Статья посвящена алгоритмическому поиску оптимальных решений при оценке и по- вышении качества гибридного машинного перевода текста. Объектом исследования явля- ются тексты на любых алфавитных языках с различной базой (алфавитом), а также их переводы на другие алфавитные языки. В настоящее время существующие методы и сред- ства гибридного машинного перевода отличаются большим многообразием алгоритмов оценки качества, однако, недостатком данных методов является отсутствие четких критериев, ограничений и схемы оценивания, в итоге результат перевода в большинстве случаев не соответствует уровню публикации. Целью работы является определение набо- ра условий для автоматического поиска оптимального варианта гибридного машинного перевода текста на графемном уровне. Основными решаемыми задачами в ходе исследова- ния являются поиск качественных и количественных условий, в том числе максимальных, минимальных и средних значений длин переводов, обратных переводов и редакционных рас- стояний между парами текстов, имеющими одинаковый смысл. Научная новизна заключа- ется в использовании графического представления модели алфавитных языков на графем- ном уровне в виде декартовой системы координат с размерностью, равной единичному редакционному расстоянию (Левенштейна). При решении использованы следствия теоре- мы де Гуа, действующие Правила Стандартизации ПР 50.1.027–2014 «Правила оказания переводческих и особых видов лингвистических услуг», метод деканонизации и модель «ори- гинальный текст – перевод – обратный перевод». В результате получены действительные и практически применимые решения для рассматриваемых задач. В связи с этим данная работа может быть интересна для широкого круга специалистов, занимающихся пробле- мами машинного перевода и переводоведением.
