Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
##common.pageHeaderLogo.altText##
Известия ЮФУ
Технические науки
  • Текущий выпуск
  • Предыдущие выпуски
    • Архив
    • Выпуски 1995 – 2019
  • Редакционный совет
  • О журнале
    • Официально
    • Основные задачи
    • Основные рубрики
    • Специальности ВАК РФ
    • Главный редактор
English
ISSN 1999-9429 print
ISSN 2311-3103 online
  • Вход
  1. Главная /
  2. Найти

Найти

Расширенные фильтры
Опубликовано после
Опубликовано до

Результаты поиска

Найден один результат.
  • ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС СЕГМЕНТАЦИИ ПРЕПЯТСТВИЙ С АРХИТЕКТУРОЙ U-NET ДЛЯ АВТОНОМНОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ

    И.Г. Галиуллин , Д.Е. Чикрин, А.А. Егорчев , Р. Ф. Сабиров
    2023-08-14
    Аннотация ▼

    Сельское хозяйство играет фундаментальную роль в обеспечении продовольственной
    безопасности и удовлетворении потребностей населения в пищевых продуктах. Оптими-
    зация производства сельскохозяйственных культур и повышение эффективности работы
    являются неотъемлемыми задачами для современного сельского хозяйства. В связи с этим
    все больше внимания уделяется разработке и применению автономных сельскохозяйствен-
    ных технических систем, способных автоматизировать и оптимизировать различные
    производственные процессы. Однако эффективность автономных систем ограничивается
    недостаточным развитием систем обнаружения препятствий и алгоритмов принятия
    решений. Когда машинно-тракторные агрегаты и другие самоходные машины сталкива-
    ются с препятствиями на своем пути, точное и быстрое распознавание этих препятст-
    вий играет решающую роль в принятии соответствующих решений для избежания ава-
    рийных ситуаций. В данной статье представлен программно-аппаратный комплекс сег-
    ментации препятствий с использованием архитектуры U-Net, разработанный с целью
    преодоления данных ограничений в автономных сельскохозяйственных технических систе-
    мах. Архитектура U-Net известна своей способностью к высокоточному распознаванию
    объектов на изображениях, что делает ее привлекательным выбором для систем машин-
    ного зрения в условиях сельского хозяйства. Представленный комплекс обладает высокой
    производительностью и позволяет проводить сегментацию препятствий типа столб,
    дерево и кустарниковая растительность в режиме реального времени во время движения
    машинно-тракторных агрегатов по заданной траектории. Это обеспечивает точное при-
    нятие решений и избежание аварийных ситуаций, что существенно повышает эффектив-
    ность и безопасность работы автономных систем в условиях сельскохозяйственного про-
    изводства. Проведенные испытания подтвердили эффективность и применимость разра-
    ботанных решений в реальных сельскохозяйственных условиях. Представленный в статье
    программно-аппаратный комплекс сегментации препятствий с архитектурой U-Net от-
    крывает новые возможности для автономной сельскохозяйственной техники и способст-
    вует повышению производительности и эффективности сельского хозяйства. Это важ-
    ный шаг в развитии современных технологий сельского хозяйства и содействует примене-
    нию автономных систем для улучшения сельскохозяйственного производства и повышения
    продуктивности.

1 - 1 из 1 результатов

links

Для авторов
  • Подать статью
  • Требования к рукописи
  • Редакционная политика
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Политика открытого доступа
  • Сопроводительные документы
Язык
  • English
  • Русский

journal

* не является рекламой

index

Индексация журнала
* не является рекламой
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Адрес редакции: 347900, г. Таганрог, ул. Чехова, д. 22, А-211 Телефон: +7 (8634) 37-19-80 Электронная почта: iborodyanskiy@sfedu.ru
Публикация в журнале бесплатна
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.
logo Сайт разработан командой ЦИИР