является открытость исходных текстов, что обеспечило возможность доработки как ее клиентской части, так и серверной части. В частности выполнено расширение списка контролируемых системных функций, определение модуля-источника вызова, определение контекста вызова. Так же, на основе Сuckoo Sandbox было разработано расширение, которое реализует предложенный авторами метод. Далее в статье раскрывается возможность портирования описанной системы для работы с образцами вредоносного программного обеспечения, разработанными под различные плат-формы. В частности, показано, что предложенные методы, могут быть адаптированы под такие платформы как .NET или Android, при этом доработки носят технический, а не принципиальных характер. С практический точки зрения, система представляет из себя программный комплекс для специалиста по безопасности и позволяет осуществлять оперативное обнаружение неизвестных ранее угроз и вместе с тем, за счет проведения кластеризации, идентифицировать конкретную угрозу для реализации наиболее подходящих мер защиты от этой угрозы. В предложенном виде, может быть использована как часть инфраструктуры предприятия для обеспечения антивирусной безопасности

• LULC-АНАЛИЗ ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕКОНТРОЛИРУЕМОЙ КЛАССИФИКАЦИИ

  Ранджана Уаман Гор , Ратнадип Р. Дешмух , Приянка У. Рандив , Мишра Абхилаша, И. Б. Аббасов

  2020-10-11

  Аннотация ▼

  Землепользование и растительный покров являются естественным состоянием поверхно-
  сти земли. Дистанционное зондирование - очень важный метод изучения землепользования
  (LULC). Для анализа земного покрова при дистанционном зондировании используются различные
  методы классификации. Данные методы не требуют предварительную информацию о земном
  покрове или типах землепользования. Наиболее часто для анализа изображений, полученных с
  помощью дистанционного зондирования, используют два метода классификации. К ним отно-
  сятся контролируемая классификация и неконтролируемая классификация. Целями предлагаемой
  работы являются использование неконтролируемых методов классификации для поиска класте-
  ров, по определению типов землепользования и сравнение данных методов с интерактивным
  анализом данных самоорганизации (ISODATA). Для анализа землепользования были использованы
  изображения датчика Hyperion. Датчик Hyperion имеет двести сорок две полосы, однако немно-
  гие полосы содержат полезную информации для спектрального анализа. Поэтому полосы, не
  содержащие полезную информацию выявляются и удаляются. После обработки входного изо-
  бражения по данному алгоритму из двухсот сорока двух полос остаются только сто шестьде-
  сят пять полос. При этом учитываются радиометрическая калибровка и немаловажная кор-
  рекция атмосферных факторов. Затем по результатам обработки с применением предложен-
  ных методов формируются кластеры для изучения землепользования с использованием гипер-
  спектрального изображения. Для формирования кластеров осуществлялась группировка пиксе-
  лей, на основе выбранных данных. Пиксели из одного кластера имеют больше сходства, в то
  время как пиксели из разных кластеров отличаются друг от друга. На основе результатов дела-
  ется вывод о том, что метод кластеризации (k-means) позволяет лучше идентифицировать или
  прогнозировать тип землепользования на основе гиперспектрального изображения с высоким
  разрешением, чем метод интерактивного анализа данных самоорганизации (ISODATA). Выход-
  ное изображение, которое является результатом кластеризации, может быть использовано
  для идентификации различных типов объектов землепользования. Лучше всего были идентифи-
  цированы следующие объекты землепользования: водная среда, сельскохозяйственные угодья,
  растительность, застроенная территория или поселение, поля и скалистые регионы.

• СХЕМОТЕХНИЧЕСКОЕ И ЭЛЕКТРОДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОЛЕБАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЭНЕРГИИ В БИПОЛЯРНОМ ТРАНЗИСТОРЕ

  К. А. Бойков

  2022-03-02

  Аннотация ▼

  Преимуществом перспективного метода пассивной радиосенсорной технической ди-
  агностики (ПР Д) над существующими на сегодняшний день способами определения тех-
  нического состояния (виброметрия, тепловой контроль, JTAG-тестирование, оптический
  контроль) являются: отсутствие инерции, отсутствие затрат процессорного времени,
  отсутствие гальванического контакта с объектом исследования. В современной научнойлитературе практически не уделяется внимания численным моделям электронных уст-
  ройств, в том числе на биполярных транзисторах (БП ), которые описывают процесс
  колебательного перераспределения энергии и излучения, используемого в ПР Д. Поэтому
  целью данного исследования является развитие метода ПР Д посредством разработки,
  анализа и сравнения схемотехнической и электродинамической моделей колебательного
  перераспределения энергии в БП . В работе представлены и проанализированы упрощен-
  ные схемотехническая и электродинамическая модели колебательного перераспределения
  энергии в БП . Рассчитаны параметры моделей, получены численные сигнальные радио-
  профили (СРП) электрической составляющей электромагнитных излучений, созданных
  самим радиоэлектронным узлом, построенном на БП . Показаны способы корректировки
  справочных параметров в зависимости от реальных условий включения БП . Установлено,
  что взаимная корреляционная функция СРП, полученных в результате схемотехнического и
  электродинамического моделирования, не ниже 0,93, что говорит о высоком сходстве
  представленных моделей. На практике использование разработанных моделей при анализе
  СРП, полученных путем регистрации собственных излучений радиотехнических узлов
  электронных устройств, позволит с достаточно высокой точностью определить режим
  функционирования БП и его быстродействие. Данный анализ может быть использован в
  ПР Д, указывая на неисправности сигнальных цепей, либо на деградацию параметров са-
  мого элемента на ранних стадиях.

• МЕТОДИКА АНАЛИЗА ОТКАЗОБЕЗОПАСНОСТИ СИСТЕМ И АГРЕГАТОВ МУЛЬТИАГЕНТТНОЙ ГРУППЫ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ

  А. С. Болдырев , А.Л. Веревкин , Л.С. Веревкина

  2022-01-31

  Аннотация ▼

  Областями применения CALS-технологий принято считать: совершенствование
  деятельности в области разнородных процессов, происходящих на всех этапах жизненного
  цикла (ЖЦ) продукции; управление цепочками поставок в течение всего ЖЦ продукции (от
  создания концепции изделия до его утилизации); электронная интеграция организаций(предприятий), участвующих в этих процессах на различных этапах ЖЦ; управление под-
  держкой ЖЦ продукции Одними из актуальных направлений развития в авиационной от-
  расли являются: мултиагентные технологии повышения эффективности летательных
  аппаратов (ЛА разного типа в группе и единой миссии) и CALS-технологии. В статье пред-
  ложена методика анализа отказобезопасности систем и агрегатов мультиагенттной
  группы ЛА в целом, по типам ЛА, их системам, агрегатам. Методика дана на примере
  статистических данных АП и ПАП 16 систем: пилотажно-навигационной, выхлопа, зажи-
  гания, топливной, управления, электроснабжения, кондиционирования; гидравлической,
  радиоаппаратуры связи, приборов контроля, и агрегатов: двигатель, воздушные винты,
  крылья, окна, фонарь, десяти самолетов Ан-2, Л-410, Як-40, Ан-24, Ту-134, Як-42, Ту-154,
  Ил-62, Ил-62М, Ил-86. В предложенной методике анализа статистических данных АП и
  ПАП используются преобразования с матрицами, которые позволяют не ограничиваться
  числом систем, агрегатов, и самих ЛА. Рассчитано время работы до функционального
  отказа систем и агрегатов по типам ЛА Определена средняя вероятность функционально-
  го отказа каждой из систем и агрегатов в мультиагентной группе, и время до функцио-
  нального отказа в целом мультиагентной группы из 10 ЛА, которое составило 132,5 часа и
  определено, что ПАП и АП с большей вероятностью произойдут с шасси и двигателем ЛА.
  Приведенная методика позволяет: соотносить количественные требования по надежно-
  сти к системам и агрегатам с учетом случайных факторов и факторов неопределенно-
  сти; давать оценку выполнимости установленных требований к надежности; проводить
  сравнительный анализ и обоснование выбора рационального варианта состава группы ЛА.

• РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ НА ОСНОВЕ БИОИНСПИРИРОВАННОГО АЛГОРИТМА

  Э.В. Кулиев , Д. Ю. Запорожец, Ю.А. Кравченко , М.М. Семенова

  2022-01-31

  Аннотация ▼

  Рассматривается биоинспирированный алгоритм для решения задач интеллектуаль-
  ного анализа. Интеграция биоинспирированных алгоритмов для решения задач интеллек-
  туального анализа данных является перспективным направлением исследований. В качест-
  ве биоинспирированного алгоритма, рассмотрен алгоритм, основанный на адаптивном
  поведении муравьиной колонии. Алгоритм муравьиной колонии позволяет производить ка-
  чественный поиск перспективных решений для получения оптимальных и квазиоптималь-
  ных решений. Алгоритм обладает способностью выполнять поиск подходящей логических
  условий. Алгоритм муравьиной колонии основан на примере поведения живых муравьев в
  природе. Муравьи способны находить кратчайшее решение адаптируясь к изменениям
  окружающей среды. Авторами предложен модифицированный алгоритм муравьиной коло-
  нии для решения задачи интеллектуального анализа данных. В качестве задачи интеллек-
  туального анализа данных выбрана задача кластеризации. Кластеризация – объединение в
  группы схожих объектов – является одной из фундаментальных задач в области анализа
  данных и Data Mining. Список прикладных областей, где она применяется, широк: сегмен-
  тация изображений, маркетинг, борьба с мошенничеством, прогнозирование, анализ тек-
  стов и многие другие. Решение данной задачи приобретает особую актуальность в услови-
  ях постоянно растущего объема генерируемых, передаваемых и обрабатываемых данных.
  Классические методы кластеризации оптимизированы путем объединения с предложен-
  ным алгоритмом биоинспирированной оптимизации – муравьиным алгоритмом. Предло-
  женный метод представляет собой модель, в которой муравьи представлены в виде аген-
  тов, которые случайным образом перемещаются в пространстве решений с некоторыми
  ограничений (например, препятствия на их пути). Для определения эффективности разра-
  ботанного модифицированного муравьиного алгоритма (АСО) с алгоритмом кластериза-
  ции, авторами была проведена серия вычислительных экспериментов. Для сравнения были
  взять генетический алгоритм, алгоритм обезьян и алгоритм волков. Результаты модели-
  рования доказывают, что муравьиный алгоритм на основе кластеризации дает лучшие
  результаты, чем другие предлагаемые алгоритмы.

• АЛГОРИТМЫ АГЛОМЕРАТИВНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ЗАДАЧАМ АНАЛИЗА ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ

  Ф. С. Булыга , В.М. Курейчик

  2022-01-31

  Аннотация ▼

  Рассмотрены и представлены основные проблемы и принципы функционирования
  процесса кластеризации данных, в частности принципы и задачи кластеризации тексто-
  вых массивов лингвистической экспертной информации. В ходе выполнения данной работы
  были обозначены основные трудности возникающие при проектировании подобного рода
  систем, например: необходимость предварительной обработки данных, сокращение раз-
  мерности исходной выборки и т.п. Для эффективного выполнения представленных задач
  реализованное решение должно обладать комплексным подходом учитывающим показате-
  ли эффективности методов направленных на решение отдельных подзадач, а также спо-
  собностью обеспечить высокие показатели эффективности реализации каждого этапа
  процесса кластеризации. В представленной работе рассматриваются различные группы
  алгоритмов иерархической кластеризации, в частности была рассмотрена подгруппа ал-
  горитмов агломеративной кластеризации применительно к задачам кластеризации лин-
  гвистической экспертной информации. В описываемой работе приведена формальная по-
  становка задачи кластеризации текстов, а также определена основная группа реализо-
  ванных решений основанных на принципах агломеративной кластеризации: ROCK, CURE,
  CHAMELEON. Проведен детальный обзор каждого из представленных алгоритмов, а
  также сформулированы основные достоинства и недостатки каждого из них. Преимуще-
  ством данной работы можно считать совокупность представленных данных об алгорит-
  мах, а также результаты сравнительного анализа, позволяющие в дальнейшем оценить
  целесообразность и потенциальную вероятность применения указанных решения из пред-
  ставленной группы алгоритмов агломеративной кластеризации. Новизна данной работы
  заключается в формировании обзорного анализа существующих подходов в области иерар-
  хической кластеризации для решения задач кластерного анализа лингвистической эксперт-
  ной информации, а также формирование результатов проведенного сравнительного ана-
  лиза рассмотренных алгоритмов

• РАЗРАБОТКА РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ УПРАЛВЛЕНИЯ ТЕПЛОВЫМИ ПРОЦЕССАМИ ГИДРАВЛИЧЕСКОГО ПРЕССА

  А.Л. Ляшенко

  2021-12-24

  Аннотация ▼

  Рассмотрена необходимость регулирования температуры теплоносителя в гидрав-
  лических прессах, обеспечивающих горячее склеивание фанеры, регулирование давления в
  каналах пресса и поддержания технологических параметров на заданном уровне. В качест-
  ве объекта управления рассмотрен колонный гидравлический пресс П-714-Б для горячего
  склеивания фанеры, установленный на Усть-Ижорском фанерном комбинате. В статье
  представлено описание колонного гидравлического пресса. Для мониторинга параметров
  представленной установки фанерного производства, предлагается рассмотреть нагрева-
  тельные плиты пресса и пакеты фанеры как объект с распределенными параметрами.
  Для разработки математической модели объекта управления была рассмотрена функцио-
  нальная схема данного устройства с основным оборудованием и технологическими пото-
  ками теплоносителя. Разработана методика моделирования объектов данного класса как
  объектов с распределёнными параметрами. Рассмотрение процессов, протекающих в каналах нагревательных плит, позволило составить дифференциальные уравнения движения,
  описывающие течение рабочей среды в системе каналов. Разработанная методика мате-
  матического моделирования распространения тепла в нагревательных плитах пресса и
  пакетах фанеры позволила составить математическую модель для рассматриваемого
  объекта. Данная математическая модель получилась достаточно сложной, и решить
  полученную систему дифференциальных уравнений в частных производных аналитически
  (выделить передаточную функцию) не представляется возможным. Для численного анали-
  за рассматриваемого объекта управления были составлены дискретная модель уравнений
  и вычислительный алгоритм. В процессе составления дискретных моделей были решены
  задачи «стыковки» граничных условий, обеспечения устойчивости вычислительной схемы и
  выбраны шаги дискретизации по пространственным переменным. Для компьютерного
  моделирования было специально разработано программное обеспечение. С его помощью
  были рассчитаны значения температур в контрольных точках. Представленная матема-
  тическая модель позволила произвести численный эксперимент, в результате которого
  были получены частотные характеристики исследуемого объекта. Данные характеристи-
  ки были использованы при синтезе распределенного высокоточного регулятора.

• ТРАНСФОРМАЦИЯ И АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ ПРИ СОЗДАНИИ БАЗЫ ДАННЫХ УЧАСТНИКОВ ВЕЛИКОЙ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ ВОЙНЫ 1941–1945 ГОДОВ МЕМОРИАЛЬНОГО КОМПЛЕКСА «ДОРОГА ПАМЯТИ» ГЛАВНОГО ХРАМА ВООРУЖЕННЫХ СИЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА ОСНОВЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦ

  С.А. Боцвин С.А., В.А. Хватков

  2021-11-14

  Аннотация ▼

  Сохранение исторической памяти об участниках Великой Отечественной войны
  1941–1945 годов является задачей мирового уровня, которая должна сберечь правду о са-
  мой страшной войне и подвиге нашего народа. В современных условиях привлечение инте-
  реса к истории, традициям и наконец признанию своего долга перед ушедшими поколения-
  ми требует современных методов. Одним из таких методов является трансформация
  информация, которая позволяет представить эту информацию в таком виде, чтобы она
  могла быть использована наиболее эффективно. При этом основной целью при трансфор-
  мации исторических данных заключается в оптимизации их представлений и форматов и
  не изменении информационного содержания. Представленные алгоритмы трансформации
  и анализа информации при создании базы данных участников Великой Отечественной вой-
  ны были направлены на максимальное сохранение исторической ценности и достоверности
  информации. Для достижения этой цели рассмотрены компьютерные методы обработки
  информации для нормализации и консолидации персональных данных, полученных из различ-
  ных источников. Проведен анализ содержания сведений в архивных документах с пред-
  ставлением статистических данных по количеству документов (записей) из различных
  источников (архивов, базах данных, информационных ресурсов и т.п.) и описан порядок
  перевода информации из архивных документов в электронный вид, который был применен
  на практике. На основании анализа сведений построены диаграммы содержания
  персональных сведений в архивных источниках, представлены этапы систематизации и
  приведения к единому формату записей обобщенного информационного массива, а также
  порядок объединения и удаления дублирующих записей. Для возможности использования
  вдругих проектах подробно изложен алгоритм консолидации данных, полученных из
  различных источников, и постороена его блок-схема. Кроме того описаны примененные
  алгоритмы нечеткого поиска, которые позволили минимизировать ошибки в записях, а
  также алгоритмы сравнения изображений для поиска дубликатов по фотографиям. Все
  приведенные алгоритмы позволили собрать воедино информацию, содержащуюся на раз-
  личных носителях, имеющую разные структуры и географическое положение. Созданный
  информационный ресурс позволяет колоссально сократить ресурсы необходимые для поиска нужных сведений, в том числе доступ к которым был ограничен или вообще отсутст-
  вовал. Дальнейшее усовершенствование алгоритмов нормализации и консолидации инфор-
  мации может послужить основой для миграции данных из устаревших в перспективные
  системы, а также для формирования информационных ресурсов из имеющихся разнород-
  ных архивных фондов.

• ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ ЛОЯЛЬНОСТИ ПОКУПАТЕЛЕЙ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ОСНОВАННАЯ НА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКЕ

  Е. М. Герасименко , В. В. Стеценко

  2021-11-14

  Аннотация ▼

  Представлен интеллектуальный подход к измерению лояльности клиентов к кон-
  кретному продукту, основанный на анализе комментариев. Общий анализ тональности в
  твитах и сообщениях проводится довольно часто, однако ориентированный на задачи
  анализ мнений пользователей и измерение уровня их лояльности является новой идеей.
  Сложность в проведении ориентированного на задачу анализа тональности сообщений
  заключается в измерении лояльности клиента к конкретному продукту на основе мнения
  клиентов об этом самом продукте. Полученные данные об уровне лояльности клиента к
  продукту смогут помочь новому клиенту принять решение о конкретном товаре, учиты-
  вая его различные особенности и отзывы предыдущих клиентов. В качестве набора данных
  был использован большой массив данных, состоящих из онлайн-отзывов клиентов с
  Amazon.com. Набор исходных данных представляет собой совокупность отзывов, из кото-
  рых предлагаемый подход формирует агрегированную оценку мнений, далее используется
  модель нечеткой логики для измерения лояльности клиента к продукту. В предложенном
  подходе входной текст сначала обрабатывается с помощью таких методов как токениза-
  ция, удаления стоп-слов, лемматизация, затем происходит маркировка частей речи и осу-
  ществляется анализ полярности отзывов, затем, к полученным агрегированным оценкам
  применяются методы нечеткой логики, чтобы определить степень лояльности клиентов к
  продукту. В этой работе использовались различные библиотеки с открытыми API, такие
  как SentiWordNet, Stanford CoreNLP и т.д. Используемый подход фокусируется на выявле-
  нии тональности обзоров, которые могут быть положительными, отрицательными и
  нейтральными. В нашем исследовании мы использовали треугольную функцию принадлеж-
  ности, также известную как trimf, потому что она поддерживает три переменные и соз-
  дает связь между ними. Реализация подхода обеспечивает высокую точность определения
  лояльности к продуктам электронной коммерции, которая превосходит предыдущие под-
  ходы, а применение нечеткой логик позволило значительно повысить значения таких пока-
  зателей как точность, полнота и F-мера.

• МОДИФИЦИРОВАННЫЙ МЕТОД УСТРАНЕНИЯ НЕОДНОЗНАЧНОСТИ СМЫСЛА СЛОВ, ОСНОВАННЫЙ НА МЕТОДАХ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

  Ю.А. Кравченко , Мансур Али Махмуд, Мохаммад Жуман Хуссайн

  2021-08-11

  Аннотация ▼

  В задачах интеллектуального анализа текста текстовое представление должно
  быть не только эффективным, но и интерпретируемым, поскольку это позволяет понять
  операционную логику, лежащую в основе моделей интеллектуального анализа данных. В
  этой статье предлагается модифицированный метод устранения неоднозначности слов
  (WSD), который, по сути, имитирует хорошо известный вариант подхода Леска WSD. Для
  выбранного слова и его контекста алгоритм Леска проводит свои вычисления на основе
  проверки совпадений контекста слова и каждого определения его смыслов (глосс), для того
  чтобы выбрать правильное значение. Основным преимуществом данного метода является
  применение концепции сходства между определением и контекстом вместо «перекры-
  тия», для каждого смысла целевого слова в дополнение к расширению определения приме-
  рами предоставленными WordNet. Предлагаемый метод также характеризуется исполь-
  зованием функций измерения схожести текстов, определенных в распределенном семан-
  тическом пространстве. Предлагаемый метод протестирован на пяти различных наборах
  эталонных данных для задачи устранения неоднозначности смысла слов и сравнивался с
  несколькими базовыми методами, включая Lesk, расширенный Lesk, WordNet 1st sense,
  Babelfy и UKB. Результаты показывают, что предлагаемый метод превосходит большин-
  ство известных аналогов, за исключением методов Babelfy и WN 1st sense.

• АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ЖЕСТКИХ СИСТЕМ ОБЫКНОВЕННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ

  С.Г. Буланов

  2021-08-11

  Аннотация ▼

  Предложен метод анализа устойчивости в смысле Ляпунова систем обыкновенных
  дифференциальных уравнений. Метод базируется на критериях устойчивости в виде необхо-
  димых и достаточных условий, полученных на основе векторно-матричных преобразований
  разностных схем численного интегрирования. Представлены разновидности критериев в
  мультипликативной, аддитивной и матричной форме. Конструкция критериев влечет воз-
  можность их программной реализации. Для повышения достоверности анализа устойчиво-
  сти приближения решения, входящего в конструкцию критериев, находятся на основе кусоч-
  но-интерполяционной аппроксимации полиномами Лагранжа, преобразованными к форме с
  числовыми коэффициентами. Проведен программный и численный эксперимент по анализу
  устойчивости модели периодической реакции Белоусова-Жаботинского, относящейся к классу жестких систем, при заданных начальных условиях. Анализ выполняется на основе пред-
  ставленных критериев и по результатам работы программы однозначно определяется ха-
  рактер устойчивости в режиме реального времени. На основе результатов эксперимента
  можно утверждать, что замена разностных приближений решения на кусочно-
  интерполяционные приближения повышает достоверность анализа устойчивости, сокраща-
  ет время исследования, позволяет определять асимптотические свойства решения. В целом
  предложенный подход является альтернативой методам качественной теории дифференци-
  альных уравнений и дает возможность в режиме реального времени достоверно установить
  характер устойчивости жестких систем обыкновенных дифференциальных уравнений.

• ВЕКТОРИЗАЦИЯ ТЕКСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

  Али Махмуд Мансур , Жуман Хуссайн Мохаммад , Ю. А. Кравченко

  2021-07-18

  Аннотация ▼

  В задачах интеллектуального анализа текста текстовое представление должно
  быть не только эффективным, но и интерпретируемым, поскольку это позволяет понять
  операционную логику, лежащую в основе моделей интеллектуального анализа данных. Тра-
  диционные методы векторизации текста, такие как TF-IDF и Bag-of-words, эффективны
  и имеют интуитивно понятную интерпретируемость, но страдают от «проклятия раз-
  мерности» и не могут понимать смысл слов. С другой стороны, современные распределен-
  ные методы эффективно определяют скрытую семантику, но требуют больших вычисли-
  тельных ресурсов и времени, а также им не хватает интерпретируемости. В этой ста-
  тье предлагается новый метод векторизации текстов под названием Bag of weighted Concepts
  BoWC, который представляет документ в соответствии с содержащейся в нем ин-
  формацией о концептах. Предлагаемый метод создает концепты посредством кластери-
  зации векторов слов (т.е. встраивания слов), и использует частоты этих кластеров концептов для представления векторов документов. Чтобы обогатить итоговое представле-
  ние документа, предлагается модифицированная весовая функция для взвешивания кон-
  цептов на основе статистики, извлеченной из информации вложений слов. Векторы, сге-
  нерированные с помощью предложенного метода, характеризуются интерпретируемо-
  стью, низкой размерностью, высокой точностью, а также низкими вычислительными
  затратами при использовании в задачах классификации и кластеризации. Предлагаемый
  метод протестирован на пяти различных наборах эталонных данных для кластеризации и
  классификации текстовых документов и сравнивается с несколькими базовыми методами,
  включая Bag-of-words, TF-IDF, Averaged GloVe, Bag-of-Concepts и VLAC. Результаты пока-
  зывают, что BoWC превосходит большинство базовых методов и дает в среднем на 7 %
  лучшую точность.

• ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ДОСЫЛА АРТИЛЛЕРИЙСКОГО СНАРЯДА В КАМОРУ ОРУДИЯ

  В.А. Шурыгин, В.А. Серов, С. А. Устинов, А. В. Леонард, С. Е. Червонцев, В.Н. Платонов, С. С. Мазлов

  2020-07-10

  Аннотация ▼

  Целью работы является разработка и исследование метода контроля досыла артилле-рийского снаряда в камору орудия и интеллектуальной системы контроля досыла по акусти-ческому портрету. Существующий метод контроля досыла артиллерийского боеприпаса в камору орудия при раздельном способе заряжания основан на измерении скорости одного из элементов досылателя. Такой подход к контролю досыла не дает гарантированной надеж-ности ввиду невозможности измерения скорости на конечном отрезке движения снаряда по инерции. Суть предложенного в статье метода заключается в возбуждении акустических колебаний в системе «снаряд – камора орудия» и выделении характерных акустических портретов (сигнатур) с их последующем анализом.Для исследования данного метода разра-ботан экспериментальный стенд, имитирующий ствол орудия с каморой, и имитатор сна-ряда с различными обтюраторными поясками. Удар снаряда в момент заклинивания в конусе каморы или нанесенный извне возбуждает характерные акустические колебания, которые различаются для случаев надежного и недостаточного досыла.Для однозначной классифика-ции событий надежного заклинивания и недостаточного досыла необходим выбор опти-мального вектора признаков акустического портрета полученных аудиозаписей. Обычное спектральное преобразование позволяет выделить характерные частоты, однако использо-вание набора таких спектральных составляющих в качестве классификационных признаков нецелесообразно ввиду избыточного массива данных.В качестве классификационных призна-ков выбраны мел-частотные кепстральные коэффициенты. На основании набора таких ко-эффициентов с использованием искусственной нейронной сети осуществляется классифика-ция степени заклинивания имитатора снаряда в стенде на три категории: «снаряд не закли-нен», «недостаточный досыл снаряда», «снаряд заклинен». В результате обучения нейронной сети на значительной выборке аудиозаписей была достигнута точность классификации более 90%.Разработанный метод может быть применен в робототехнических комплексах, оснащенных артиллерийским вооружением, а также в других отраслях, например, в нефте-газовой промышленности для контроля стыковки сочленяемых труб.

• КОМПЬЮТЕРНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА УСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ

  С.Г. Буланов

  2021-02-13

  Аннотация ▼

  Предложен подход к анализу устойчивости в смысле Ляпунова систем обыкн о-
  венных дифференциальных уравнений. В основе подхода лежат критерии устойчив о-
  сти в виде необходимых и достаточных условий, полученные на основе матричных
  мультипликативных преобразований разностных схем численного интегрирования.
  Матричная, мультипликативная форма критериев влечет возможность их цикличе-
  ской программной реализации в виде цикла по числу сомножителей. Математически
  обосновано, что необходимая в процессе программирования замена бесконечного
  матричного произведения на конечное произведение, сохраняет достоверность анал и-
  за устойчивости по предложенным критериям. Проведено исследование зависимости
  достоверности компьютерного анализа устойчивости от погрешности разностного
  решения системы обыкновенных дифференциальных уравнений. С целью повышения
  точности разностных приближений решения и линеаризации системы используется
  метод варьируемого кусочно-полиномиального приближения решения. Метод дает
  непрерывные и непрерывно-дифференцируемые приближения искомых решений на
  всем промежутке интегрирования. Требуемые приближения получаются на осно ве
  кусочно-полиномиальной аппроксимации интерполяционными полиномами Ньютона,
  преобразованными к форме полинома с числовыми коэффициентами. Компьютерная
  аппроксимация подынтегральных функций повышает точность вычисления интегр а-
  ла. Тем самым повышается точность вычисления выражений в каждом сомножите-
  ле матричных произведений, как следствие повышается достоверность анализа по
  критериям устойчивости. Проведен программный и численный эксперимент по анал и-
  зу устойчивости системы Лоренца при заданных начальных усл овиях и вариации па-
  раметров. На основе численных данных, полученных в ходе эксперимента, однозначно
  установлен характер устойчивости исследуемой системы. В целом предложенный
  подход дает возможность выполнить анализ устойчивости произвольной системы
  обыкновенных дифференциальных уравнений в режиме реального времени без обращ е-
  ния к методам качественной теории дифференциальных уравнений и системам ко м-
  пьютерной математики.

• СЕМАНТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КАТЕГОРИЙ АСПЕКТОВ В ЗАДАЧАХ СЕНТИМЕНТ-АНАЛИЗА

  А.О. Корней, Е.Н. Крючкова

  2021-02-13

  Аннотация ▼

  В современном мире одним из ключевых каналов коммуникации является Интернет.
  Через электронные площадки осуществляется торговля, продвижение услуг. Социальные
  сети и мессенджеры становятся важнейшим каналом общения и мощным инструментом
  воздействия на общественное мнение. Весомую долю во всем публикуемом контенте зани-
  мают тексты, написанные на естественном языке. Поэтому проблемы обработки и по-
  нимания естественных языков (ЕЯ) на сегодняшний день являются одними из ключевых.
  Под влиянием коммерческих интересов активно развивается область автоматического
  анализа тональности на основе аспектов. Данная задача существенно зависит от кон-
  кретных предметных областей, и поэтому вопрос быстрой и эффективной адаптации
  существующих моделей к новым доменам стоит весьма остро. В работе предлагается
  гибридный метод аспектно-ориентированного анализа тональности текстов, основанный
  на данных, извлеченных как из общеупотребительных словарей, так и из домен-
  ориентированных текстов. Предложен метод построения конденсированного семантиче-
  ского графа на основе неструктурированных домен-зависимых текстов. Введены числен-
  ные метрики, позволяющие оценивать значимость отдельных терминов в пределе всего
  домена. Предложен алгоритм категоризации текстов, основанный на выделении семанти-
  ческих кластеров в пределах конденсированного домен-специфического графа. Предложен
  метод оценки тональности домен-ориентированных текстов, основанный на статисти-
  ческих данных, включая совместное использования тонального словаря и сконденсирован-
  ного домен-специализированного графа. Приведены результаты экспериментов, позволяю-
  щие оценить качество работы алгоритмов.

• ТРАНСФОРМИРОВАНИЕ ОПЫТА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ПРОСТРАНСТВЕННЫХ СИТУАЦИЯХ

  С. Л. Беляков , М. Л. Белякова, С.А. Зубков , Н. А. Голова, К.С. Яворчук

  2021-01-19

  Аннотация ▼

  Рассматривается задача переноса опыта принятия решений в ситуационном анали-
  зе, использующим геоинформационные системы. Необходимость интеллектуальной под-
  держки со стороны геоинформационной системы обусловлена тем, что пространствен-
  ные объекты и связи реального мира чрезвычайно динамичны. Применять в этих условиях
  аналитические модели процессов и явлений не удается из-за неполноты и противоречиво-
  сти описывающей их информации. Статистические модели зависят от большого числа
  факторов, которое варьируется при изменении географического положения ситуации.
  Альтернативой может стать использование опыта экспертов, способных принимать
  эффективные решения в локальных пространственных ситуациях. Неконтролируемость
  повторного использования опыта является проблемой. Знания, полученные при выработке
  решений в одной местности, могут привести к неадекватным решениям в другой местно-
  сти. Опыт решения проблемы в одной и той же местности теряет свою значимость с
  течением времени. В работе предлагается представление знаний в виде образа, состояще-
  го из центра и допустимых преобразований центра. Вводятся функции трансформирова-
  ния образов, выполняющие перенос знаний. Анализируются свойства функций трансфор-
  мирования, которые несут в себе процедурное знание об образах ситуаций. Рассматрива-
  ется использование выявленных свойств для формирования плана тестирования программ-
  ных процедур трансформирования. Изучаются критерии успешного трансформирования.
  Формулируется оптимизационная задача поиска наилучшей функции трансформирования в
  базе знаний ГИС. Предлагается обобщенная методика трансформирования опыта. Приво-
  дится пример синтеза методов трансформирования для выбора центра оперативного
  обслуживания вызовов. Образ ситуации принятия решения о выборе земельного участка
  для центра обслуживания, трансформируется в заданную область на карте ГИС.

• ПРИМЕНЕНИЕ ЗАПРЕЩЕННЫХ ФИГУР В ЗАДАЧЕ РАСКРАСКИ ГРАФА ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ПЕЧАТНЫХ ПЛАТ

  В. И. Потапов

  2021-01-19

  Аннотация ▼

  Проектирование конструкции печатных плат в виде плоских структур без перемы-
  чек является одной из самых сложных задач на этапе схемотехнического проектирования.
  Задача в такой постановке особенно актуальна микросборок и для электронных модулей
  контрольно-проверочной, бортовой аппаратуры, выполненных по технологии поверхност-
  ного монтажа, где, например, по причине металлического теплоотвода или керамического
  основания, структура соединений возможна только в одном слое. В работе рассматрива-
  ется задача проектирования печатных плат в виде синтеза плоских структур электрон-
  ных схем. Целью является расположение соединений на печатной плате без пересечений,
  что облегчает условия проведения трасс любому трассировщику современных программ
  проектировании. Для её решения предложено большое число различных алгоритмов, основ-
  ным недостатком которых является заложенный в них принцип последовательного и
  фрагментарного просмотра коммутационного пространства. Сложность алгоритмов
  синтеза подобных структур обусловлена также необходимостью учета большого числа
  различных требований, связанных со спецификой их изготовления и особенностями разра-
  батываемого конструктивно-технологического решения. В настоящей работе предлага-
  ется выполнить проектирование печатной платы с высокой эффективностью трассиров-
  ки соединений за счет решения задачи расслоения исходного графа-схемы и построения
  плоского графа-схемы как на стороне установки ЭРЭ, так и на обратной стороне платы -
  стороне пайки, исключая запрещенные фигуры по теореме Потрягина-Куратовского.
  Критерием является минимизация переходных отверстий, а также минимизация провод-
  ников (ребер) на одной стороне печатной платы. Задача расслоения представляет собой
  задачу раскраски графа в два цвета с использованием принципов характеризационного
  управления, решение которой базируется на теореме Кенига, определяющей запрещенную
  фигуру в виде циклов нечетной длины. Для проектирования печатных плат разработаны
  алгоритм и методика построения планарных графов и расслоения графа на две стороны
  печатной платы с уменьшением количества неразведенных ребер. Точное решение прини-
  мает вид полиномиальной зависимости не выше 5-й степени, позволяет получить резуль-
  тат за приемлемое время и повысить эффективность трассировки на 5–15 %.

• СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ПРОПУЩЕННЫХ ДАННЫХ

  А. А. Сорокин , А. В. Дагаев , И. М. Бородянский

  2020-11-22

  Аннотация ▼

  В последние десятилетия качественно развиваются методы системного анализа,
  что связано с увеличением скорости технического развития, уплотнением временных про-
  цессов, быстрым ростом накапливаемой информации и новыми возможностями вычисли-
  тельной техники. К этим методам относятся методы анализа большого объема данных,
  методы добычи данных, методы аналитического моделирования, методы параллельной
  обработки данных, нейросетевые методы, методы прогнозирования и другие. Представ-
  ленные методы позволяют быстро и качественно обрабатывать разнородные кластеры
  информации, аккумулировать и синтезировать данные, обобщать и классифицировать
  информацию. К последним из представленных методов относятся методы интерполяции и
  экстраполяции потерянной, поврежденной или неполученной информации. Данные методы
  позволяют структурировать, восстанавливать и моделировать информацию на основе
  статистических данных, математических и алгоритмических методов. Таким образом в
  статье рассматривается проблема восстановления пропущенных данных в графических и
  сложных объектах. Приводятся литературные источники по рассматриваемым задачам.
  В них приводится обширная информация по рассматриваемой тематике: представлены
  генетические алгоритмы используемые для пространственной интерполяции; рассмотре-
  но решение задач неоднородности интерполяции сейсмических данных; описано использование сплайн-аппроксимации для расчета характеристик нелинейных электронных компо-
  нентов; разобран метод построения модели трехмерных параметрических рациональных
  тел с помощью обобщенной интерполяции Безье, что позволяет моделировать форму тела
  и анизотропное пространство; описаны методы применяющие нечеткие линейные уравне-
  ния, которые широко распространены в компьютерном зрении; исследован метод адап-
  тивной интерполяции на основе градиента учитывающий локальный градиент исходного
  изображения. В статье выполняется сравнение нескольких распространенных методов
  интерполяции и реставрации данных, таких как: билинейная интерполяция, поверхность
  Безье. Кратко описывается каждый метод и особенности его применения в рамках прове-
  денного эксперимента. Приводится результат серии экспериментов с представленными
  методами с различным количеством испытаний. В заключении делаются выводы о рацио-
  нальности выбора одного из предложенных методов без применения длительного натурно-
  го эксперимента в каждом случае

• ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МЕТОД ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТОНАЛЬНОСТИ ОТЗЫВОВ

  Е.М. Герасименко , В. В. Стеценко

  2020-11-22

  Аннотация ▼

  В этой работе исследуется влияние возраста и пола при анализе тональности отзы-
  вов, поскольку эти данные могут помочь ретейлерам электронной коммерции увеличить
  продажи, ориентируясь на определенные демографические группы, а также увеличить
  удовлетворение потребностей людей разных возрастных и гендерных групп. Используемый
  набор данных сформирован путем сбора отзывов о книгах. Был создан вопросник, содер-
  жащий информацию о предпочтениях книжных носителей (мнения пользователей об элек-
  тронных книгах, книгах в мягкой и твердой обложках, изображениях и аудиокнигах), а
  также данные о возрастной группе и гендерной принадлежности. Помимо этого, вопрос-
  ник также содержит информацию о положительном либо отрицательном мнении касае-
  мо предпочтений, которая послужила основой достоверности для классификаторов.
  В результате, было получено 900 анкет, которые были разделены на группы по половому
  признаку и возрасту. Каждая конкретная группа данных была разделена на обучающую и
  тестовую. Были проанализированы сегментированные данные на предмет настроений в
  зависимости от каждой возрастной группы и пола. Возрастная группа «старше 50 лет»
  продемонстрировала лучшие результаты по сравнению со всеми другими возрастными
  группами во всех классификаторах; данные в женской группе показали более высокую точ-
  ность по сравнению с данными из групп без информации о гендерной принадлежности.
  Высокие результаты, показанные этими группами, показывают, что подходы к анализу
  тональности способны предсказать настроения в этих группах лучше, чем в других. Анализ
  тональности проводился с использованием различных подходов машинного обучения (ML),
  включая максимальную энтропию, метод опорных векторов, сверточную нейронную сеть и
  долгую краткосрочную память.

• МЕТОД ПОИСКА ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПАТТЕРНОВ ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В ИНТЕРНЕТ-ПРОСТРАНСТВЕ

  В.В. Курейчик, В.В. Бова, Ю.А. Кравченко

  2020-11-22

  Аннотация ▼

  Одной из важных задач интеллектуального анализа данных является выделение зако-
  номерностей и обнаружение связанных событий в последовательных данных на основе
  анализа последовательных паттернов. В статье исследуются возможность применения
  последовательных паттернов для анализа событий поисково-познавательной деятельно-
  сти пользователей при взаимодействии с Интернет-ресурсами открытой информационно-
  образовательной среды. Поиск последовательных паттернов является сложной вычисли-
  тельной задачей, цель которой состоит в извлечении всех частых последовательностей,
  отражающих потенциальные связи внутри элементов из транзакционной базы данных
  последовательностей событий поисковой активности при заданной минимальной под-
  держке. Для ее решения в статье предлагается метод поиска закономерностей в последо-
  вательностях событий для обнаружения скрытых закономерностей, указывающих с воз-
  можные уровни уязвимости при выполнении задач информационного поиска в Интернет-
  пространстве. Описана математическая модель поведения пользователей в поисковой
  сессии, основанная на теории последовательных паттернов. Для повышения вычислитель-
  ной эффективности метода разработан модифицированный алгоритм генерации последо-
  вательных паттернов, на первом этапе которого выполняется AprioriAll, формирующий
  частые последовательности-кандидаты всевозможных длин, а на втором - генетический
  алгоритм оптимизации входных параметров признакового пространства сгенерированного
  множества для поиска максимальных паттернов. Проведены серии вычислительных экс-
  периментов на тестовых данных корпуса MSNBC, библиотеки интеллектуального анализа
  данных с открытым исходным кодом SPMF. Сравнительной анализ проводился с алгорит-
  мами VMSP и GSP. Результаты исследований подтвердили эффективность поиска макси-
  мальных последовательных паттернов предложенным алгоритмом с точки зрения времени
  выполнения и количества извлеченных паттернов. Результаты проведенных эксперимен-
  тальных исследований метода показали, что для увеличения стабильности и точности
  работы размер выборки, полученной в результате работы ГА, позволит сократить необ-
  ходимое число сканирований базы данных паттернов, обеспечивая приемлемые вычисли-
  тельные затраты, сопоставимые с алгоритмом VMSP и превосходящий по времени поиска
  последовательных паттернов алгоритм GSP в среднем более чем на 150%.

• РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР, РАСТЕНИЙ И ЛЕСНЫХ МАССИВОВ

  И. Б. Аббасов , Ратнадип Р. Дешмух

  2020-10-11

  Аннотация ▼

  Представлен обзор некоторых исследований по проблеме распознавания изображе-
  ний сельскохозяйственных культур, растений и лесных массивов. В этих системах распо-
  знавания изображений используются различные методы предварительной обработки,
  компьютерного зрения, глубокого обучения. В последнее время увеличиваются системы
  распознавания на основе мобильных устройств, что повышает их доступность и широкое
  распространение. Рассмотрены статьи по распознаванию, классификации плодов и фрук-
  тов в садах, создание банка данных этих аграрных продуктов (яблоки, груши, киви) для
  оценки созревания и урожайности. Описаны работы посвященные автоматизации сбора
  урожая зерновых культур на примере работы уборочного комбайна с применением машин-
  ного зрения. Растениеводство играет важную роль при обеспечении кормов для животно-
  водства, анализированы статьи по распознаванию сельскохозяйственных растений на
  основе изображений листьев. Также по состоянию листьев картофельных кустов можно
  определить их болезни, оценить состояние почвы. Приведены работы по разработке мо-
  бильных систем контроля и распознавания процесса выращивания грибов на основе техно-
  логии «зеленый дом» для фермерских хозяйств. С помощью дистанционной диагностики
  можно анализировать и контролировать состояние поверхности суши и морей. Для дис-
  танционного экологического мониторинга ландшафта земной поверхности описаны рабо-
  ты по распознаванию, классификации лесных массивов, водных ресурсов с применением
  гиперспектрального анализа спутниковых изображений.

• ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЯВНЫХ УГРОЗ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА АКТИВНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ В ИНТЕРНЕТ-ПРОСТРАНСТВЕ

  В. В. Бова , Д.Ю. Запорожец , Ю.А. Кравченко , Э. В. Кулиев , В.В. Курейчик , Н. А. Лызь

  2020-10-11

  Аннотация ▼

  Статья посвящена проблеме идентификации неявных информационных угроз п о-
  исковой деятельности пользователя в Интернет-пространстве на основе анализа его
  активности в процессе данного взаимодействия. Применение знаний, хранящихся в
  интернет-пространстве, для реализации преступных намерений несет в себе угрозу
  для всего общества. Выявление злого умысла в действиях пользователей глобаль ной
  информационной сети не всегда является тривиальной задачей. Отработанные техн о-
  логии анализа контекста интересов пользователя дают сбой в случае осторожных
  грамотных действий злоумышленников, которые в явном виде не демонстрируют пр е-
  следуемой ими цели. В работе проведен анализ угроз, связанных с определенными сц е-
  нариями реализации поисковых процедур, проявляющихся в поисковой деятельности.
  Описаны критерии оценки неэффективных и эффективного сценариев поиска. Среди
  признаков, указывающих на возможность наличия угрозы, выделены следующие основ-
  ные: уход от решения задачи в бесцельную навигацию или к привлекательным ресурсам,
  поверхностный поиск, отсутствие смыслового погружения в решение поисковой зад а-
  чи, хаотичные действия при поиске. Для определения налич ия неблагоприятных при-
  знаков построена система показателей. Сформулированы признаки эффективного
  сценария организации поиска в Интернет-пространстве, описаны варианты наличия
  неявных угроз для подобной ситуации. Представлен подход идентификации описанных
  угроз с учетом заданных критериев оценки различных сценариев поведения пользоват е-
  ля в глобальном информационном пространстве. Разработан алгоритм машинного
  обучения для идентификации проблемных сценариев путем сравнения с ключевыми
  паттернами поведения. Создана программная реализация подсистемы идентификации
  информационных угроз, проведены экспериментальные исследования для подтвержд ения эффективности подсистемы. Экспериментальные исследования проводились на основе обработки открытых данных из социальных сетей, а также с применением
  анализа поисковой деятельности пользователей в университетской корпоративной
  информационной среде.

• МОНИТОРИНГ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ И ВНЕДРЕНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ: ДЕМОНСТРАЦИЯ ПОДХОДОВ И АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ

  Ясс Кхудейр Салал , С. М. Абдуллаев

  2020-10-11

  Аннотация ▼

  Как показывает анализ данных международных тестирований знаний учащихся,
  среднее и высшее образование многих странах переживает кризис, который в том числе
  вызван не адекватностью системы мониторинга качества традиционного и дистанцион-
  ного образования. В свою очередь, развитие такой системы мониторинга требует разра-
  ботки методов классификации и квантификации, необходимых для прогноза индивидуаль-
  ных и коллективных успехов учащихся. В этой статье теоретически и экспериментально
  показано, что наиболее перспективным подходом, решающим одновременно обе задачи
  прогноза, является создание гетерогенных ансамблей, состоящих из нечетного числа раз-
  личных базовых классификаторов, таких как деревья решений, простейшие нейронные се-
  ти, наивный байесовский классификатор и другие. Проведя обучение и тестирование
  11 различных бинарных классификаторов на шести различных выборках образовательных
  данных, нами показано, что индивидуальный детерминированный прогноз таких ансамблей
  превосходит по точности прогнозы как отдельных базовых классификаторов, так и одно-
  родных ансамблей созданных по технологиям бэггинга и бустинга. Преимущество гетеро-
  генных ансамблей созданных из трех, пяти и семи классификаторов становится опреде-
  ляющим, если учесть, что при естественном дисбалансе выборки образовательных дан-
  ных, полезным прогнозом классификатора может считаться только такой прогноз, точ-
  ность которого превосходит относительную частоту класса объектов имеющих наи-
  большую повторяемость в выборке данных. Главным преимуществом гетерогенного ан-
  самбля является возможность трансформации детерминированного прогноза в вероятно-
  стный прогноз, когда вместо отнесения объекта к тому или иному классу, даются вероят-
  ности его принадлежности к отдельным классам. На основе этого нами предложен новый
  метод бинарной квантификации, когда индивидуальные вероятности принадлежности к
  каждому из классов объектов суммируются по отдельности, а полученные в итоге суммар-
  ные вероятности интерпретируются как относительные частоты объектов в выборке.
  В результате экспериментов показано, что такая бинарная ансамблевая квантификация по
  точности заметно превосходит традиционный метод «классифицируй и считай».

• МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ МАСШТАБИРУЕМЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ С УЧЕТОМ ВРЕМЕНИ ПЕРЕКЛЮЧЕНИЯ

  В.А. Павский, К. В. Павский

  2020-07-20

  Аннотация ▼

  Основной особенностью масштабируемых вычислительных систем является мо-
  дульность. Наращивание производительности в таких системах достигается за счет уве-
  личения однотипных элементов, элементарных машин (например, вычислительный узел).
  В результате отказов, производительность системы изменяется. Таким образом, мас-
  штабируемость вычислительных систем (ВС), с одной стороны, увеличивает производи-
  тельность, но с другой стороны, наращивание ресурса обостряет проблему надежности и
  увеличивает сложность организации эффективного функционирования. Анализ надежно-
  сти и потенциальных возможностей вычислительных систем по-прежнему остается ак-
  туальной задачей. Для количественного анализа функционирования масштабируемых вы-
  числительных систем используют показатели живучести, связанные с надежностью. На-
  пример, показатели потенциальной живучести ВС учитывают то обстоятельство, что
  при решении задач используются все исправные элементарные машины, количество кото-
  рых изменяется во времени в результате отказов и восстановлений. При анализе надежно-
  сти популярными в теории вычислительных систем, являются модели, основанные на тео-
  рии марковских процессов и теории массового обслуживания (ТМО). Большинство анали-
  тических моделей ТМО не учитывают время переключения (реконфигурации) в отдельном
  параметре, ввиду сложности решения. Обычно ограничиваются тем, что время восста-
  новления и переключения объединяют в один параметр. В работе, на примере одной модели
  ТМО, получены аналитические решения системы дифференциальных уравнений с тремя
  параметрами (отказ, восстановление и переключение) для расчета показателей надежно-
  сти и потенциальной живучести. Тем самым предоставляется возможность пользовате-
  лю самому определить, стоит ли учитывать временя переключения. Показано, что реше-
  ния трехпараметрической модели сводятся к решениям двух параметрической модели,
  если время переключения не берется в рассмотрение.

• ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ КРУПНОРАЗМЕРНЫХ БПЛА ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ КОМПЛЕКСНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ ТЕРРИТОРИЙ

  А. М. Федулин, Д.М. Дрягин

  2021-04-04

  Аннотация ▼

  Целью приведенного в настоящей работе исследования является оценка перспектив-
  ности применения крупноразмерных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) боль-
  шой продолжительности полета для решения задачи регулярного комплексного обследова-
  ния территорий большой площади относительно других применяемых для этого средств,
  таких как: малоразмерные БПЛА, космические аппараты для дистанционного зондирова-
  ния Земли и пилотируемые летательные аппараты. Рассмотрен вопрос практического
  построения программно-аппаратного комплекса бортовой системы технического зрения
  на основе крупноразмерного БПЛА «Орион» взлетной массой более тонны, обеспечивающе-
  го аэрофотографическую съемку в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне и воздуш-
  ное лазерное сканирование подстилающей поверхности с автоматической обработкой
  получаемых данных на борту в режиме времени, близком к реальному, с целью выявления
  произошедших с предыдущего обследования интересующих изменений. Определены ключе-
  вые составные части системы технического зрения, включая требуемую для решения
  функциональных задач программно-аппаратную платформу для обеспечения высокопроиз-
  водительных вычислений и хранения больших объемов данных. В работе приведена пер-
  спективная архитектура построения такой системы, даны расчетные оценки по ее поис-
  ковой производительности, массе и потребляемой мощности, определена типовая высота
  выполнения полетов, обеспечивающая пространственное разрешения получаемой видовой
  информации, необходимое для надлежащей работы алгоритмов объектно-
  ориентированного распознавания интересующих изменений, построенных на машинном
  обучении сверточных нейронных сетей. Предложены организационно-технические решения
  по ускорению цикла обработки данных, с учетом требований законодательства в части
  рассекречивания данных аэросъемки. Полученные в ходе выполнения работы результаты
  подтверждают, что после выдачи БПЛА «Орион» Федеральным агентством воздушного
  транспорта сертификата типа воздушного судна, дающего право выполнения коммерче-
  ских полетов в общем воздушном пространстве Российской Федерации, на его базе с ис-
  пользованием современных технологий съемки и интеллектуальной обработки данных
  можно будет реализовать аэросъемочный комплекс высокой производительности и сте-
  пени автономности, тактико-технические и экономические характеристики которого
  будут на порядки превосходить существующие на данный момент решения, особенно для
  труднодоступных районов страны.