Найти

Результаты поиска

• РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЕТОНАЦИИ В СОВРЕМЕННОМ ДВС

  А. Л. Береснев, М. А. Береснев

  2020-07-20

  Аннотация ▼

  Рассматриваются недостаточно изученные аспекты управления двигателем внут-
  реннего сгорания, такие как использование детонации. При детонации вместо постоянно-
  го фронтального пламени в зоне сгорания образуется детонационная волна, несущаяся со
  сверхзвуковой скоростью. В волне сжатия детонируют топливо и окислитель. Этот про-
  цесс, с точки зрения термодинамики, повышает коэффициент полезного действия двига-
  теля. В двигателях внутреннего сгорания существуют два различных режима распро-
  странения горения топливо воздушной смеси: дефлаграция и детонация. Двигатели рабо-
  тающий в режиме детонационного сгорания в настоящее время не используются и их воз-
  можности наиболее интересны. Современные двигатели внутреннего сгорания плохо пере-
  носят режим детонации, но возможность непродолжительного сгорания части топливо-
  воздушной смеси с детонацией заложена в их конструкции. Ситуация возникновения дето-
  нации в настоящее время постоянно изучается, к ней относятся, как к вредной состав-
  ляющей процесса горения, для борьбы с которой необходимо совершенствовать двигатель,
  его управление и использование современного топлива. Предлагается использовать этот,
  считающийся случайным, процесс для повышения крутящего момента и мощности двига-
  тель внутреннего сгорания. Рассматривается возможность использования детонационно-
  го сгорания топливно-воздушной смеси в двигателе внутреннего сгорания, как полезной
  части рабочего процесса и делается предположение о возможности управления горением
  топливо-воздушной смеси в смешенном режиме, позволяющем улучшить индикаторные
  показатели. Высказаны предположения для создания модели и произведено моделирование
  давления в цилиндре на этапе горения топливовоздушной смеси с частичной детонацией.
  Произведено определение способа расчета тепловыделения, который является одним из
  важнейших этапов создания математической модели, поскольку от этого зависит точ-
  ность и адекватность рассчитываемых параметров, как для режимов дефлаграционого
  горения топливовоздушной смеси, так и с использованием использования детонационного
  сгорания. Предложенная процедура расчета параметров рабочего цикла ДВС позволяет
  проводить вычисления в реальном времени и учесть влияние состава бинарного топлива на
  показатели мощности, экономичности, механической и динамической нагрузки на детали
  кривошипно-шатунного механизма, а также термической нагрузки на двигатель.

• ВОЗМОЖНОСТИ ВИБРОАКУСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ ПОДВЕСКИ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ

  А.В. Логунов , А. Л. Береснев

  2021-04-04

  Аннотация ▼

  Работа посвящена проблеме диагностирования подвески транспортных средств.
  Проблема контроля состояния подвески сейчас наиболее актуально из-за постоянного
  роста автопарка и ужесточения требований к безопасной эксплуатации. Своевременный и
  точный контроль состояния подвески способен предотвратить выход из строя целых уз-
  лов транспортного средства, а также избежать таких серьезных последствий как до-
  рожно-транспортное происшествие. В работе подробно рассмотрены современные сред-
  ства диагностики, выделены принципы работы, достоинства и недостатки, представлено
  обоснование выбора из существующих методов такого, который способен помочь наибо-
  лее точно и быстро обнаружить неисправность. С появлением современных технологий
  давно известный метод оценки состояния подвески по звуку может стать самым передо-
  вым, поскольку исключается человеческий фактор, для обработки сигнала применяется
  вычислительная техника анализ звукового спектра в которой осуществляется с помощью
  компьютерных технологий. В статье рассмотрены механизмы, которые способны генери-
  ровать звуковые сигналы. Предложенный способ диагностики позволяет выделить «полез-
  ные» звуки из общего числа шумов подвески, после сравнительного анализа указать на узел
  звук которого отличается от эталонного, исправного. Данное решение в диагностике по-
  зволяет существенно снизить общую трудоемкость за счет исключения частичной или
  полной разборки подвески, как результат несмотря на упрощение, точность обнаружениянеисправностей только возрастет. Целью работы является исследование виброакустиче-
  ских сигналов, излучаемых узлами подвески. С помощью датчиков сигналы считываются,
  далее происходит математическая обработка на ЭВМ. В результате исследований разра-
  ботан способ диагностики, позволяющий обнаружить скрытые дефекты узлов подвески и
  определяющий степень износа. Научная новизна состоит в том, что процесс диагностики
  становится автоматизированным, все сигналы, снятые датчиками, обрабатывается в
  ЭВМ или специальном сканере, на дисплей выводятся информация о состоянии тех или
  иных узлов, в отличие от существующих методов, где диагностика осуществляется визу-
  ально или на слух, таким образом, становится возможным избежать ошибок.

• ВИБРОМОНИТОРИНГ ДВИГАТЕЛЯ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ

  А.В. Логунов , А.Л. Береснев

  2022-01-31

  Аннотация ▼

  Работа посвящена проблеме диагностирования автомобильных двигателей внутрен-
  него сгорания. Проблема контроля состояния двигателей внутреннего сгорания сейчас
  наиболее актуально из-за увеличения числа автомобилей и ужесточения экологических
  требований. В работе рассмотрены последствия работы неисправного двигателя внут-
  реннего сгорания. Целью работы является обоснование выбора из существующих методов
  диагностики такого метода который способен помочь наиболее точно и быстро обнару-
  жить неисправность. Для этого в работе подробно рассмотрены современные средства
  диагностики, выделены принципы работы, достоинства и недостатки. С появлением со-
  временных технологий давно известный метод оценки состояния двигателей внутреннего
  сгорания по звуку может стать самым передовым, поскольку исключается человеческий
  фактор, для обработки сигнала применяется вычислительная техника анализ звукового
  спектра в которой осуществляется с помощью искусственных нейронных сетей. Примене-
  ние искусственных нейронных сетей для анализа звукового спектра нашло применение в
  распознавание речи и для диагностики заболеваний дыхательной системы. В статье рас-
  смотрены механизмы, которые способны генерировать звуковые сигналы во время работы
  двигателя внутреннего сгорания, некоторые из них фазированы т.е. привязаны к рабочим
  тактам, некоторые не фазированы. Предложенный способ диагностики позволяет выде-
  лить «полезные» звуки из общего числа шумов двигателя, после сравнительного анализа
  указать на узел звук которого отличается от эталонного, исправного. Научная новизна
  состоит в том, что процесс диагностики становится автоматизированным, все звуки,
  снятые датчиками, обрабатывается в ЭВМ или специальном сканере, на дисплей выводит-
  ся информация о состоянии тех или иных узлов, в отличие от традиционных методов где
  диагностика осуществляется визуально или на слух. Таким образом повышается точность
  диагностики и снижается общая трудоемкость за счет исключения частичной или полной
  разборки двигателя.

• ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА ДЛЯ ДИАГНОСТИКА ДВИГАТЕЛЯ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ

  А. В. Логунов , А. Л. Береснев

  2022-04-21

  Аннотация ▼

  Работа посвящена проблеме диагностирования двигателя внутреннего сгорания
  транспортных средств эта проблема сейчас наиболее актуально из-за постоянного роста
  автопарка и ужесточения требований к безопасной эксплуатации. Своевременный и точ-
  ный контроль состояния двигателя внутреннего сгорания способен предотвратить выход из строя целых узлов транспортного средства, а также избежать таких серьезных по-
  следствий как дорожно-транспортное происшествие. С появлением современных техноло-
  гий давно известный метод оценки состояния двигателя по звуку может стать самым
  передовым, поскольку исключается человеческий фактор, для обработки сигнала применя-
  ется вычислительная техника анализ звукового спектра в которой осуществляется с по-
  мощью искусственных нейронных сетей. Применение искусственных нейронных сетей для
  анализа звукового спектра нашло применение в распознавание речи и для диагностики забо-
  леваний дыхательной системы. В статье рассмотрена неисправность одного из основных
  узлов двигателя внутреннего сгорания – подшипника. Представлены все возможные виды
  неисправностей подшипников и причины, по которым они возникают. Перечислены узлы и
  механизмы двигателя внутреннего сгорания в которых применяются подшипники. Описан
  алгоритм экспериментальной части. Выполнен эксперимент, включающий в себя преобра-
  зование полученных звуковых сигналов в спектрограммы и извлечение признаков с помощью
  которых выполняется классификация. Выполненная экспериментальная часть доказала
  возможность диагностирования двигателя внутреннего сгорания с применением искусст-
  венных нейронных сетей. Научная новизна состоит в том, что процесс диагностики ста-
  новится автоматизированным, все звуки, снятые датчиками, обрабатывается в ЭВМ или
  в перспективе в специальном сканере, на дисплей выводится информация о состоянии тех
  или иных узлов, в отличие от традиционных методов где диагностика осуществляется
  визуально или на слух. Таким образом повышается точность диагностики и снижается
  общая трудоемкость за счет исключения частичной или полной разборки двигателя.

• ИССЛЕДОВАНИЯ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ, ИЗЛУЧАЕМЫХ АВТОМОБИЛЬНЫМ ДВИГАТЕЛЕМ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ

  А.В. Логунов , А. Л. Береснев

  2023-02-27

  Аннотация ▼

  Работа посвящена проблеме диагностирования автомобильных двигателей внутрен-
  него сгорания. Проблема контроля состояния двигателей внутреннего сгорания сейчас
  наиболее актуально из-за увеличения числа автомобилей и ужесточения экологических
  требований. В работе рассмотрены последствия работы неисправного двигателя внут-
  реннего сгорания. Целью работы является разработка такого метода, который способен
  помочь наиболее точно и быстро обнаружить неисправность. С появлением современных
  технологий давно известный метод оценки состояния двигателей внутреннего сгорания по
  звуку может стать самым передовым, поскольку исключается человеческий фактор, для
  обработки сигнала применяется вычислительная техника анализ звукового спектра, в ко-
  торой осуществляется с помощью искусственных нейронных сетей. Применение искусст-
  венных нейронных сетей для анализа звукового спектра нашло применение в распознавание
  речи и для диагностики заболеваний дыхательной системы. В статье рассмотрены меха-
  низмы, которые способны генерировать звуковые сигналы во время работы двигателя внутреннего сгорания, некоторые из них фазированы т.е. привязаны к рабочим тактам,
  некоторые не фазированы. Предложенный метод диагностики позволяет выделить «по-
  лезные» звуки из общего числа шумов двигателя, после сравнительного анализа указать на
  узел звук, которого отличается от эталонного, исправного. Научная новизна состоит в
  том, что процесс диагностики становится автоматизированным, все звуки, снятые дат-
  чиками, обрабатывается в ЭВМ или специальном сканере, на дисплей выводится информа-
  ция о состоянии тех или иных узлов, в отличие от традиционных методов, где диагности-
  ка осуществляется визуально или на слух. Таким образом повышается точность диагно-
  стики и снижается общая трудоемкость за счет исключения частичной или полной раз-
  борки двигателя.