ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАБОРА УСЛОВИЙ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОГО ВАРИАНТА ГИБРИДНОГО МАШИННОГО ПЕРЕВОДА ТЕКСТА НА ГРАФЕМНОМ УРОВНЕ
Аннотация
Статья посвящена алгоритмическому поиску оптимальных решений при оценке и по-
вышении качества гибридного машинного перевода текста. Объектом исследования явля-
ются тексты на любых алфавитных языках с различной базой (алфавитом), а также их
переводы на другие алфавитные языки. В настоящее время существующие методы и сред-
ства гибридного машинного перевода отличаются большим многообразием алгоритмов
оценки качества, однако, недостатком данных методов является отсутствие четких
критериев, ограничений и схемы оценивания, в итоге результат перевода в большинстве
случаев не соответствует уровню публикации. Целью работы является определение набо-
ра условий для автоматического поиска оптимального варианта гибридного машинного
перевода текста на графемном уровне. Основными решаемыми задачами в ходе исследова-
ния являются поиск качественных и количественных условий, в том числе максимальных,
минимальных и средних значений длин переводов, обратных переводов и редакционных рас-
стояний между парами текстов, имеющими одинаковый смысл. Научная новизна заключа-
ется в использовании графического представления модели алфавитных языков на графем-
ном уровне в виде декартовой системы координат с размерностью, равной единичному
редакционному расстоянию (Левенштейна). При решении использованы следствия теоре-
мы де Гуа, действующие Правила Стандартизации ПР 50.1.027–2014 «Правила оказания
переводческих и особых видов лингвистических услуг», метод деканонизации и модель «ори-
гинальный текст – перевод – обратный перевод». В результате получены действительные
и практически применимые решения для рассматриваемых задач. В связи с этим данная
работа может быть интересна для широкого круга специалистов, занимающихся пробле-
мами машинного перевода и переводоведением.
Литература
by Method of Near Duplicates Analysis, Proceedings of the 11th IEEE International Conference
on Application of Information and Communication Technologies, AICT2017, Moscow,
Russia, Vol. 2, pp. 363-367. DOI: 10.1109/ICAICT.2017.8686861.
2. Levenshteyn V.I. Dvoichnye kody s ispravleniem vypadeniy, vstavok i zameshcheniy simvolov
[Binary Codes with Correction for Deletions and Insertions of the Symbols], Doklady AN
SSSR [Reports of the USSR Academy of Sciences], 1965, Vol. 163, No. 4, pp. 845-848.
3. Bhattacharyya P. Machine Translation, CRC Press Taylor & Francis Group, 2015, pp. 5-6.
ISBN 9781439897188.
4. Pravila Standartizatsii PR 50.1.027–2014, Pravila okazaniya perevodcheskikh i osobykh vidov
lingvisticheskikh uslug [Standardization Rules PR 50.1.027–2014Rules for the Provision of
Translation and special types of Linguistic Services]. Moscow: Izd-vo FGUP
«Standartinform», 2014, 20 p.
5. Glushan' V.M., Kornilov V.S., Lozovoy A.Yu. Eksperimental'noe opredelenie prigodnosti
pristateynykh annotatsiy k russko-angliyskomu gibridnomu mashinnomu perevodu do i posle
avtomaticheskogo predredaktirovaniya [Experimental Definition of Suitability of the Abstracts
of Papers to the Russian-English Hybrid Machine Translation before and after the Automatic
Pre-editing], Vestnik RGRTU [Bulletin of RSTU], 2019, No. 69, pp. 102-109. DOI:
10.21667/1995-4565-2019-69-102-109.
6. Tsvilling M.Ya., Turover G.Ya. O kriteriyakh otsenki perevoda [About the criteria for assessing
the translation], Tetradi perevodchika [Interpreters' notebooks]. Issue 15. Moscow:
Mezhdunar. Otnosheniya, 1973, pp. 5. Available at: https://wt-blog.net/perevodchiku/okriterijah-
ocenki-perevoda-cvilling-turover.html (accessed 06 November 2019).
7. Maslov S.Yu. Obratnyy metod ustanovleniya vyvodimosti dlya logicheskikh ischisleniy.
Logicheskie i logiko-matematicheskie ischisleniya [An Inverse Method of Establishing Deducibility
for Logical Calculi. Logical and Logical-Mathematical Calculus], Tr. MIAN SSSR [Proceedings
of the Steklov Institute of Mathematics], 1968, No. 98, pp. 26-87.
8. Bobber R.J. Underwater Electroacoustic Measurements, Naval Research Laboratory Underwater
Sound Reference Division Orlando. Florida, 1970, pp. 31-33.
9. Zeng J., Lau T., Lin Sh.-B., Yao Yu. Global Convergence of Block Coordinate Descent in Deep
Learning, Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning. Long
Beach, California. PMLR 97, 2019. Available at: https://arxiv.org/pdf/1803.00225.pdf (accessed
06 November 19).
10. Yu. Nesterov, S. Stich Efficiency of Accelerated Coordinate Descent Method on Structured
Optimization Problems, CORE Discussion Paper, 2016, No. 03. DOI: 10.1137/16M1060182.
11. Potemkin S.B. Mashinnyy perevod kak sredstvo standartizatsii terminologii [Terminology
Database and Machine Translation], Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo
universiteta. Seriya: Lingvistika [Bulletin of the Moscow state regional University. Linguistics
Series], 2017, No. 5, pp. 77-84. DOI: 10.18384/2310-712X-2017-5-77-84.
12. Filippovich Yu.N., Sirenko A.V. Programmnyy kompleks issledovaniy psikholingvisticheskoy
modeli verbal'nogo soznaniya na osnove kognitivnogo i assotsiativnogo eksperimentov [Software
to Research Psycholinguistic Model of Verbal Consciousness based on Cognitive and
Associative Experiments], Voprosy psikholingvistiki [Questions of Psycholinguistics], 2011,
No. 13, pp. 126-139. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/programmnyy-kompleksissledovaniy-
psiholingvisticheskoy-modeli-verbalnogo-soznaniya-na-osnove-kognitivnogo-iassotsiativnogo
(accessed 28 November 19).
13. Vakhrameev M.A. Redaktsionnoe rasstoyanie v svobodnykh levoregulyarnykh svyazkakh [Edit
Distance in Free Left Regular Bands], Vestnik Omskogo universiteta [Bulletin of Omsk University],
2018, Vol. 23, No. 3, pp. 15-19. DOI: 10.25513/1812-3996.2018.23(3).15-19.
14. Ponomareva N.S., Rebrova G.N., Kolina E.A. Primenenie rasstoyaniy redaktirovaniya pri
bioinformatsionnom analize genomov dlya zadach otsenki sostoyaniya reproduktivnoy sistemy
[Application of editing distances in bioinformatic analysis of genomes for problems of evaluating
the state of the reproductive system], Fundamental'nye issledovaniya [Fundamental study],
2015, No. 7-4, pp. 774-777. Available at: https://www.fundamental-research.ru/pdf/2015/7-
4/38819.pdf (accessed 24 November 2019).
15. Chernen'kiy V.M., Gapanyuk Yu.E. Metodika identifikatsii passazhira po ustanovochnym
dannym [Method of Passenger Identification according to Installation Data], Inzhenernyy
zhurnal: nauka i innovatsii [Engineering journal: science and innovation], 2012, Issue 3-89,
pp. 30-39. DOI: 10.18698/2308-6033-2012-3-89.
16. Teorema de Gua [de Goui’sTeorem]. Available at: http://poivs.tsput.ru/Downloads/Article/
5988/Teorema de Gua.pdf (accessed 24 November 2019).
17. Amir-Moéz, A.R.; Byerly, R.E. Pythagorean theorem in unitary spaces, Univ. Beograd. Publ.
Elektrotehn. Fak. Ser. Mat., 1996, No. 7, pp. 85-89. Available at: http://pefmath2.etf.rs/files/
116/844.pdf (accessed 24 November 2019).
18. Kheyfits А. The Theorem of Cosines for Pyramids, The College Mathematics Journal, 2004, Vol.
35, No. 5, pp. 385-388. DOI: 10.2307/4146849.
19. Beck A. The 2-Coordinate Descent Method for Solving Double-Sided Simplex Constrained Minimization
Problems, JOptim. Theory Appl., 2014, Vol. 162, pp. 892-919. DOI10.1007/s10957-013-
0491-5.
20. Nikolaev S.V. Algebraicheskie modeli sistem TSOS: vidy podobiya i kriterii blizosti [Algebraic
Models of DSP Systems: Types of Similarity and Proximity Criteria], Izvestiya TRTU
[Izvestiya TSURE], 2002, No. 1 (24), pp. 108-109.
